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“去峰顶看金融智能体的朝阳”,与华为开辟的登山之路

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2026年初,一股“龙虾热”让全球深深铭记了智能体这个名字。而当个人用户正在努力思考如何养龙虾,如何培养自己的专属智能体时,一个行业已经悄然却也壮阔地展开了系统化的智能体部署,这个行业就是金融。

根据艾瑞咨询《2025 年中国金融智能体发展研究报告》显示,全国127家持牌金融机构中已经有80%左右部署了金融智能体。时间来到2026年,金融智能体已经从试点部署阶段走向金融核心生产系统。可以说,金融智能体元年已经确定到来。

对于金融行业和金融机构来说,智能体改变了此前AI技术单一的工具属性,而是带给金融机构具备自主感知、推理规划、多步执行、团队协作能力的“数字员工”,从而有可能在根本上重构金融行业的生产力、业务流程与竞争格局。

从应用场景上来看,在银行为代表的金融机构,智能体已经从相对简单的客服、营销等前端场景,全面渗透到信贷、风控、投研、运营等中后台核心环节,甚至催生出全新的金融应用形态与金融商业模式。

而在扑面而来的金融智能体浪潮中,有一个现象是格外瞩目的:中国金融业,成为全球金融智能体领域的领跑者与率先获益者。甚至可以说,中国金融行业已经率先抵达了金融智能体的拐点。

为什么会形成这样的格局与趋势?率先抵达拐点的中国金融行业,又将如何把智能体的风景带到全世界?



2026年5月20日,以“Hello Fintelligent World:超越数字化,迈向Agentic Banking”为主题的全球智慧金融峰会HiFS 2026(海外场)在上海练秋湖园区举行。会上,华为面向全球60多个国家和地区的800多位全球金融机构的与会代表,华为发布助力金融AI规模化落地的六大关键举措,全面升级金融数据智能6.0与金融数字核心6.0解决方案,升级发布面向通算和智算融合的韧性基础设施。峰会期间,华为数字金融军团CEO曹冲指出,华为深耕金融行业16年,华为金融战略从金融级硬件、软件到行业解决方案持续演进,以基础软硬件持续创新、构建体系化工程能力,发展多样生态、做好本地服务,形成了有效的业务发展飞轮。



在这场峰会中,我们可以看到这样一个现象:能够率先看到金融智能体的初生红日,是因为中国金融业占到了足够高的山巅上。而一条既快且稳攀山之路,正是华为提供的全面支持。通过筑牢坚实的算力底座、沉淀体系化的优秀工程化能力和积极适配开放的开源大模型生态,为全球金融业筑就了一条既快且稳的攀山通道。

山高见红日,体系化的系统创新,是金融智能体时代的最优解。



只有站在最高的山峰上,才能见到最灿烂的朝阳。

这个道理在金融智能体浪潮中格外适用。金融智能体能够在中国率先实现规模化落地,并且在各个领域展开积极、深入的应用探索,离不开中国金融行业数智化基础设施的全面升级。

基础设施的差异化与先进性,确保了金融智能体的探索广度、发展速度以及运行平稳度。具体而言,我们会发现中国金融智能体的发展,离不开两大基础设施的“双轮驱动”。

首先是开源模型构建核心优势。以DeepSeek为代表的中国开源大模型浪潮一度影响并改变了全球AI走向。而在金融行业中,相较于闭源模型使用成本高、可调整性低、适应性差的问题,中国金融AI普遍使用开放领先的开源大模型。基于通用模型构建领域模型,以工程能力完成通用模型向具体业务场景的转化,已经成为中国金融智能体加速实践的内核支撑。能够实现这一点,既离不开中国开源大模型本身的发展,也离不开金融行业数智基础设施对模型的开放性、高效率适配。



其次,中国金融行业打造了有利于智能体发展的混合智能架构。这个架构的优势在于,开源模型与私有化部署可以确保智能体业务合规;深化业务领域的优化可以控制成本;以云和本地部署的混合AI架构可以保障数据安全,持续优化Token开销。因此,混合智能架构成为被广泛认可的实践金融AI最佳路径。

基于开源模型的混合智能架构,就是中国金融行业想要看到智能体朝阳时,脚下站立的那座山峰。这座山峰的存在,也让中国金融智能体发展走到了世界最前列,成为全球金融AI的领军力量。所谓山高目远,正是如此。

想要登上这座山并不容易,有效帮助中国金融行业实现开源大模型+混合智能架构的基座模式,离不开华为所扮演的关键角色。

在开源模型与混合AI架构基础上,华为发布场景、架构、工程、数据、AI基础设施和人才六大关键举措。

为金融行业攀上山巅,开辟出一条登顶之路。



Tokens 7×24小时供给,深入到各个生产核心场景的金融智能体,史无前例考验着金融行业数智化基础设施的能力与韧性。

金融智能体,正在倒逼金融机构必须做出系统性的升级与转型。为了帮助金融行业既稳且快地登上山巅,欣赏金融智能体的红日喷薄,华为在每一步都给出了自己独特的能力支撑与体系化价值。

