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2025年围手术期超声心动图年度进展:精选亮点

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本文是《心胸与血管麻醉杂志》年度系列文章的第十篇,聚焦过去一年中与心胸和血管麻醉相关的围手术期超声心动图研究亮点。

2025年选定的主要主题包括:

1. 右心室功能评估

2. 心腔内超声心动图在介入手术中日益重要的作用

3. 超声心动图中的人工智能

4. 三尖瓣评估与干预

5. 新更新超声心动图指南综述

本文选定的主题仅是2025年围手术期超声心动图进展的一部分。对这些亮点的认识与理解将有助于确保和改善心血管疾病患者接受心脏手术后的围手术期结局。

一、右心室:前进之路

右心室早已摆脱了“被遗忘的心室”的称号。大量证据现已表明,右心室功能障碍与心脏手术后不良结局相关。2025年发表的最新数据显示,体外循环后三尖瓣环收缩期位移(TAPSE)和面积变化分数(FAC)的降低可预测长期血管活性药物的支持需求。此外,低三尖瓣环收缩期速度(S’)与缺血性心源性休克患者需要肾脏替代治疗(RRT)相关,其关联强度甚至超过心输出量降低。这些发现强调了围手术期右心室评估中全面、定量方法的重要性,围手术期超声心动图医师必须熟练掌握。

右心室功能主观评估、TAPSE和FAC等指标因易于获取和快速解读,在右心评估中仍然发挥核心作用,但新的方法学已经出现,具有更大的预后价值。Posada-Martinez等人证明,三维右心室射血分数(3D RVEF)在预测院内死亡或需要临时心室辅助装置支持的复合主要结局方面,优于TAPSE、FAC和右心室游离壁纵向应变(RVFWLS)在《美国超声心动图学会杂志》的一篇同期社论中,Acosta等人主张将右心室评估标准化,类似于左心室评估——其中双平面射血分数、应变显像和三维已成为标准方法。有学者证明三维RVEF降低与长时间机械通气、正性肌力药物需求增加以及其他术后恢复延迟指标之间的关联。心脏手术患者日益增长的复杂性,加上新治疗选择(包括最近开发的用于治疗严重三尖瓣反流的经皮装置)的出现,需要更精确的风险分层。在此框架内,三维RVEF被提出作为评估右心室性能的特别有价值的指标。

《2025年成人右心超声心动图评估指南及肺高压(PH)特殊考虑:美国超声心动图学会推荐》取代了2010年发布的原始文件,更新后的推荐通过赋予临床医师筛查PH、监测疾病进展和评估治疗反应的能力,扩大了超声心动图的作用。除了常规评估右心室大小和功能外,指南还强调了右心室-肺动脉偶联作为预后和监测工具在毛细血管前和毛细血管后PH、心力衰竭以及COVID-19患者中的重要性。RV-PA偶联描述了右心室收缩力与后负荷之间的关系,反映了心室使其收缩性能适应变化的肺血管阻力的能力。2025年更新明确将RV-PA偶联以及右心室对后负荷适应性的指标确立为当代超声心动图评估的核心组成部分。ASE的更新提供了有关右心室尺寸、容积、功能指标和血流动力学参数的广泛参考值,还包含了三维超声心动图的参考范围以及右心室舒张功能评估(包括E/A比值、减速时间、肝静脉S/D比值、e'/a'和E/e')。注意参考值仅通过经胸超声心动图验证。

与对RV-PA偶联日益深入的认识一致,Ahmed等人综述了术中PV环获取技术及超声替代指标。RV-PA偶联最直接通过PV环量化,其中收缩末弹性反映右室收缩力,有效动脉弹性代表后负荷。这些指标需右心导管加负荷操作,术中难以实现。作者因此介绍了混合技术:将实时三维超声心动图容积与肺动脉导管测压结合,但尚未与金标准的导纳技术验证。超声替代指标包括TAPSE/PASP、S'/RVSP及RVFWLS/PASP,创伤较小,适用于肺动脉高压患者。但超声评估右室收缩力受限于负荷依赖性、单平面测量及三尖瓣反流时的可靠性问题。也有研究报道RV-PA偶联作为治疗反应的即时标志物价值较低。

