北京
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无人驾驶的"常识盲区"暴露了。Waymo一辆无人出租车周三驶入亚特兰大被洪水淹没的道路，被困约一小时后才被拖走。公司随即宣布暂停当地服务。
这不是孤例。此前Waymo已因恶劣天气暂停德州圣安东尼奥、达拉斯和休斯顿的服务。亚特兰大的情况更特殊：暴雨降雨量巨大，洪水在国家气象局发布预警前就已发生，系统根本来不及反应。
核心矛盾在于：无人车的决策逻辑依赖预设规则与实时数据，但"突发洪水"属于边缘场景——既无历史训练样本，也缺乏即时感知能力。人类司机凭经验能判断"这水不能过"，AI却在等一个永远不会来的警报。
Waymo称正在寻找解决方案。但问题是，这类极端天气的应对需要本地化、实时化的环境理解，而非单纯依赖云端地图或气象数据。无人车要真正"无人"，先得学会在信息不完备时踩刹车。
亚特兰大服务何时恢复，Waymo未给出时间表。
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