“全球创新药发源地”的AI进化时刻

随着新药研发成本的持续攀升和上市周期的延长，如何通过技术创新与模式创新来实质性提升研发效率，已成为决定创新药企业长期发展高度的关键命题之一。

抗体药物作为目前创新药产业的核心赛道，其研发流程的低效问题尤为突出。

传统模式下，从靶点选择、免疫产生、序列筛选到功能验证，各个环节往往相互割裂，导致研发周期冗长、成本高企，成为困扰整个产业的共同难题。

在这样的产业背景下，百奥赛图最新发布的RenSuper Workstation平台和RenSuper高通量抗体智造中心应运而生，展现了在包括人工智能（AI）在内的多维度前沿技术深度融合之下，对抗体发现全流程进行系统性重构的工业级解决方案。

对于当下的创新药产业而言，这是一个在AI应用创新、生物技术创新、商业模式创新三个维度都有标杆性意义的破局样本。

作为新一代AI驱动的抗体发现平台，RenSuper平台的功能架构可分为三个有机结合、互相支撑的功能层次，三者共同构成了这套系统的完整运作逻辑。

第一个层次，是具备决定性优势的优质底层资产。

百奥赛图基于自主研发的RenMice®平台，围绕1000+潜在可成药靶点，开展规模化体内免疫与筛选，目前已形成数亿级真实全人抗体序列库，这是显著区别于传统预测型虚拟库的一项核心底层资产。

在新药发现的过程中，候选分子的整体质量从根本上决定了最终的研发效率与成功率，从这个角度而言，真实全人抗体库可谓是赢在了起跑线。

原因在于，虚拟抗体库虽然在理论上可以涵盖几乎无限可能的组合，但是完全由算法生成的序列缺乏完整的生物学现实规律的约束，筛选出的分子在后期的表现面临着较大的不确定性。

相比之下，百奥赛图基于RenMice®平台形成的全人抗体库，每一条序列都来自真实的体内免疫过程。

这意味着这些候选序列不仅在结构上符合理论规律，更重要的是已被生物学系统复杂而精密的自然选择过程所初步验证，具有更高概率的可成药性。

当这样的真实序列库与AI技术结合时，AI的决策算法不是在庞大的理论空间中漫无目标的搜索，而是在已被真实生物学过程所初步证实和筛选过的高概率序列空间中进行更加精准的优化，不仅期望结果更好，而且筛选效率更高。

这种来源于真实序列库的生物学优势，可以直接被转化为更高的成功率——以RenNano全人源仅重链抗体（HCAb）平台为例，基于SPR评估体系，其平均阳性命中率46%，最高可达98%，FC表达高纯度（≥90%）成功率更是可以达到惊人的82%。

在激烈的新药研发竞争中，抗体发现的成功率就是生命线，而“高成功率+高效率”正是百奥赛图的真实序列库相对虚拟序列库最核心的竞争优势所在。

第二个层次，是AI驱动的智能化分子评估与筛选。

RenSuper Workstation成功地把此前分散在不同项目、不同靶点、不同实验环节中的抗体信息数据，用一种结构化的方式科学地组织起来，形成一个可以结合AI技术来精准高效地进行检索、筛选、排序的抗体评估系统。

传统模式下，这种对于早期抗体分子的判断，往往更多地依赖于科学家的主观经验，且信息容易被限制在单个项目框架内，无论是效率还是结果都面临较大的不确定性。

RenSuper Workstation的优势，在于它可以把海量抗体的靶点、表位、亲和力、内吞能力等核心信息，系统化地汇总和转化为结构化的底层数据，并提供了一种基于AI驱动的客观评价手段，摆脱了早期药物发现对个体经验的路径依赖，显著提高了效率和结果可靠性。

百奥赛图的这套系统，将抗体发现的工作方式从此前手工作坊式的盲盒探索，升级为可验证、可重复、可积累的工业级流程。

这种基于高质量的底层数据和AI决策的创新机制，也将显著改变创新药的早期研发模式。

目前，RenSuper Workstation平台支持对候选抗体进行智能检索与多维筛选，订阅用户可一键导出序列与元数据，快速进入双抗、多抗等复杂构型设计与迭代开发，实现从靶点到可开发先导分子的高效率转化。

第三个层次，是自动化的高通量抗体智造与验证。

前端算法从海量抗体序列和多维数据中筛选出候选分子，但这些分子能否真正进入开发环节，仍取决于包括表达、纯化、样品制备等环节在内的后续验证流程。

传统实验体系中，上述环节高度依赖人工操作，不仅通量有限、周期较长，且不同批次之间容易出现波动，数据的可重复性往往无法得到有效保证。

百奥赛图的RenSuper高通量抗体智造中心，可以理解为一个高度自动化的抗体实验现代工厂，主要处理抗体发现后面的湿实验流程，比如质粒转染、细胞培养、蛋白纯化等环节。

