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量子位2026 AIGC峰会直击:Token成新水电,AI进入价值兑现期

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文 | 大力财经

国内AI圈大洗牌,不再只看参数卷榜单,真正比拼的是落地赚钱的能力了!

百度、腾讯、阿里、字节、360、科大讯飞等大厂依然霸榜,底座扎实。

DeepSeek、阶跃星辰、面壁智能等凭硬核技术杀入前列!

2026年5月20日,由量子位主办的第四届中国AIGC产业峰会在北京举办,线下超千人齐聚,线上直播观看量近400万。

昆仑万维、商汤科技、亚马逊云科技、盛大集团等近20位产业大咖、学术权威同台,围绕Agent落地、多模态突破、算力变革、产业价值兑现四大核心议题输出硬核观点。大力财经全程直击,拆解AI从“概念炒作”转向“生产力落地”的底层逻辑与财富机遇。

2026是AIGC应用落地的关键年!

以下是嘉宾的精彩观点分享:



01

方汉(昆仑万维):Agent冲击是现实,Token成AI时代“电力”

作为一线产业实践者,昆仑万维董事长兼CEO方汉直指行业核心痛点——Agent冲击已不是预判,而是正在发生的现实。他强调,行业不必纠结“要不要被冲击”,核心是平稳度过过渡期,而判断自身是否会被替代的关键,在于业务是否“闭环且可容错”。



在他看来,AI正在重塑职场生态:个人成长阶梯被大幅压缩,职场呈现“小白/大神”两极分化,中间层生存空间被严重挤压。更值得警惕的是,Token已成为AI时代的“电力”,消耗量级呈指数级飙升——普通员工月耗数百万至数千万,技术人员可达数亿,重度Agent使用者月耗轻松破百亿。这种“烧钱模式”决定了,AI竞争本质是算力与成本的长期博弈。

02

王晓野(亚马逊云科技):企业级Agent落地鸿沟,工程化是核心卡点

个人端Agent火热,但企业端落地却举步维艰。亚马逊云科技技术总监王晓野直言:个人Agent偏向体验,企业Agent要求安全、成本、效率三重可控,二者存在本质鸿沟。

他进一步拆解,当前企业Agent落地的核心障碍不在模型能力,而在工程化适配。企业场景下,数据安全管控、系统对接成本、组织流程磨合、长期运维压力,每一项都是“拦路虎”。多数企业虽已完成AI基础布局,但仅少数能实现规模化投产,Agent落地不是技术问题,而是系统工程问题。



03

邓亚峰(盛大集团):长期记忆驱动自进化,AI从工具变生产力系统

盛大集团副总裁、EverMind CEO邓亚峰聚焦Agent核心能力——长期记忆与自进化。他认为,AI已从“一次性工具”升级为“可持续成长的数字生产力系统”,而长期记忆是实现自主决策、持续迭代的核心支撑。

在他的技术逻辑中,下一代Agent的核心是ReAct循环(推理-执行-反馈),必须具备不确定性管理、错误恢复与动态优化能力。未来竞争的关键,不是单一模型的参数大小,而是能否构建“记忆-推理-行动”闭环,让AI在真实场景中持续进化。

04

林达华(商汤科技):从多模态到空间智能,AI进军物理世界

商汤科技执行副总裁、首席科学家林达华锚定技术前沿:AI正从多模态统一,迈向空间智能与具身智能。他指出,当前大模型落地的核心瓶颈,是多形态数据统一接入成本过高,占企业AI成本70%以上。

更具颠覆性的判断是,物理世界是AI新蓝海,空间智能是通用机器人的核心门槛。未来3-5年,AI将从屏幕走向真实物理空间,融合语言、视觉、空间感知能力,具身智能将迎来“ChatGPT时刻”,机器人有望逐步进入家庭场景。



05

黄超(香港大学):Agent重构行业逻辑,非共识机会藏财富

香港大学助理教授黄超从学术前沿视角,研判Agent范式正在重构全行业底层逻辑。他认为,AI已从“被动问答”升级为“自主规划、跨工具调用、闭环执行”,所有行业都将被Agent重新定义。

对于创业者与投资者,他给出明确建议:AI红利不在模型层,而在垂直应用层;创业不必跟风,聚焦非共识机会。当前行业处于“规模炒作”到“价值兑现”的拐点,能解决真实场景痛点、平衡成本与效率的方案,才具备长期价值。



06

峰会核心共识:AI进入价值兑现期,三类机会最确定

综合全场嘉宾观点,大力财经总结出2026年AIGC产业三大核心共识与财富线索:

1. Agent是确定性主线:从“龙虾”到企业级Agent平台,自主执行、自进化的数字员工将成为千行百业标配,算力、长期记忆、工程化落地是核心赛道。

2. 算力与Token成基础设施:推理算力取代训练算力成为核心需求,国产算力集群、数据中心、Token成本优化将持续受益,是AI时代的“卖水人”。

3. 垂直应用迎来爆发:医疗、文娱、企业服务、硬件终端等场景率先落地,能降低行业门槛、重构生产关系的应用,将跑出下一批独角兽。

本届峰会释放明确信号:2026年是AI产业的价值兑现元年,概念炒作落幕,硬核落地为王。无论是企业、创业者还是投资者,拥抱Agent、深耕垂直、把控算力成本,才能抓住AI时代的确定性红利。

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