来源:高校人工智能与大数据创新联盟
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2026年5月25日,在上海国际电路系统研讨会(ISCAS 2026)上,华为公司董事、半导体业务部总裁何庭波发表主旨演讲,正式向全球提出了一个足以载入史册的全新芯片演进理论——“韬(τ)定律”。这不仅仅是一场学术演说,更标志着全球半导体产业在历经半个多世纪的“摩尔时代”后,迎来了从物理极限制约迈向拓扑性能革命的范式转折。
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01 当“几何缩微”触及物理与经济的双重天花板
理解“韬定律”,首先需要正视其诞生的时代背景。自1965年以来,摩尔定律(晶体管密度每18-24个月翻倍)与登纳德缩放定律(Dennard Scaling)构成了芯片产业的金科玉律。在过去的几十年里,全球芯片产业通过不断缩小晶体管尺寸,以近乎零成本的方式换取了指数级增长的性能。
然而,这一延续了六十年的产业契约已不再成立。何庭波在论文中指出,单纯的尺寸缩小带来的回报已趋于平缓,领先节点的单芯片设计预算已超过10亿美元。在3nm及以下的尖端制程,晶圆厂建设成本已飙升至200亿美元起步,而最关键的经济指标——每晶体管成本——甚至开始出现了“越先进越贵”的罕见逆转。
更严峻的是物理层面的“量子隧穿效应”。当栅极长度缩短到仅十几个硅原子宽度时,电子不再遵循经典的开关逻辑,而是如“幽灵般”穿透绝缘层,导致芯片漏电和发热失控。全球半导体产业陷入了前所未有的迷茫:一边是供给侧逼近极限的微缩难度,另一边是AI时代对算力呈指数级爆炸的需求。华为的答案是:重新定义“进步”本身。
02 摩尔定律的核心并非“缩小”,而是“压缩”
“韬定律”的颠覆性之处,在于它对产业底层逻辑的重构。该定律的核心要义是:以“时间缩微”替代“几何缩微” 。希腊字母τ(韬)在物理学中代表时间常数,即电路中信号完成一次充放电状态切换所需的时间(τ = R × C)。
何庭波一针见血地指出,过去六十年,更小的晶体管之所以能提升系统性能,本质原因并非空间缩小,而是它们开关速度更快、信号传输距离更短。几何缩放仅仅是压缩时间的工具,而时间本身才是贯穿整个计算栈的“统一度量衡” 。
基于这一洞察,“韬定律”构建了一个统一优化目标:τ缩放。它不再将视野局限于器件层的几何尺寸,而是将晶体管、电路、芯片和系统这十二个数量级跨度的层级,统一纳入了以降低τ值为核心的协同优化框架。这是自登纳德缩放以来,全球半导体行业首次拥有一个覆盖完整计算栈的理论纲领。
03 “逻辑折叠”与“四层协同”的实战验证
理论的生命力在于实践。“韬定律”并非空中楼阁,华为已经拿出了详实的硅基实证。最能体现其威力的技术,便是被称为“核心黑科技”的逻辑折叠(Logic Folding)。
在传统的平面芯片中,随着晶体管密度提升,负责连接的导线被迫做得又细又长,产生了巨大的寄生RC(电阻电容)延迟,反而抵消了制程红利。逻辑折叠技术颠覆了这一物理布局:它不再将电路平铺在单层硅面上,而是通过超细间距混合键合技术,将逻辑电路分布到垂直堆叠的有源层中,将二维平面“折叠”成三维立体结构。
在即将于2026年秋季面世的 “麒麟2026” 芯片上,该技术实现了惊人的性能跃升:
晶体管密度从每平方毫米1.55亿颗(155 MTr/mm²)跃升至2.38亿颗,增幅高达53.5%,这一幅度在过去需要三年的几何缩放才能实现;
能效提升41%,最高主频提升近13%,CPU性能核心重回3.1GHz的高地;
SRAM工作频率提升超过40%,时钟缓冲器数量减少超过50%,信号导线长度缩短约30%。
这些突破是在固定、非前沿的工艺节点上实现的,完全依靠的是立体拓扑结构的重组,而非依赖更昂贵的EUV光刻机。除了电路层的“折叠”,“韬定律”还构建了一个从器件到系统的四层协同作战体系(器件优化、电路折叠、芯片全栈协同、系统互联重构),确保了性能的全面提升。
