国家数据局2026年8大重点工作，3项已有落地路线

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（来源：新证财经）

核心内容

1. 国家数据局5月19日印发《2026年数字经济发展工作要点》，部署8大任务

2. 其中3项已有实质性落地：数据产权登记指引已征求意见、一体化算力网纳入十五五109项重大工程、AI数据集6大专项行动已启动

3. 关键数据：全国高质量数据集超11.6万个/960PB、智能算力188万PFLOPS、登记机构注册资本门槛1亿元

4. 数字经济促进法尚未列入国务院2026年度立法计划，仍处于研究推进阶段

8大任务部署完毕，3项已从"规划"走向"行动"。5月19日，国家数据局印发《2026年数字经济发展工作要点》，从数据产权登记到AI数据集6大专项，从一体化算力网到数字经济促进法，8大任务全面覆盖数字经济发展关键环节。梳理发现，其中数据产权登记、一体化算力网、AI数据集3项已有实质性落地进展，其余5项尚在规划推进中。

8大任务全览

一、深化数据要素市场化配置改革：加快建立全国统一数据产权登记制度，印发登记指引；推动各地建立健全公共数据授权运营价格形成机制；制定出台全国一体化数据市场政策文件

二、筑牢数字基础设施底座：加快建设全国一体化算力网；推动数据、网络、算力、能源等资源协同布局；稳妥推进数据基础设施建设；支持行业、领域示范性设施建设

三、强化数据赋能人工智能发展：实施强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放、标注攻坚6大专项行动；形成一批满足AI就绪度要求的标杆性高质量数据集

四、提升数字经济核心竞争力：培育创新引领型、区域支柱型、区域特色型三类数字产业集群；构建"政府+企业+创新+投资"四合一培育机制；组建数字经济创新型企业培育库

五、促进实体经济和数字经济深度融合：深入推进制造业数字化转型行动；加快赋能服务业扩能提质；鼓励探索风险共担、收益共享的数据应用服务新模式；培育数智化转型服务商

六、提升数字化治理与服务能力：推进数字经济促进法立法进程；持续推进数据安全管理；强化重要数据和核心数据识别与保护

七、深化数字经济国际合作：开展数字经济多双边合作；参与数据领域国际规则标准制定；鼓励探索建设数据跨境流动服务基础设施、国际数据中心；建设跨境可信数据空间

八、营造良好发展环境：探索构建央地协同、科学规范的数字经济监测评估体系；研究发布数字经济发展指数和先行指数；深化国家数字经济创新发展试验区建设；组织开展专家行活动

3项已有落地举措的任务

1. 数据产权登记（任务一）：登记指引已公开征求意见，三权分置框架明确

4月3日，国家数据局发布《数据产权登记工作指引（试行）》（公开征求意见稿），4月3日至19日向社会公开征求意见。这是8大任务中"加快建立全国统一数据产权登记制度"的实质性推进。

指引核心要点：

① 明确数据产权"三权分置"——数据持有权、使用权、经营权互相独立，同一数据的不同权利可由不同主体同时享有

② 登记机构门槛——企业法人实缴注册资本不低于1亿元，须有2年以上数据流通服务经验，配备3年以上专业审查团队

③ 统一登记平台——国家数据产权登记服务平台面向全国提供登记公示、查询核验、异议申请

④ 登记凭证全国通用——可作为数据产权证明，用于流通交易、数据入表/融资/入股、争议纠纷证据等，流通服务机构应采信，无正当理由不得重复审查或收费

这意味着数据从"资产"到"资本"的通道正在打通。登记凭证可用于融资、入股，企业持有的数据资源将获得可确权、可定价、可交易的法律基础。

2. 一体化算力网（任务二）：已纳入十五五109项重大工程，188万PFLOPS智能算力就位

国家数据局局长刘烈宏在第九届数字中国建设峰会上披露：全国一体化算力网建设已纳入国家"十五五"规划109项重大工程项目，标志着算力基础设施从"规划布局"进入"国家工程"序列。

当前进展：

① 截至3月底，全国智能算力总规模达188万PFLOPS（FP16），八大国家枢纽节点占比超80%，算力资源高度集中

② 国家级监测调度平台已接入137万PFLOPS智能算力，约占全国总量72%，实现了对超过七成算力资源的统一监测与调度

③ 下一步聚焦四大方向——"东数西算"跨区域调度、一体化监测调度平台工程化部署、算电协同（算力与能源协同布局）、边缘算力补短板

对产业链的影响：算力网纳入国家重大工程意味着投资确定性增强，算力基础设施、光通信、液冷散热、边缘计算等环节将获得持续性订单；监测调度平台的工程化部署，则为算力调度和算力运营类企业打开了市场空间。

3. AI数据集6大专项行动（任务三）：已启动，11.6万个数据集/960PB就位

6大专项行动已正式启动，分别为：强基扩容、应用赋能、提质增效、管理服务、价值释放、标注攻坚。其中强基扩容已有量化成果：

截至3月底，全国已建成高质量数据集超11.6万个，总体量超960PB——相当于中国国家图书馆数字资源总量的336倍。国家层面首次推出数据集管理服务平台，已进入试运行阶段，认证供需主体200余家，发布数据集1000余个。

两个新方向值得关注：

① "数据赋能工场"——打造一批集"数据集生产加工和流通利用、支撑模型训练应用"于一体的工场，将数据集的供给从分散化走向工厂化

② "数据×智能体"示范工程——推动数据与智能体深度融合，探索从"内容生成"到"智能体自主决策"的跃升。江苏苏南五市已同步发布两年行动方案，差异化推进数据集建设；标注攻坚则聚焦复合型人才短缺和数据清洗高成本两大痛点，提速标注标准研制和AI赋能数据处理智能化

对产业链的影响：数据集建设的工厂化意味着数据标注、数据清洗、数据加工等上游环节将从"小作坊"走向"规模化生产"；标注攻坚专项行动则直接利好数据标注企业和AI数据处理工具开发商。

新证观察

在国家数据局这8大任务中，数据产权登记、一体化算力网、AI数据集3项已从"规划"走向"行动"，这3项恰恰是数字经济的制度底座和基础设施——产权登记打通数据资产化通道，算力网提供算力供给保障，数据集建设解决AI发展的"燃料"问题。对产业链相关企业而言，三个机会正在浮现：

① 数据产权登记制度统一后，数据交易所、数据评估机构、数据合规服务商将迎来增量业务，登记凭证可入表/融资/入股，企业数据资产变现路径即将打通；

② 算力网纳入国家重大工程，算力基础设施、光通信、液冷散热、算力调度运营等环节获得投资确定性，"东数西算"和算电协同将释放新一轮基建需求；

③ 数据集"工厂化"生产模式启动，数据标注、数据清洗、数据加工等上游企业将从"小作坊"走向规模化，标注标准和AI数据处理工具的需求将持续增长。

在这之中，需要留意的是，数字经济促进法尚未列入国务院2026年度立法计划，立法进度可能慢于预期。其余5项尚在规划推进中的任务，重点关注数字产业集群分类标准的出台节奏和数实融合服务商的培育进展。