周三下午四点零二分,Snowflake的股价在盘后交易中直线拉升,涨幅逼近两位数。原因是两份同时落地的消息:一份大超预期的季度财报,一个与AWS敲定的60亿美元云服务大单。对于那些一直等着看这家数据仓库公司被AI浪潮拍死在沙滩上的空头来说,这个组合拳有点过于结实了。
先看那份账单。Snowflake承诺未来五年在AWS云基础设施上砸进60亿美元,除了继续吃进AWS通用的Graviton芯片,还明确要把对方的自研AI加速器也纳入采购清单。这笔账怎么算?AWS拿到一个五年锁定的大客户,云业务在AI时代的增长叙事又多了一页。Snowflake则换来更深的算力绑定和成本弹性,同时向市场释放一个信号——它不是AI的旁观者,而是在主动铺设轨道。
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这个信号其实比财报数字更重要。因为就在几个月前,市场上的主流论调还是“生成式AI会让Snowflake边缘化”。理由是:大语言模型要的是非结构化数据,而Snowflake的仓库池里泡的全是规规矩矩的行和列。这套逻辑在PPT上无懈可击,但现实给出了不同答案。
再来拆解那份亮眼的财报。第一财季,Snowflake每股收益(剔股权激励等支出后)做到39美分,直接把华尔街预期的32美分甩开一截。单季总营收13.9亿美元,同比蹿升33%,比分析师一致预期的13.2亿美元多出整整7千万。产品收入指引同样不留情面:下一季度预计14.15亿到14.2亿美元,而市场只敢估13.7亿;全年产品收入指引从之前的56.6亿上调到约58.4亿美元,也高于分析师预期的56.7亿。CFO可能会在电话会上表现得云淡风轻,但这组数字翻译过来就一句话:核心业务没崩,而且在加速。
让空头更不舒服的是CEO Sridhar Ramaswamy的一段发言。他说:“AI继续成为Snowflake的强劲顺风,第一季度是这个旅程中明确的拐点。”这话放在其他CEO嘴里可能只是例行公事的乐观,但配合他提到的两个产品——Cortex Code和Snowflake Intelligence——就有具体落脚点了。这两款工具瞄准的是一个正在成型的概念:“智能体企业”。Snowflake的野心不再局限于给企业当数据库,而是借着企业多年来沉淀在平台上的私有数据和业务上下文,把自己变成这些AI智能体的控制平面。
这里有个容易被忽略的细节:企业上AI真正的门槛不是模型本身,而是数据上下文散落各处,质量参差不齐。Snowflake打的牌是,你的结构化数据、元数据、访问权限都在我这,为什么不让我来调度你的AI动作?这个逻辑一旦跑通,它就从仓库管理员升级成整个智能体流程的中枢。Ramamurthy说的“拐点”,大概就指这套叙事开始得到客户用钱投票了。
AWS在这次交易里的角色也挺有意思。不久前Claude的开发商Anthropic宣布未来十年要在AWS上砸1000亿美元,OpenAI也跟AWS签下了多亿美元级的大单。现在再加一个60亿的Snowflake,AWS的AI云版图已经不光靠亲儿子Bedrock撑场面,而是用定制芯片和基础设施把头部AI公司一个个拉上船。对AWS来说,Snowflake这笔交易的含金量不在投资条款,而在它是一个成熟的、市值超600亿美元的上市企业,没有股权勾兑,纯商业买单。这意味着AWS的AI基础服务正在被主流企业严肃采购,而非止步于赠金换规模的圈地阶段。
不过也别急着把故事讲成一个完美的逆袭。这份财报里仍然有可以挑剔的地方:营业利润率指引只有12.5%,虽然略高于市场预期的11.9%,但放在动辄喊着要盈利效率的SaaS圈子里不算炸裂。另外,Snowflake一直没甩掉的一个问题是:它的产品组合太过依赖商业智能和分析场景,而新一代AI应用能不能真正跑出续费率极高的增值模块,还需要更多季度验证。Cortex系列虽然定位清晰,但目前披露的商业案例还谈不上大规模落地。
所以怎么理解这次股价暴涨?它本质上是一次预期修正。市场之前对Snowflake的AI叙事缺乏信心,以至于给它定价时几乎剥离了任何AI期权。而现在,连续两个维度的实锤——一笔五年60亿的算力合同和一份34%产品收入增长指引——把这个期权强行摁回了估值表里。你当然可以说它依然面临被大环境拉回原位的风险,但至少短期内,看空的人需要重新找理由。
最后说一句那个和Anthropic、OpenAI交易的比较。几个大单几乎同期公布,难免让人把它们放在一起解读。但Anthropic和OpenAI的合同里带着股权投资,本质上是用部分资本收益去润滑云合作,而Snowflake是直接拿经营现金流下注。这种差异反映的恰恰是两拨公司所处发展阶段的不同:前者还在烧钱抢跑,后者已经要用利润来证明自己站在趋势的同一边。从今天的盘后走势看,投资者暂时接受了这个证明。
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