这一抗体智造中心的核心价值，是把这些湿实验场景尽可能地以自动化、标准化的方式去覆盖，可以减少人工误差、提升通量，尤其是大大提升了数据的稳定性和可重复性，从而能够在早期研发阶段快速、大批量、标准化地生成候选抗体样品，并完成初步验证。

目前，RenSuper自动化抗体智造体系的抗体蛋白产出能力稳定在平均50–100mg，通量可达800个样本/天，5000个样本/周。

这种效率和性能都处于行业领先的自动化产能，无疑为前端AI筛选结果的快速验证提供了稳定的技术支撑，可以大大加速候选分子从发现到开发的效率。

深度提升BD交易的转化效率

高质量、差异化、可快速推进的早期候选分子，是目前全球创新药产业的稀缺资源。

谁能更高效、更稳定地提供更好的候选分子，谁就能占据创新药研发链条中最有价值的上游生态位。

百奥赛图的这套RenSuper系统，无疑是高度围绕着“更高效、更稳定地提供更好的候选分子”这个核心目标而构建，长期来看将极大提升其抗体分子的BD交易转化效率。

一个早期抗体分子是否具备高交易价值，或者说药企是否真正愿意为之付费，取决于这个分子背后的数据逻辑是否足够清晰与完备：靶点机制是否成立，功能活性是否明确，表达和纯化是否顺利，是否具备可开发性，是否适合双抗、ADC等药物形式，等等。

也就是说，候选分子的价值，高度依赖于关于它的关键信息的完整性与可信度。

RenSuper系统正是为了抗体信息的完整与可靠而生：买方在RenSuper系统中得到的数据包是完整的、结构化的、来源明确的，更为重要的是，数据产生的流程是完全透明且可重复的，买方不仅可以完全理解数据是如何产生的，而且可以在极短时间内进行重复性验证。

此外，因为所有候选分子都采用相同的、标准化的评估与测试流程，所以不同候选分子的数据之间具有高度的可比性，买方可以直接在相同的框架下进行候选分子的比较与筛选，避免了对于不同来源的数据进行二次清洗和比对的繁杂流程。

这种透明化流程与一致性数据的建立，相当于将一个此前存在严重信息不对称的市场，转变为一个信息高度透明、流程完全公开的市场，这无疑会带来交易效率的显著提升。

一方面，药企作为潜在的买方，可以更加自信地做出决策，因为其掌握的信息更完整透明，且可以用可信的方式有效地进行重复验证。

另一方面，百奥赛图作为卖方，因为不需要花费大量时间与资源去说服买方相信数据的真实性，也可以更加高效地进行商业推广。

RenSuper系统的推出，不仅能显著提升BD交易落地的效率，更是对百奥赛图的“全球创新药发源地”这一生态定位的强化与巩固，将赋予百奥赛图在创新药产业的全球竞争中更加突出的优势。

从技术角度而言，这套系统集真实序列库、AI筛选、自动化产能于一体，形成了竞争对手难以复制的综合优势。

竞争对手想要形成一套对标RenSuper的系统，不仅需要开发类似水平的AI算法，还需要建立类似规模的自动化产能，更要积累同等规模的真实抗体序列库，以上任一要素的形成都绝非朝夕之功，都需要数年时间的积累、建设与海量资源的投入。

这三个要素的有机结合，构成了极高的竞争壁垒。

毫无疑问，对于定位为全球创新药发源地的百奥赛图，RenSuper系统将持续提升其在全球药企早期研发链条中的入口价值。

结语

纵观百奥赛图的发展历程，其核心战略呈现出一条清晰的跃迁式路径：从早期的模式动物服务商起步，到卡位创新药研发产业链的上游位置，成为输出核心底层资产的全球创新分子供应商，再到如今全面拥抱人工智能与研发自动化的行业大趋势。

百奥赛图从未停留在单一的技术红利或短期的舒适区中，而是能够敏锐地洞察行业发展的痛点，每次都能够在原有优势仍然存在的同时，主动向更高价值环节迁移，并在短时间内密集投入资源，高效地完成更高竞争壁垒的构建。

这种在行业中相对稀缺的战略前瞻性、持续进化能力与执行效率，是在技术创新和商业模式创新之外，百奥赛图所具备的一种更深层、更难被复制的竞争优势，也是支撑公司在新一轮创新药周期中持续获得产业关键位置的核心底层能力。