04 从“芯片”到“系统”的τ缩放
在AI数据中心领域,“韬定律”展现了远超单颗芯片的宏观价值。在大型AI集群中,超过80%的能源消耗在“数据搬运”而非计算上,这造成了巨大的系统延迟。
为此,华为在AI计算领域祭出了三大法宝。首先是 “灵衢总线(Unified Bus)” ,它利用存储语义统一总线架构重构了系统互连协议,将系统通信τ从数百微秒量级压缩至约100纳秒。其次是 “Hi-ONE”近封装光互连引擎,它利用线性驱动技术省去了传统的高速DSP,将所需的SerDes传输距离从约1米缩短至5厘米,在超低功耗下实现了每模块8Tb/s的带宽,将物理上不可能的多Tb/s级集群互连变为了现实。
最具创见性的是“边缘到表面3D折叠”技术。传统2.5D封装陷入了 “扇出困境”:计算容量按面积(N²)增长,但存储带宽和供电只能沿芯片边缘(周长N)线性增加。这种拓扑缺陷无法通过晶体管微缩弥补。3D折叠将存储和供电从易受限的边缘转移到了垂直表面,使它们也能按N²缩放,彻底解除了系统瓶颈。预计到2035年,该技术栈将实现超过100倍的硬件集成度增长。
05 未竟的挑战与开放的“英雄帖”
尽管“韬定律”来势汹汹,何庭波在论文中保持了极其严谨和谦卑的科学态度。她坦诚列出了当前仍悬而未决的“未竟的挑战”(Open Challenges):
EDA工具链缺失:现有的电子设计自动化工具是为平面芯片设计的,将多颗堆叠的裸片视为一个连续的整体进行设计,仍需要从零构建原生的3D物理场工具链;
跨晶圆工艺变化:堆叠的晶圆可能来自不同批次的制造,微小的电压阈值(Vth)差异会对时序构成严峻挑战;
垂直互连开销:每一层硅通孔和混合键合都伴随着电阻电容惩罚,必须保证性能增益(T_Benefit)严格大于开销(T_Penalty);
能源与基准:τ缩放必须搭配能量伙伴,同时行业需要从单一的跑分基准转向揭示各层瓶颈的“τ分布基准测试”。
基于此,何庭波发出了“英雄帖” :没有任何单一组织能独自解决工具链、标准、器件物理和经济模型等全栈问题,“未来一定属于开放合作”。
06 从“追赶者”到“定义者”
“韬定律”的发布,为全球半导体提供了一条极具前瞻性的演进路线图。对于移动端的麒麟芯片,路线图清晰明确:2027年迈向3.39GHz,2028年达到3.71GHz,2029年CPU性能核心频率将突破4GHz大关。对于AI端的昇腾芯片,计划在2030年前后将逻辑折叠技术引入AI加速器领域,支撑未来十年硬件集成度的百倍增长。根据规划,到2031年,基于“韬定律”的高端芯片晶体管有效密度将达到等效1.4纳米制程的水平。
与其说“韬定律”是“摩尔定律”的终结者,不如说它是“后摩尔时代”的领航者。在过去,产业的共识是“越小越强”;而“韬定律”告诉我们:芯片的未来在于“越快越强”。只要能将信号传输的时间常数τ压下去,即使不再无限缩小晶体管,我们依然能获得更强的算力、更高的能效和更优的集成度。
华为在过去六年里,已经默默地设计并量产了381款芯片来验证这条新路。这条被“逼出来”的革命之路,现在正以“韬(τ)定律”的名义,向全世界敞开了怀抱。
何庭波在ISCAS 2026演讲全文
尊敬的各位专家、各位同仁:
大家好!非常荣幸在 ISCAS 2026 这一国际顶级电路与系统盛会,与全球业界精英共同探讨半导体产业的未来方向。今天,我想围绕 “后摩尔时代的半导体新路径”,分享华为六年探索的思考、实践与展望,并正式提出指导产业持续演进的新原则 ——韬(τ)定律。
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一、摩尔定律的极限:产业面临双重困局