在更新的ASE指南发布后,有综述旨在将多个超声心动图参数整合到右心室功能的整体评估中。其中几个变量始终作为右心室功能障碍预测的关键组成部分出现。包括右心室扩张(尤其是基底直径)、右心室收缩功能障碍(通过TAPSE、S'或FAC评估)、RV-PA解耦联(TAPSE:PASP比值)、室间隔矛盾运动、TR的存在以及右心房压升高。作者认为,多参数右心室功能障碍模型优于任何单个右心室参数。Clement等人描述了有效右心室射血分数,即通过三维超声心动图测量的右心室前向每搏输出量与右心室舒张末期容积的比值。作者认为eRVEF在生理上更有意义,因为它代表前向血流,而单独的RVEF忽略了可能显著的反流容积。与RVEF、TAPSE、RVFWLS或FAC相比,eRVEF与全因死亡和心力衰竭住院等相关结局的相关性更强。

ASE和欧洲心脏病学会欧洲心血管影像协会发布了一份关于应变超声心动图临床应用的共识声明,特别关注了右心室应变在各种疾病状态下的临床评估和预后预测中的作用。RVFWLS已被广泛验证为预后标志物,建议在存在右心室扩张、局部或整体功能障碍、中度或重度TR或PH的患者中进行测量。其与多种临床指标相关联,包括PH严重程度、脑钠肽、六分钟步行试验,以及在左心室辅助装置植入后预测成功中的作用。RVFWLS在射血分数保留和降低的心力衰竭以及缺血性心脏病中具有预测价值。最后,RVFWLS与PASP的比值已被提出作为Ees:Ea的无创替代指标,即RV-PA偶联的超声心动图测量。

二、心腔内超声心动图(ICE)在介入手术中日益重要的作用

介入超声心动图是指使用超声心动图成像实时指导操作者进行基于导管的结构性心脏手术,并对患者进行监测。TTE、心脏CT和透视传统上都用于手术评估。TEE被认为是许多介入性心脏手术的金标准,但心腔内超声心动图作为TEE的安全有效补充甚至替代方案,正日益受到关注。ICE具有独特的优势,例如减少对全身麻醉的需求、改善某些结构的成像,以及减少对专门负责成像指导的额外人员的依赖。然而,当前证据表明,它可能仍然是特定手术的辅助手段,而非TEE的完全替代品。

1、ICE的临床应用

ACC 2025年高级心血管影像培训声明正式将ICE纳入其高级心血管影像能力要求,反映了其作为经导管心脏手术中与TEE和TTE并列的标准超声心动图成像模式的作用。JACC和SCAI在2025年均发布了立场声明,提供了获取基础2D和3D ICE视图的建议,以及ICE引导下结构性心脏介入治疗的工作流程建议。这些声明总结了已成功证明使用ICE的结构性心脏手术,包括经导管二尖瓣、三尖瓣和肺动脉瓣介入治疗;以及左心耳封堵术、房间隔缺损和卵圆孔未闭封堵术。ICE的其他潜在应用包括心律失常消融和室间隔缺损封堵。这些声明将ICE正式确立为主流的术中影像模式,而不再是电生理领域的小众工具。

2、ICE技术的进展

从其1950年的发展开始,ICE已经从2D单晶径向或旋转探头,发展到安装在可操纵导管上的多元件相控阵探头,以及最近能够进行3D图像采集的ICE探头。径向或旋转探头主要用于左侧电生理研究中的房间隔穿刺,而相控阵ICE探头已用于无并发症LAAO以及其他介入治疗(如PFO和ASD封堵术)的2D术中指导。更复杂的手术,如复杂性LAAO和三尖瓣TEER,已显示出使用3D ICE的获益。当前的3D-ICE导管具有双平面成像、多平面重建、实时容积成像、彩色血流多普勒评估、数字转向,以及在某些情况下独立的换能器唇旋转。

3、ICE与TEE的优缺点比较

虽然结构性心脏手术传统上依赖TEE和透视,但使用ICE可以规避TEE使用的一些缺点,例如需要全身麻醉以及术中图像质量的意外降低。TEE可能因解剖异常、心内装置和原生结构的阴影,以及在远场成像结构(如PV和TV)时发生的声衰减和波束增宽而受限。TEE对深度镇静或全身麻醉的依赖也限制了其在虚弱或老年患者中的适用性,并引入了手术风险,包括气道损害和食管损伤。此外,对ICE引导手术的需求因手术过程中全身麻醉所需的麻醉医师短缺、超声心动图医师的报酬不足以及结构性心脏手术量的增加而加剧。

