北京
7000种语言曾让巴别塔停工。今天，你的AI代理可能正面临同样的困境——不是因为语言不通，而是因为产品定义散落在Slack对话、Jira工单和工程师的记忆里。
《圣经》中有一个常被引用的故事：古代美索不达米亚的示拿平原上，人类联合起来建造一座通天塔。他们说着同一种语言，目标一致，工程推进顺利。但故事的关键转折在于，当语言被混淆后，发生了什么？他们停止了建造。塔成了废墟，城市被废弃，人类四散各地。
软件行业长期存在类似的断裂——产品经理与开发者对"要建造什么"缺乏共识。这种断裂轻则拖慢进度，重则导致项目彻底失败。而AI代理的出现，正在将这个隐藏数十年的问题暴露无遗。
在AI领域，上下文（context）是核心挑战。记忆系统、优化检索、嵌入向量、扩展上下文窗口……整个行业都在攻克同一个难题：如何让模型获得足够且精准的信息背景。没有良好的上下文管理，代理要么缺乏完成任务所需的信息，要么以极其耗费时间和token的方式获取。
完整的产品定义正是代理所需的额外上下文来源。但问题在于：大多数组织实际上从未维护过一份连贯的产品定义。
产品真相被切碎分布在各处——Jira工单、Slack对话、入职培训通话、过时的文档、聊天记录、会议纪要，以及许多人认为最关键的两个地方：Git提交记录和老工程师的记忆。
人类对此的补偿能力惊人。我们擅长提问、推断意图、填补空白，以至于这几乎不被视为问题。但AI代理不那么宽容。它们难以区分当前架构与旧架构、真实业务规则与废弃规则、临时变通方案与核心设计原则。当代理面对一团混乱的上下文时，它不会像人类那样"差不多就行"，而是直接给出错误输出或陷入循环。
巴别塔的教训在此回响：共同语言不是奢侈品，而是建造的前提。在AI代理时代，产品定义就是那门共同语言。没有它，代理停工只是时间问题。
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