过去六十余年,半导体产业始终沿着摩尔定律的轨迹高速发展:通过几何缩微(持续缩小晶体管物理尺寸),每 18-24 个月单位面积晶体管数量翻番,性能提升、成本下降。从微米到纳米,从 7nm、5nm 到 3nm,几何缩微驱动了全球数字经济的爆发式增长。
但今天,这条路径已走到物理极限与经济极限的十字路口,难以为继:
物理极限触顶:制程进入 1-2 纳米尺度,晶体管接近原子量级,量子隧穿效应导致电子失控漏电,发热呈指数级上升,传统 “开关” 功能失效;材料缺陷、互连延迟、功耗密度等问题彻底颠覆原有设计逻辑。
经济极限崩塌:3nm 制程设计成本超 10 亿美元,单次流片费用超 5 亿美元;2nm 及以下工艺的研发与制造成本呈指数级攀升,投入产出比严重失衡,仅少数企业能承担,产业创新活力被抑制。
需求与供给严重错配:AI、云计算、自动驾驶、物联网等新兴领域对算力、能效、带宽的需求呈指数级增长,而几何缩微放缓导致性能提升幅度大幅收窄,“性能饥渴” 与 “工艺瓶颈” 的矛盾日益尖锐。
全球半导体产业正站在历史转折点:修补摩尔定律无济于事,延续几何缩微是死胡同,我们必须跳出固有思维,探索一条全新、可持续、可规模化的演进路径。
二、韬(τ)定律:以 “时间缩微” 替代 “几何缩微”
基于六年技术攻坚与产业实践,华为正式提出韬(τ)定律——以 “时间缩微” 替代 “几何缩微”,以系统性降低时间常数 τ 为核心目标,通过逻辑折叠、全栈协同、系统重构等创新技术,持续压缩信号传播时延,实现晶体管密度、性能、能效的同步跃升,构建后摩尔时代半导体与电子系统的全新演进体系。
(一)核心内涵:从 “缩尺寸” 到 “缩时间”
摩尔定律:核心是几何缩微(缩小晶体管尺寸、减小面积),追求 “空间密度”;
韬定律:核心是时间缩微(降低信号传播时延、减小时间常数 τ),追求 “时间效率”。
时间常数 τ(τ=RC,R 为电阻、C 为电容)是决定电路响应速度、信号延迟、功耗的核心物理量。韬定律的本质,是贯穿器件、电路、芯片、系统全层级,系统性降低 τ 值,让信号跑得更快、电路响应更短、系统能效更高,最终在不依赖极致几何缩微的前提下,实现性能与密度的持续演进。
(二)多层级协同优化体系:四大核心维度
韬定律不是单一技术,而是覆盖器件、电路、芯片、系统的全栈式创新架构,四大维度层层递进、协同增效:
1. 器件层面:物理底层降 τ,夯实基础
通过优化晶体管结构、材料与互连方案,从源头降低器件级时间常数 τ:
优化晶体管沟道、掺杂与接触电阻,降低 R 值;
采用高 k 介质、低寄生电容结构,降低 C 值;
创新互连材料(如铜互连、石墨烯互连),减少互连 RC 延迟;
探索二维半导体、宽禁带半导体等新材料,突破硅基物理限制。
2. 电路层面:逻辑折叠(Logic Folding),突破平面极限
逻辑折叠是韬定律的核心标志性技术,彻底打破传统芯片平面布局的物理边界:
将传统二维平面电路,通过三维立体折叠、垂直互连,把分散的逻辑单元 “堆叠” 起来;
显著缩短关键路径走线长度(减少 50%-80%),大幅降低信号传播的 RC 负载;
在相同面积下,晶体管密度提升 2-5 倍,电路性能提升 30%-100%,功耗降低 40% 以上;
2026 年秋季发布的新一代麒麟芯片,将全球首发商用逻辑折叠技术,实现旗舰芯片性能的跨越式提升。
3. 芯片层面:软硬芯全栈协同,释放系统潜能
以 “软件 - 架构 - 芯片” 全栈协同设计为核心,基于实际工作负载优化指令流与数据流:
架构创新:采用异构计算、存算一体、近内存计算等架构,打破 “内存墙” 与 “功耗墙”;
软件定制:针对 AI、手机、服务器等场景,优化编译器、指令集与调度算法,提升并行度;
芯片优化:根据软件负载,定制化设计 IP 核、流水线与互连网络,实现端到端执行时间最小化。
4. 系统层面:灵衢总线(Lingqu Bus),重构互联体系
定义全新的灵衢总线协议,重构计算系统互联架构:
