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你可能已经在不经意间用过AI支付了。
比如,对着车载屏幕说“帮我买杯咖啡”,或者对AI眼镜说“订一张去上海的票”。没有任何感知,钱就已经花出去了。
5月26日,支付宝在杭州办了一场AI支付生态大会,交出了一份在AI支付领域的成绩单:AI智能体支付完成3亿笔,用户过亿,支持95%的通用智能体框架,成为全球首个大规模商用的AI原生支付基建。
所谓AI智能体支付,简单来说,就是让AI代替你完成整个决策和付款的过程。
你不需要再比价、填地址、输密码,只需一句话表达意图,AI就会像私人管家一样替你规划一切。
蚂蚁集团CEO韩歆毅给支付宝在AI时代的定位定了三个词:信任层、连接器、服务器。
翻译过来就是:支付宝不想再做某个产品里的支付按钮了,它想做整个智能体经济的地基。
韩歆毅的判断是:“AI时代下商业本质未变,但智能体新角色重构一切。”换言之,未来支付的主体将由人变为AI Agent执行,服务的连续性由算力调度保障。
那么问题来了:当我们真的把花钱的权力交给了AI,这究竟是一场真正解决信任问题的基建革命,还是裹着糖衣的又一次流量收割?
支付宝的“地基”叙事
先来看看支付宝搭的这套AI支付的“地基”长什么样。
大会上,支付宝一口气发布了四款产品:AI付、AI收、AI钱包和Token Pay,构建了从授权到管理、从支付到结算、从安全到信任的完整服务体系。
在安全层面,支付宝AI支付总经理朱林公布了三种授权模式:逐笔确认;设定规则后自动扣款;额度内自主支付。
第一种模式很好理解,第二种是用户直接定下支付范围,比如在淘宝买某些实物类商品,金额不超过200元,确认之后就可以支付;第三种,则更加“AI”,即给Agent一笔钱,比如1000块钱,在额度范围内都可以使用。
朱林总结,这是“把用户选择权、用户控制权直接交给用户”。
而用户更为关注的支付安全问题,也再大会上被重点提及:AI支付的资损风控率压到了亿分之一。
与此同时,伴随支付宝二十多年的那句“你敢付,我敢赔”,也正式进入了AI支付时代。
在生态开放层面,支付宝AI支付已支持千问、Claude code、Hermes Agent等通用智能体,接入了千问AI眼镜、Rokid等智能设备,以及理想汽车、奇瑞、吉利等智能座舱。
MiniMax、阶跃星辰等头部AI企业也官宣了与支付宝AI支付的深度合作,覆盖Token充值、会员订阅等场景。
“底层能力由我们提供,而场景规模、新型商业模式,将交给开发者、商户与整个生态共同定义。”朱林称。
在AI支付领域,一座信任的“地基”正在拔地而起。
三个值得追问的问题
问题是,当一家公司开始用“地基”来形容自己,它真正的边界在哪里?
而想要打造一个开放的AI支付生态,支付宝还需要回答三个问题。
追问一:“地基”还是“整栋楼”?
据极客公园报道,在大会展区体验AI支付环节时,用户曾向支付宝工作人员提问:“你们做的这个环节,和电商有什么区别?”
对方回答是:“在Agent时代,如果AI只做支付这一层,我觉得是不够的。”
这句话,直接点出了支付宝的野心。
支付宝说AI支付是“连接器”,而我们看到的,却是一个组织中心。透过AI支付,支付宝可以替代电商平台,直接提供商品和商家接入,让各类Agent调用。
而支付宝,也可以借此摆脱单一的工具属性,成为电商流程中的“中心”。
但是,在这个过程中,支付宝将面临一个“中立”立场的问题。
技术变了,商业的本质没变。原先电商平台的一个重点在于商品的分发策略,即判断什么样的产品会被优先推荐给用户。
那么作为一个新的“中心”,支付宝也必然要回答这个问题:你的商品如何被分发给各种Agent?
而支付宝最大的电商场景就是天猫和淘宝,是房间里的大象。AI支付组织起的用户支付,几乎是必然优先引流向阿里自己的电商场景里。
当一家公司既是基础设施提供者,又是生态参与者,其中立性如何自证?
