【关注】胡延平 | 韬（τ）定律：会真的成为半导体领域的新定律吗

“韬（τ）定律”因此可以既是一次理论创新，也是一次实践拓新。路走着走着，就逐步走远，走出过往熟悉的半导体产业地带了。从跟随者到创新者，观念转变往往滞后于心态转变。对中国企业敢于有“新提法”的勇气，还是要多鼓励，更何况“韬（τ）定律”已经不只是一种理论了。

本文系盘古智库学术委员、上海财经大学特聘教授、智能科技产业与智能经济研究学者胡延平针对华为在 2026 国际电路与系统研讨会上发布 “韬（τ）定律” 一事作出专业分析，文章来 源于“上海财经大学数字经济学院”微信公众号 。

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“韬（τ）定律”实际上约等于解锁了华为式的芯片计算时空观，以自由逻辑变原理、以物理优化缩常数、以逻辑折叠增密度、以全栈协同提效率、以系统重构降时延；这是一种不同于过往制程精度、DUV多次曝光、良率等视角的新体系，具有多维技术融合演进的新特征，且不完全只是做加法、做优化。业界可能不仅要看逻辑折叠，更要看自由逻辑设计理念究竟是什么。

韬（τ）定律”所提出的以“时间缩微”替代“几何缩微”，以系统性降低时间常数（韬τ）为目标，通过逻辑折叠等创新技术持续压缩信号传播时延，提升晶体管密度，实现半导体、计算系统的持续演进。

近在眼前，C端用户的一件身边事是：性能会有明显提升的秋季面市的“麒麟2026”，预计会搭载在Mate90系列手机上，也就是此前我在分析鸿蒙生态时曾经提到过的9040。这次何庭波证实（9040）将会是性能大增的换代版本，是逻辑折叠技术的首次成功实施。“麒麟2026”就是基于自由逻辑设计理念，由单层扩展至双层，实现晶体管密度等指标的大幅提升。单代从155提升至238百万晶体管/平方毫米，等效超越传统几何缩放3年的迭代进度。（如果2031 年的确达到 400百万晶体管每平方毫米 的话，意味着该路线有长期可行性和成本优势）。

也就是说“韬（τ）定律”不仅在说，而且已经在做了。如同何庭波所言，基于该定律相关的技术产品思路，华为过去六年已设计并量产了381款芯片。“韬（τ）定律”实质上是一套贯穿器件、电路、芯片、系统的全栈协同优化体系。这套体系既用在手机上，也体现在算力卡、算力集群、算力网等AI算力基础设施上。秋季晚些时候除了“麒麟2026”（9040），可能面市的还包括950DT。

AI算力卡方面910是学费，已经投放市场的950PR做算力的业内企业反馈基本都还可以，虽然也有不足但的确可用了，但950DT才是临界点。B端AI算力的950DT，从节点、节奏和用户反馈角度看，可能相当于C端秋季面市的麒麟9040，用户会有较为明显的实感。

3D堆叠、混合键合、光替代铜等，TSMC等半导体企业其实都已经在做了，所以业界在关注、讨论过程中的疑问主要集中在三点：第一点，“韬（τ）定律”是一条与众不同的新路，还是其实大家都会走的路；第二点，这是一条渐进、优化、改良的路，还是一个全新的体系；第三点，这是在换道超车，还是需要攻克更多的基本难关。

实际上“韬（τ）定律”意味着难度系数没有减小不说，在一定程度上更大了，设备、制程、工艺、良率乃至散热以及EDA等基础层面的挑战与自我挑战并存。“韬（τ）定律”不是遥遥领先式的官宣，而是对打法的一次融合提炼，对未来的一次勇敢预期，对体系的一次全面拓新（有所保留的看法是，倒是觉得实际去做就好了，没必要一次性都端出来）。