实现超节点统一内存编址与原生内存语义,减少数据搬运开销;
提升系统带宽、降低通信时延(减少 60% 以上),支持万级节点高效互联;
适配 AI 集群、数据中心、边缘计算等多场景,构建高效能、低功耗的新一代计算系统。
三、六年实践:韬定律从理论到落地,已量产 381 款芯片
自 2020 年起,华为基于韬定律核心思想,开启全栈技术研发与产品落地,六年累计设计并量产 381 款芯片,覆盖智能手机、AI 计算、服务器、物联网、汽车电子等千行百业,实现规模化商用验证:
(一)核心成果
性能与密度突破:基于韬定律的芯片,在 14nm/7nm 成熟工艺下,实现接近 5nm/3nm 的性能表现;预计到 2031 年,高端芯片晶体管密度将等效 1.4nm 制程水平,彻底摆脱对极致 EUV 工艺的依赖。
能效大幅提升:通过全层级降 τ,芯片能效比提升2-3 倍,AI 训练 / 推理、手机续航、服务器功耗等关键指标达到行业领先。
规模化商用:381 款芯片已全面商用,服务全球超 10 亿用户;其中手机 SoC、AI 芯片、服务器 CPU、车载芯片等核心产品,已成为行业标杆。
(二)典型案例
智能手机芯片:新一代麒麟芯片(2026 年秋季发布),采用逻辑折叠技术,CPU/GPU 性能提升 40%,能效提升 35%,晶体管密度等效 3nm 工艺,无需依赖先进制程即可实现旗舰级体验。
AI 计算芯片:昇腾系列 AI 芯片,基于韬定律 “灵衢总线 + 存算一体” 架构,训练算力达 PFLOPS 级,能效比远超同类产品,已广泛应用于全球 AI 数据中心。
服务器芯片:鲲鹏系列 CPU,通过软硬芯协同优化,多核性能提升 50%,功耗降低 30%,适配云计算与企业级服务器场景。
四、产业价值:韬定律开辟三条新赛道,重构全球格局
韬定律不仅是技术突破,更重构了半导体产业的价值逻辑与竞争格局,开辟三条可持续发展的新赛道:
(一)成熟工艺 “挖潜” 赛道
无需依赖 3nm/2nm 等极致先进制程,通过逻辑折叠、全栈协同,让 14nm/7nm 成熟工艺发挥出 5nm/3nm 的性能潜力,大幅降低研发与制造成本,解决先进制程 “卡脖子” 难题,为全球中小企业提供创新机会。
(二)系统级创新赛道
从 “单一芯片性能竞争” 转向 “全系统能效竞争”,推动产业从 “制程驱动” 向 “架构 + 软件 + 芯片协同驱动” 转型,释放系统级创新红利,适配 AI、自动驾驶等新兴场景需求。
(三)开放合作生态赛道
韬定律是开放、兼容、可扩展的技术体系,不封闭、不排他,欢迎全球企业、科研机构、高校共同参与技术研发、标准制定与生态建设,构建 “开放合作、互利共赢” 的全球半导体产业新生态。
五、未来展望:开放合作,共筑后摩尔时代新生态
后摩尔时代,没有任何一家企业能独善其身,也没有任何一条路径能单打独斗。韬定律的落地与推广,离不开全球产业链、供应链、创新链的协同发力。
华为的愿景是:以韬定律为共识,联合全球科学家、工程师、产业伙伴,共同攻克器件、材料、架构、软件等关键技术,共建开放标准与生态,让半导体技术持续进步,让数字经济惠及全球每一个人。
在此,我郑重呼吁:
开放技术合作:华为愿开放韬定律核心技术框架、逻辑折叠 IP、灵衢总线协议等,与全球伙伴联合研发、共享成果;
共建产业生态:携手打造 “韬定律产业联盟”,制定统一技术标准、测试规范与接口协议,推动技术规模化落地;
培养创新人才:联合全球高校与科研机构,开设后摩尔时代半导体技术课程,培养跨学科、复合型创新人才。
各位同仁,半导体产业是数字经济的基石,是人类科技进步的核心动力。摩尔定律的时代落幕,但创新永不落幕;几何缩微的路径走到尽头,但时间缩微的新路径已开启。
华为愿以开放、包容、共赢的姿态,与全球产业伙伴一道,共同探索、实践、完善韬定律,携手开创后摩尔时代半导体产业的新篇章,为全球科技进步与人类文明发展贡献中国智慧与中国力量!
