来源:环球网
【环球网科技报道 记者 郑湘琪】“IDC自1986年进入中国市场以来,从未见过变革的步伐像今天这样快。”近日,在“IDC Directions 2026:中国ICT市场趋势论坛(北京站)”上,IDC全球首席执行官Lorenzo Larini表示,“有一点已经非常明确:中国已不再是一个你可以隔岸观望的市场,因为它正作为一股技术力量,积极重塑世界的发展方向。”
这番话并非虚言。IDC发布的预测数据显示,2026年全球企业在AI上的支出将达到9400亿美元,到2029年将增长至2.1万亿美元。在这一轮爆发式增长中,中国是全球增长最快的市场之一。
在IDC看来,全球AI产业已进入一个超级周期,市场正从基础设施建设转向企业级应用爆发。AI超级周期的第一阶段聚焦于算力、基础模型和基础设施;第二阶段——即当前阶段——聚焦于企业应用、Agentic AI和规模化智能服务。企业AI已从“生成”迈入“执行”阶段,Tokens是成本核心,Agent是价值核心。IDC报告显示,2026年中国模型即服务MaaS市场的Token调用量将达到40000万亿次,营收约186亿元,2024至2030年年复合增长率达1154.9%,超过60%的中国头部企业已将生成式AI整合到核心业务流程中。
对此,IDC中国副总裁周震刚表示,AI领域的竞争优势已经转移:关键不再是拥有最强的算力,而是如何以最低的Token成本将AI转化为可持续的业务能力。原始算力性能已不能完全说明问题,当前的关键指标是“每瓦Token数”——即系统每消耗一单位能源能生成多少有用的AI输出。
据其分享的IDC数据显示,到2027年,推理将占智能算力需求的70%以上,边缘基础设施的增速将超过核心数据中心。全球加速计算服务器市场到2029年将超过1万亿美元,年复合增长率超过30%。
如果说Token是AI时代的“能源”,那么机器人就是这种能源最有力的物理载体之一。据IDC预测,中国有望在2029年前成为全球最大的机器人市场,中国制造商已在多个品类中占据全球出货量领先地位。中国具身智能的支出将在五年内从目前的14亿美元增长至770亿美元,年复合增长率达94%。
展望未来,IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰认为,随着AI、数据和算力加速融合,IDC预计未来几年中国数字技术支出将保持双位数增长。中国企业的战略转型方向清晰:重心正从产品输出转向能力输出、平台输出和生态输出。率先完成AI原生平台建设、行业场景深耕和开发者生态扩展的企业,最有可能赢得下一轮增长周期。
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