尽管ICE有优势,但在结构性心脏介入中存在功能与财务限制。ICE导管晶体阵列较少,成像分辨率可能低于TEE;常需第二操作者维持位置。与可重复使用的TEE不同,ICE导管为一次性,成本较高。手术风险包括心脏穿孔、医源性ASD及静脉入路并发症。缺乏ICE经验的操作者易误判解剖标志,导致装置植入不当或手术失败。

4、ICE的临床应用

1)房间隔穿刺(TSP)指导/房间隔手术

如前所述,从RA获得的ICE视图可提供更优的房间隔和RA结构成像,使其成为LAAO或二尖瓣TEER手术中TSP的理想选择;3D ICE进一步具有MPR和数字转向的优势,可以精确定位TSP。

2)左心耳封堵术

关于ICE的文献多集中于LAAO,早期数据显示其用于LAAO成像引导的技术和临床成功令人鼓舞。2023年一项多中心研究证实,清醒镇静下使用ICE及小型TEE引导LAAO安全可行,成功率高。系统综述和Meta分析进一步支持ICE提高手术成功率,但2025年三项Meta分析显示,与TEE相比,ICE引导下心包积液和残余医源性ASD发生率更高。心包积液风险可能与导管操作增加、操作者经验差异及ICE成像深度有限、未能及时识别并发症有关。尽管如此,全因死亡率和住院时间未见差异。3D ICE与MPR成像的可能优势是实时术中选型装置尺寸,从而减少术前影像检查及其相关风险(如对比剂肾病、辐射或TEE并发症)。

3)二尖瓣介入治疗

尽管有报道称ICE指导下的二尖瓣TEER安全使用,但在美国,只有不到2%的病例使用ICE,通常用于因食管禁忌证、颈部损伤或成像窗口不佳而不耐受TEE的特定患者。TEE仍然是指导二尖瓣TEER手术的监护标准。

4)三尖瓣介入治疗

由于TV位于TEE探头前位,TV TEER和TTVR等手术中常规成像存在挑战。TEE成像质量还可能受心脏植入设备、主动脉或二尖瓣假体等声影限制,而ICE因探头靠近TV,较少出现此问题。Eleid和Kassab等人总结,ICE在TEER/TTVR中能优越显示TV叶片,且当术中TEE成像困难时,3D MPR结合ICE可发挥作用。

5)肺动脉瓣介入治疗

经导管肺动脉瓣置换术的频率正在增加,ICE具有从RV内部可视化RVOT的潜在优势,从而实际上消除了成像窗口差的问题。ICE已被证明在TPVR后检测TV损伤、瓣周漏、急性瓣叶功能障碍和心包积液方面完全胜任。

6)未来展望

目前ICE最常用于电生理病例(如TSP及LAAO),早期数据显示其在技术成功率、手术时间、避免全麻及促进当日出院方面效果良好。新兴的融合成像技术将实时ICE数据叠加于CT或透视模型,有助于提升解剖定位与手术安全性,尤其适用于二尖瓣介入。但不应忽视ICE相关并发症风险增加,特别是LAAO中的心包积液。3D ICE技术虽在MPR和彩色血流多普勒方面有所发展,尚不及3D TEE成熟。ICE探头为一次性,在非复杂手术中存在成本受限。

三、超声心动图中的人工智能

人工智能在过去几年中已渗透到麻醉学的许多方面,超声心动图也不例外,在基于临床AI的超声心动图方面取得了显著进展,以加强患者监护。目前正在医学中评估三大类AI系统:机器学习描述了一种可以在没有外部输入的情况下解释数据和做出决策的系统;深度学习是机器学习的一个子类型,使用多层来解释和建模复杂数据;最后,大型语言模型能够接收人类语言提示并产生类人响应。这三种AI系统有机会在患者治疗中发挥越来越重要的作用,如下所述。

1、基础性工作

AI在超声心动图中的基础研究呈逐步推进:从识别标准TEE视图,到从片段而非静态图像中识别视图,再到自动计算LVEF等测量值。AI可帮助快速整合大量检查数据。MacKay等利用大语言模型从术中TEE非结构化文本中提取LVEF、右室功能和TR等指标。Sahashi等通过EchoNet-Measurements(在超15万份超声图和87.7万个测量值上训练)实现了超声心动图测量的自动化,可获取9个二维及9个多普勒测量值,在各种患者特征中表现出高准确性,有望简化工作流程并减少观察者间变异。

