北京
迈克·麦克伦南的市场调研方式有点特别：在汉堡王门口晃悠。这位语音AI公司CEO的第一笔收入，来自一群误以为他在乞讨的老太太。
他的公司Arc刚刚完成1076万美元种子轮融资，由安德森·霍洛维茨（a16z）领投。两位创始人都来自Square和Cash App，做的是支付基础设施。现在他们要把这套本事搬到汽车餐厅的点餐窗口。Arc已经与两家大型快餐连锁合作，每家都有数百家门店。
美国约有20万家汽车餐厅，这类渠道占快餐业收入的70%到75%。AI餐饮市场预计到2034年将达到120亿美元。但这个赛道翻车案例太多：麦当劳2024年终止了AI点餐试点，因为无法规模化；Presto Automation因夸大AI自主性被SEC起诉欺诈；塔可贝尔500多家门店的推广计划也在客户投诉 viral 后重新评估——包括那个恶作剧式的1.8万杯水订单。
麦克伦南认为上一波失败有明确且可修复的原因："80%准确率的模型试图取代人力。"他说，"第二章——我认为现在才刚开始——是99%准确率的模型，专注于客户、员工和企业三方共赢。"
Arc的做法是：用数千段真实汽车餐厅对话训练品牌专属模型，包括特定口音和方言。然后运行A/B测试，让运营商实时对比不同模型版本，同时测量准确率、客单价和点餐速度。一位客户想测试临时加推奶昔的效果，Arc直接上线跑数据。转化率只有5%到6%，而成功加推通常在20%到40%。"让数据说话，"麦克伦南说，"那位有20年经验的经理，方向完全错了。"
领投方a16z合伙人奥利维亚·摩尔可能是业内研究语音AI最多的人。她的判断依据是团队。"这是最难的环境设置，"她说，"车要压过感应器触发语音代理，然后代理得在尖叫的孩子背景音中运行，还得应对顾客点一半改主意的情况。"早期尽调时，她去了麦克伦南的车库——那里搭了一个汽车餐厅环境的复刻版用于测试。"这让我真切体会到难度。"
Arc声称自主订单准确率超过95%（提升5到10个百分点），餐厅客单价平均上涨4%到5%。
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