假设金融智能体是一条登山之路,想要开凿铺设这条路就是一个包含多个方面的系统化工程。

首先是要劈开山石,打下稳固的路基。这就对应着金融行业的基础设施韧性。为了进一步提升AI时代的基础设施韧性,华为构建了面向AI的“4 Zeros”新基础设施,提供涵盖容灾咨询、智能流量调度与异构容灾等新能力,实现灾备双活的能力升级。



智算是金融机构在AI时代必备的新型基础设施。为了提升金融机构的AI创新能力,华为打造了通算+智算融合的韧性架构,面向金融机构提供AIDC一体化推理和数据中心全周期运维智能化方案,确保AI时代金融基础设施依旧稳如磐石。

打下路基之后,第二步就是要铺设台阶。对于金融机构攀智能体时代的登山路来说,脚下的台阶就是先进顺畅的数据能力。数据是AI的养分,也是AI时代金融机构的新型竞争力来源。为了帮助金融行业提升数据竞争力,华为构建了实时处理、全域数据、融合平台、体验驱动的“R.A.C.E.”数据能力体系,发布了金融数据6.0解决方案,围绕数据平台、数据治理、数据应用实现三层能力进行升级,让金融机构用好数据,释放数据价值,最终实现数智融合。



再下来,需要给这条登山路加装扶手。AI时代,应用现代化就是金融机构触达用户,触达业务场景的“扶手”。没有应用现代化的体系化升级,AI能力就会空有基础,无法释放。为此,华为构建平台、数据库、工程、运维4个现代化体系化能力,助力全球超过150家金融机构完成核心系统现代化升级,以AI进一步加速金融核心Free Legacy进程,全面提升金融行业的应用现代化进程。

最终,在基础设施、数据、应用现代化的全面升级下,金融机构可以顺利稳定地抵达AI这个时代的山顶。但想要一览智能体的景色,还需要AI能力的体系化建设。AI能力就像是山顶的观景亭,确保金融机构能够无间隙、无阻碍地饱览智能体风景。

针对金融行业当前对AI能力的广泛升级需求,华为在多个方面都给予了回应。在AI场景方面,华为针对智能交互、高效运营、智能风控、业务增收4大类场景,联合伙伴发布9大AI智能体业务方案;在智能架构升级方面,华为可以帮助用户构建兼顾安全合规、业务效果、成本的混合AI架构;在工程化能力方面,华为基于开源模型和开放算力,在AI交互低时延、AI在风控领域垂域模型效果优化、深度智能体工程与伙伴集成等方面提升金融机构AI落地效果与速度;在AI基础设施三方面,华为发布了Atlas 850E超节点,以领先的算力架构和高性能网络提供企业级高效能AI计算基座;在人才培养方面,华为启动了AI人才发展计划。未来三年,华为将助力全球金融行业培养超10000名的“金融+AI”复合型专家人才。



就这样,一条包含了基础设施韧性、数据能力、应用现代化、AI体系构建的登山之路全面建成。华为已经可以面向银行等金融机构提供规模化、可复制的智能体能力包,打通从算力底座到方案落地的金融智能体通道。

山够高,路够稳,通往山顶的路足够顺畅,华为筑就的这一切,帮助中国金融率先领略了智能体时代的全新风景。

而下一步,就是要将这些风景带到全球,达成全球化的共振与革新。



当中国在金融智能体领域形成了明显的领先优势与先进经验,数智金融的出海升级就成为当务之急。一方面,全球金融行业迫切需要中国金融智能体的技术、方法与智慧;另一方面,金融智能体出海也在成为中国企业在全球化浪潮中的全新机遇。

为了把金融智能体的中国风景带到世界,华为联合10家融海生态伙伴发布了全新金融全场景AI联合解决方案,覆盖对话交互、智能风控、数据分析、智能体平台、精准营销、认知审计、信贷尽调、智能运维及AI算力调度等金融核心业务链条,以“AI+数据”双轮驱动,帮助金融智能体的中国方案走向世界。这不仅是中国技术能力的输出,更是华为携手全球系统集成商(SI)、独立软件开发商(ISV)与全球金融客户共筑‘四赢’生态的全球化最佳实践。



目前,融海生态已经服务全球80多个国家的7100多家金融机构,实现了中国 AI、中国算力、中国金融科技能力打包出海。

16年来,华为已累计服务全球80多个国家的7100多家金融机构。中国金融智能体的朝阳,将在瞬息间照亮世界。中国技术底座与全球金融生态的协同下,全球金融的智能体时代将正式到来。



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