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京东联手宿迁破解「数据瓶颈」,落地首个具身智能数据采集社区

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公司情报专家《财经涂鸦》获悉,5月20日,京东宣布全国首个具身智能数据采集社区已在宿迁正式运行。

这是继今年3月宣布建设全球最大具身数据采集中心以来,京东在具身智能数据基础设施建设方面的又一重要进展。

据悉,具身数据采集社区位于宿迁市湖滨新区,由京东和宿迁市联合打造。自今年4月数据采集社区试运行以来,社区居民踊跃报名参与。

采集员经过专业技术人员培训后,正常进行擦桌子、叠衣服、整理收纳、地面清洁等劳动时,头戴的京东自研JoyEgoCam采集终端即可获取上肢轨迹、力度分布、人与家居环境的交互关系等关键参数。

据悉,JoyEgoCam整机仅220克,内置推理单元与车规级IMU,在居家、户外、产线等各类环境下均可实现毫米级精准采集,动作记录自然真实,且不干扰正常生活与生产。

居民采集的数据经过上传、质检、标注等流程,便成为优质的“数据燃料”,反向输入具身智能模型,让机器人更聪明能干,更快走进家庭发挥作用。

目前,京东已构建“采集—标注—训练—验证”全流程数据流水线,覆盖物流仓储、工业制造、健康医疗、家庭服务、城市运维等五大核心场景,记录视觉、触觉、空间轨迹等全维度数据。

此前京东曾宣布,将发动内部超10万名各类职业员工,以及外部50万各行业人员,开展“人类历史上规模最大的数据采集行动”,两年内采集超1000万小时优质数据,建设全球最大具身数据采集中心,以破解具身智能产业化面临的“高质量实操数据供给不足”产业瓶颈。

其中在宿迁,京东计划发动超10万市民参与,覆盖家庭、办公室、工厂到物流、商店、环卫等超百个细分场景。

在养老院,采集员记录协助老人起身、喂药、康复训练等照护动作,为服务机器人提供真实的人类照护行为样本。在农田,采集内容覆盖果蔬采摘的手眼协调轨迹、农具握持与操作的力学数据、田间不规则地形下的行走与避障动作,适应农业作业的复杂环境等特征。在服装工厂,采集员在缝纫、裁剪、质检等工位作业,记录手部精细操作、多工位流转等数据,为工业柔性操作模型提供小样本、高精度、可复用的训练素材。

除了数据采集环节,京东云AI数据湖、JoyBuilder开发平台等系统,显著提升了数据处理质量和效率。以自采数据为核心训练的京东具身大模型JoyAIRA,真机实验成功率全球领先。同时,京东通过合规数据交易平台向学术界、第三方开发者和生态企业开放高精数据集,推动产学研协同创新。

2026年4月,随着京东数据交易平台首批高精数据集定向开放,国内具身智能、多模态大模型等领域的领军企业迅速展开合作,数据集已被广泛应用于各类场景的研发中。

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