在今年的年度股东会议上,Meta首席执行官马克·扎克伯格透露了一个让云计算行业不得不留意的信号:推出自有云业务这件事,对Meta来说“绝对在考虑范围内”。背后支撑这个想法的,是公司为推进人工智能项目而持续扩张的数据中心版图。
如果Meta真要走这条路,它需要直面的是一批根基极深的超大规模云厂商。亚马逊目前拿走了这个市场三分之一的份额,微软和谷歌又联手占据了另外三分之一。扎克伯格在会上并没有回避这个竞争格局,但他的核心逻辑并不在于直接挑战现有巨头,而在于算力资产的灵活变现。
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按照他的说法,如果Meta在为AI大举投入的过程中,最终发现手中囤积的算力基础设施超过了自身需求,那么这多出来的部分,完全可以对外出售或出租。这个念头不是凭空而来,扎克伯格补充了一个细节:“几乎每周都有不同的外部公司找上门来,要么请我们开通应用程序接口服务,要么直接问,能不能用比我们采购成本更高的溢价,从我们手里买一些算力。”
目前看,Meta不急于启动云服务的原因很直白,它当下手里所有的算力都有明确的用武之地。但这并不妨碍公司对算力投资抱了一种务实的态度,用扎克伯格自己的话解释,敢持续砸钱的一大底气就在于,就算将来模型训练和推理的消耗不及预期,剩下的算力依然可以卖给客户,投资不会打水漂。
这种底气有具体数字支撑。Meta在AI相关领域的资本支出正在快速膨胀,2026年的预估区间已经拉到了1250亿到1450亿美元之间。把这个数字放在同行中比对会更直观,它和谷歌母公司Alphabet的1750亿到1850亿美元、微软的1900亿美元以及亚马逊的2000亿美元相比,差距并没有多数人想象中那么大。也就是说,在基础设施的军备竞赛上,Meta的投入规模已经悄然逼近了第一梯队中几家典型的云厂商。
值得注意的正是这个微妙位置。一边是持续加码的数据中心扩建,另一边是外部企业频繁递出的算力购买意向,Meta手里握着的东西,它自己未必全用得上,但对别人来说可能是稀缺资源。扎克伯格这次表态等于把一张底牌亮了出来:Meta做云计算,暂时不是优先项,但绝对不是排除项。当算力供需之间的关系再倾斜一点,今天的“绝对考虑过”就可能变成明天的明确动作。
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