北京
Claude Code有个让人崩溃的毛病：每次关闭会话，它就把你教的一切忘得一干二净。项目架构、代码风格、你的偏好——下次打开，归零重来。
作者花了45分钟手动配置环境，调试端口、复制令牌、手搓MCP服务器，又折腾好几天解决Smart Connections的集成问题。最后他写了个工具叫ObsiForge，一条命令搞定全部：obsiforge init --name myproject --path ~/vaults/myproject。30秒加两次插件点击，三层记忆系统就搭好了。
这套架构分三层，每层职责分明，不重叠不冗余。Layer 3是MEMORY.md，只存指针不存内容，告诉Claude去哪找东西；Layer 2是Obsidian知识库，存放项目架构、决策记录、用户偏好等完整上下文；Layer 1是claude-mem，自动捕获每次会话的观察记录。
MEMORY.md是Claude每次会话启动唯一读取的文件，约800个令牌，里面列着搜索工具：语义搜索用mcp__smart-connections__search_notes，指定文件用mcp__obsidian-mcp-tools__get_vault_file，会话历史用mcp__plugin_claude-mem_mcp-search__search。规则只有一条：绝不存实际知识，只存指针。
Obsidian知识库里的笔记完全自包含，没有维基链接，没有"参见"，每篇自带完整上下文。project.md管架构栈和路线图，user.md管个人偏好和代码风格，MEMORY.md管搜索工具和索引，还有其他评估、差距分析、架构决策记录等。Smart Connections用bge-micro-v2模型在本地做384维嵌入，MCP服务器把search_notes暴露给Claude Code。
最底层claude-mem通过钩子自动捕获，每次工具调用都记录为观察。会话启动时，最近50条观察注入上下文；会话结束时，/consolidate命令把重要内容提炼进知识库。SQLite加Chroma向量数据库，完全本地运行，零云端依赖。
完整会话流程是这样的：启动时/dashboard读取三篇核心笔记，检查claude-mem的近期活动，做语义搜索找相关上下文，然后向用户简报。工作时claude-mem自动捕获，Smart Connections随时语义查找，知识库笔记可读写。结束时/consolidate搜索会话观察，筛选哪些进知识库、哪些留在claude-mem，更新笔记并报告。
作者特别提到了Smart Connections的坑。这个Obsidian插件的MCP服务器文档不全，他花了好几天才摸清怎么让Claude Code正确调用嵌入搜索。最终方案是本地跑bge-micro-v2，384维向量，块级索引，既保护隐私又省API费用。
三层设计的核心洞察是：指针、知识、观察必须分离。MEMORY.md做目录，Obsidian做档案，claude-mem做日记。Claude Code每会话只读800令牌的指针文件，却能通过工具调用访问整个项目的记忆网络。这不是缓存，是结构化的长期记忆。
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