不过先进制程虽然的确是决定性的，但正在变成“不是唯一”，且制程本身在放缓，从时间角度给了国产芯片、新的计算体系以创新空间。

还是以近在身边的用户实感为例，我目前在用的pura x max，麒麟9030芯片与鸿蒙生态系统的改进与协同，带来的进步在使用中能感受的到，已经可以作为主力机了（虽然也有些不足），前两年都弃用华为了，现在又捡了回来。事情正在起变化，麒麟9030部分场景相当于骁龙8 Gen 2，有些测试表现追平骁龙8 Gen 3。其实际能效和温度控制表现非常亮眼。在鸿蒙系统的优化下，第三方测试和用户反馈表明，麒麟9030在游戏等高负载场景的功耗和发热控制甚至优于骁龙8 Gen 3。

Android、iOS、HarmonyOS三种系统都在用，后者这两年用得最少，但到HarmonyOS 6感到开始进入拐点，生态基本跑通，问题点明显少了，导致6的终端用户数去年四季度快速翻番到现在的6000万。之前另一台华为手机一直没升到HarmonyOS，但现在Pura X Max成了主力机，唯一不够满意的是影像。从2019年1.0系统物联试水，后续2.0手机beta，3.0正式上机，4.0、NEXT 5.0到去年是漫长的生态耕耘期甚至是徘徊期，局面一度有点不稳。但是到6.0情况不一样了，预计即将推出的AI OS概念的HarmonyOS 7.0会是个buff叠满、逆天改命的大版本，与自带ISP的新一代芯片SoC、影像体系大幅升级形成叠加效应，会显著推高Mate90系列的产品力，Pura90 Pro Max已经比OPPO Find 9X Ultra等旗舰的影像明显更强，用户唯一介意的可能剩下系统层面的固有印象和其它日常考虑。

一些舆论始终对“遥遥领先”颇有微词，实际上个人认为将其理解为营销话术就好。对国产芯片还是要心存期待，先进制程、算力中国企业和用户不是不想用，是别人不给我们用。智能科技产业经济的发展，尤其人工智能的指数级成长，需要芯片算力全链跟上。只是在此过程中，产业生态需要从树木演进为森林，希望包括AI算力卡、智驾SoC等生态领域，国产芯片能多跑出来几家，不要只是一家独大。

回到“韬（τ）定律”，是定律就必须可预期、可验证甚至可计算。从这些角度看“韬（τ）定律”尽管已经有数学测算，目前还不是严格意义上的半导体领域的发展定律，只是根据实践提炼出来的测算理论，以及对未来的系统判断和发展预期，和摩尔定律短时间内也无法相提并论。但是从制程延缓、计算架构在变、新的计算系统时空观正在形成等角度来看，“韬（τ）定律”成为定律也不是一点可能都没有。何庭波最新提交的论文《A Time Scaling Theory for Multi-Layer Electronic Systems》》显示，芯片在速度性能方面取得的相当一部分收益，并不是通过新的光刻工艺步骤获得的，而是通过在三维空间中对逻辑分布进行拓扑重组实现的，且该方向可持续。

制程方面没有亘古不变的定律，能持续有效个十来年就不错了。AI算力需求持续井喷当前，对计算的需求不仅仅在于提高晶体管密度、提升能效比，还包括必须面向SICAS未来架构的加速演进。在此意义上半导体产业的确处在发展历程的重要拐点，这个拐点必须有人发出拐弯信号，有企业做出拐弯动作。走出冯·诺伊曼架构、三进制、类脑计算、光计算、量子计算等不同方向业界都在向前走。包括华为在内的企业，不会停留在路径依赖里。

“韬（τ）定律”因此可以既是一次理论创新，也是一次实践拓新。路走着走着，就逐步走远，走出过往熟悉的半导体产业地带了。从跟随者到创新者，观念转变往往滞后于心态转变。对中国企业敢于有“新提法”的勇气，还是要多鼓励，更何况“韬（τ）定律”已经不只是一种理论了。

不过对AI效率和水准的贡献，芯片-算力-集群-系统只是其中一个方面，贡献最大的可能还是新一代计算架构、下一代计算原理、模型等智能原理方面的飞速进化，尤其模型原理，是迸发最多能量、释放最多能力、让能力经济成为现实的智能发展原力，Agent Swarm、Harness Engineering等不同形态不同层面，只是引爆、释放、Scaling原力。■

文章来源于“上海财经大学数字经济学院”微信公众号

图文编辑：张洵

责任编辑：刘菁波