北京
IT之家5月26日消息，美团推出"跑腿Skill"，对接各大AI助手实现自然语言下单。用户无需打开App，直接对AI说"帮我去驿站取快递送到家"，系统自动完成场景识别、地址匹配、价格预估与订单提交。
这套方案的核心是压缩操作链路。传统流程需要：打开App→选择服务类型→填写取送地址→描述物品→确认价格→支付提交。现在变成一句话指令，AI自动拆解需求、调用接口、回显预览卡片，用户确认即完成。
技术层面，Skill采用零开发接入设计，兼容OpenClaw本地版、云部署版及第三方客户端，代码已在GitHub开源。地址簿自动拉取常用地址模糊匹配，AI识别物品品类免手动选择，订单预览包含配送费和预计送达时间，确认后才提交。下单后可直接问AI查骑手实时进度。
美团划了两类典型场景：一是服务边界模糊的新用户，AI主动引导可行方案，承接非标需求；二是高频老用户，口述完成从下单到支付全流程，高峰期替商家提效、给自己减负。
一个细节值得注意：Skill没有试图替代原有App，而是把"决策前的大量输入工作"外包给AI，保留"最终确认"环节。这既降低使用门槛，又守住安全边界——毕竟涉及支付和地址，用户需要看到完整订单卡片才能放心。
开源策略也耐人寻味。美团不做封闭生态，而是让第三方AI助手都能接入，把跑腿能力变成基础设施。对AI助手来说，多了落地场景；对美团来说，扩大了服务入口。这种"被集成"的思路，在本地生活服务领域尚不多见。
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