当AI助理能替用户花钱,会优先带用户去哪里逛?
支付宝想做的不是赛场边的裁判,而是赛场本身,就连跑道和记分牌都是它的。那谁来监督比赛?
追问二:当AI替你花错了钱,谁来负责?
支付宝提供了三级授权、风控安全和有条件的“兜底”。但除了钱不被盗、不被乱扣,用户还关心的一个问题是:AI买错了东西,赔不赔?
比如你对AI说“帮我买一台适合剪辑的笔记本”,它却推荐了一款配置拉胯的机型。技术上,这笔交易安全、授权合规、一分钱都没被黑。但你拿到手的,是一台与实际需求不匹配的电脑。这种情况谁要负责?
所以,支付宝的AI支付可以保证你的钱不被偷,却不能保证你的钱不被浪费。而用户真正害怕的,恰恰是后一种。
追问三:聊天框里为什么长不出收银台?
蚂蚁集团数字支付事业群联席总裁李佳佳在大会上直言:“AI支付跑不起来的核心原因,不是技术门槛,而是消费者不敢用。”
除了支付宝,其他AI公司也曾尝试推广AI支付。
2025年9月,OpenAI在ChatGPT中推出由Stripe提供技术支持的“即时结账”功能,一度被视为“Agentic Commerce”的未来。但仅仅6个月后,该功能被关闭。OpenAI发言人证实:“我们正在调整ChatGPT内的商业策略,即时结账功能将转移至应用程序。”
原因非常简单,用户不愿意用。
Forrester数据显示,虽然33%的美国成年网民曾用AI代理搜索比价,但只有10%的人真正用它完成过购买,61%的人明确表示不愿这样做。即使是熟悉Instant Checkout(即时结账)功能的用户,使用率也只有8%。
OpenAI用真金白银学到一个教训,用户天然不信任一个既当助手又当导购的AI。
下游的乱象来得更快
如果说巨头之间的博弈,决定着AI助理“是谁的人”,那么GEO的出现,则揭示了一个更直接的答案——谁付钱,AI就是谁的人。
GEO,即生成式引擎优化,本是通过优化内容提高AI推荐展示率的技术手段。但在现实中,它迅速扭曲为一条“AI投毒”产业链。
今年央视3·15晚会已经曝光了这条产业链:服务商批量炮制虚假软文、伪造权威背书,号称“只需支付相应费用,就能在各大主流AI大模型里,让客户的产品榜上有名”。
央视记者虚构了一款智能手环,输入虚假参数,系统几分钟便自动生成十余篇软文,不到两个小时就被AI大模型收录并推荐。
不仅如此,有服务商甚至建议客户用AI给对手“投毒”,“AI觉得你优于同行,自然而然就会把你放在第一位”。
而做到这一切并不难,只要商家把证据链做足,只要骗过AI大模型认为这就是真的。
平台的“信任地基”还在打桩,下游的“信任贩子”已经开始挂牌营业了。
我们究竟需要一个怎样的AI支付?
我们再来看支付宝推出的AI支付。
事实上,支付宝在安全层面的投入是看得见的——三级授权、亿分之一风控率、“你敢付,我敢赔”的延续,这些都为行业树立了标杆。
但“地基”要让人信服,仅靠安全技术是不够的。一个真正让人信任的AI支付,至少还需要回答三个问题:规则透明、选择自由、问责清晰。
但这些问题,目前还没有答案。
目前,不只是支付宝,微信支付、京东、银联等支付行业巨头均已争相布局AI支付。这意味着,整个行业都将面临同一个悖论:你既是赛场,又是裁判,还可能在关键时候自己上场踢球,如何让用户信任你是中立且客观的?
而当个人利益与公司利益发生冲突的那一刻,AI支付会把我们托付出去的钱,带去哪里?
当我们的钱包、消费习惯甚至决策权,越来越多地交给一个看不见的AI助理,我们需要的不仅是一个“能付钱”的工具,更是一个值得托付的代理人。
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