谢谢大家!
(内容来源:凤凰网)
全国高校人工智能与大数据创新联盟
全国高校人工智能与大数据创新联盟(简称:高校联盟)是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起,于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止,联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术交流服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、中国工程院院士李伯虎担任联盟名誉理事长,中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)
华算人工智能研究院
华算人工智能研究院全称是“山西省华算人工智能研究院有限公司”,是经山西转型综合改革示范区管理委员会批准,于2023年10月在太原成立的第一批专业研究人工智能、赋能数字经济产业发展的独立法人组织。华算人工智能研究院依托全国高校人工智能与大数据创新联盟专家委员会及理事会资源,按照山西省委省政府、山西转型综合改革示范区管理委员会发展人工智能、数字经济的系列文件精神和工作计划,将研究院打造成为山西省发展人工智能、数字经济的示范应用推广平台,同时面向全国开展人工智能业务。华算人工智能研究院名誉院长由中国工程院院士李伯虎担任。研究院内设AI产业学院共建中心、实训实习就业中心、实验室建设中心、专家智库等6个职能部门。欢迎加入华算人工智能研究院专家智库,共同赋能高校AI人才培养及产教融合事业发展。
高校区块链专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会(简称:高校区块链专委会),是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起,于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问;福州大学教授蔡维德、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任;北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育,为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。
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全国高校人工智能与大数据创新联盟元宇宙专业委员会(简称:高校元宇宙专委会),是由清华大学、湖南大学、浙江大学、四川大学、汕头大学、河北金融学院、保定市元宇宙协会、英伟达中国、海尔衣联网研究院、海豚大数据科技(天津)有限公司等全国20多所高校、企业和机构共同发起,于2022年11月5日在北京正式成立。中国工程院院士、计算机软件与虚拟现实领域专家赵沁平担任高校元宇宙专委会名誉顾问;中国工程院院士、北京航空航天大学电气与自动化学院名誉院长、中国航天科工集团有限公司科技委高级顾问李伯虎担任高校元宇宙专委会名誉主任;清华大学信息国研中心可信软件和大数据部常务副主任邢春晓担任高校元宇宙专委会主任委员。目前已发展高校及企业会员30多家。高校元宇宙专委会主要工作是促进高校元宇宙教育、加强校企合作、推动元宇宙专业建设及学科发展,为元宇宙教育教学提供专家咨询服务。
高校数字经济专委会
全国高校人工智能与大数据创新联盟数字经济专业委员会(简称:高校数字经济专委会),是由华算人工智能研究院、清华大学、北京大学、中国人民大学、中国社会科学院信息化研究中心、四川大学、北京外国语大学、北京科技大学、北京工业大学、北京语言大学、北京化工大学、北京联合大学、北京物资学院、北京印刷学院、西藏民族大学、河北金融学院、重庆财经学院、苏州城市学院、北京中关村软件园、百度、海豚大数据科技等全国60多家高校、企业和机构共同发起,于2024年1月12日在北京正式成立。清华大学经济管理学院教授姜旭平、北京大学信息管理系教授赖茂生、中国社会科学院信息化研究中心主任姜奇平、中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富担任高校数字经济专委会主任委员。高校数字经济专委会主要工作是促进高校数字经济专业建设及学科发展,推动产学研合作,为高校数字经济专业教育教学提供专家咨询服务。
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