北京
GPU主导AI叙事多年，但风向正在转变。智能体AI（Agentic AI）的兴起，让CPU和风冷基础设施意外成为企业董事会的新议题。
在Dell Technologies World 2026期间，AMD数据中心解决方案集团架构与战略副总裁Robert Hormuth与戴尔PowerEdge产品管理副总裁David Schmidt接受theCUBE专访时指出，智能体AI的工作负载特性正在重塑硬件需求格局。
Hormuth解释，智能体AI的核心在于目标导向："你给它设定一个目标，它会动用所有工具、所有软件、所有手段去实现。"这个过程包含大量规划、检查、工具调用、验证和迭代，"围绕基础模型返回的复杂数学运算，有大量工作要做。智能体领域正在发生更多事情，这是当前CPU需求激增的一大推手。"
与此同时，企业在基础设施层面面临现实约束。Schmidt透露，许多客户的数据中心仍存在15至20千瓦的机架功率限制，尚未准备好拥抱液冷方案。戴尔新一代PowerEdge服务器实现了13:1的整合比——将13台传统机架服务器压缩为一台，释放的电力资源和机架空间可直接用于部署智能体工作负载。
这种"在现有约束内做容量决策"的思路，正将AI扩张从基础设施大改造转变为渐进式升级。风冷系统成为务实之选，让企业无需推倒重来即可启动AI部署。
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