2、AI与瓣膜疾病

瓣膜疾病表征的一个显著差距是严重程度测量的精确性及转诊时机。AI有潜力帮助弥合这一差距。例如,MR分级耗时且易受主观影响。2025年,Sadeghpour等展示了一种机器学习算法,使用多参数方法对MR严重程度分级,在16个参数上训练并最终选用了9个,准确高效,平均处理时间80秒,且在中心性和偏心性MR中效果均好。此外,机器学习还可用于确定瓣膜病变的临床表型。Deb等创建算法结合临床与影像变量,对慢性主动脉瓣反流进行表型分析,改善风险分层与手术转诊时机。Long等利用深度学习模型开发了可准确分类主动脉瓣反流、TR和MR的AI软件,与专家解读相关性良好;他们还开发了AI算法用于评估轻中度MR进展至晚期的风险,有助于指导重复影像检查的间隔决策,例如识别哪些中度MR患者应更早随访或更易快速进展。未来工作可扩展到其他瓣膜异常及更多临床变量,以实现个性化管理。

3、合成与多任务处理

迄今为止,AI在超声心动图中的一项局限是无法像人类专家那样整合多视图和数据点进行全面评估。近期两项研究正应对这一挑战。Vukadinovic等创建了EchoPrime,一个基于视频的基础模型,在超过1200万个视频及专家解释上训练,能解释常见和罕见疾病,并在5个国际数据集上达到或超越其他模型性能,评估时优先关注复杂MR射流中的关键视图。另一方面,Holste等开发了多任务深度学习算法PanEcho,使用100万个超声剪辑,可执行39项常见任务并整合至报告中,在耶鲁纽黑文系统训练并外部验证。其三大临床应用包括:辅助初筛、回溯发现漏诊、以及非专家检查的诊断筛查。这些系统标志着AI在超声心动图中的显著进步,而仅在几年前AI尚处于从静态图像学习标准视图的阶段。

4、AI的局限性

AI存在基本局限性:其性能高度依赖所获取图像的质量,若超声技师未捕获某种结构或病理,AI将无法识别。现有AI系统还受限于初始训练图像,因此新算法需在多个外部数据集上测试以确保泛化性。AI的“黑箱”性质使临床医师难以理解其决策过程,引发使用顾虑。此外,AI在术中超声心动图中的应用面临挑战,因为该场景动态性强、采集序列多变、测量不一致。AI在超声心动图中的大部分工作是基于TTE进行的。

5、未来方向

AI在超声心动图中的未来正迅速发展。指导超声技师并实时反馈探头移动调整的算法,是一个尚未克服的重要障碍,同时也有望降低操作门槛,使新手更容易上手。AI整合至远程医疗和超声心动图远程咨询是另一研究热点。总体而言,AI有望简化工作流程、提升定量分析与诊断能力,并扩大可及性与个性化护理。上述所有AI工具均旨在补充而非替代临床医师的专业知识。

四、三尖瓣:影像学、量化和经导管治疗的进展

TV也摆脱了“被遗忘的瓣膜”的称号,当代证据表明TR是普遍存在且具有临床意义的。中重度TR影响约4%的70岁以上个体,随着症状的发展,1年死亡率接近36%。

这一认识重新引发了对TV超声心动图评估的兴趣。与此同时,经导管治疗——包括经导管缘对缘修复、瓣环成形系统以及经导管三尖瓣置换术——的迅速涌现从根本上改变了影像学的作用。超声心动图仍然是TR评估的基石,并且已经从诊断发展到在手术计划、指导和干预后监测中发挥核心作用。过去一年的研究强调改进对三尖瓣解剖结构的描绘,完善TR严重程度的量化,并概述了随着超声心动图引导经导管介入治疗的发展策略。

TV是一个动态且结构异质的瓣膜,经典上由三个瓣叶组成——前叶、后叶和隔叶。三尖瓣环是一个非平面的鞍形结构,在心动周期中经历显著的构象变化。与纤维性的二尖瓣环不同,三尖瓣环包含很大比例的肌肉组织,使其在右心腔扩大的情况下更容易扩张。虽然确实存在由原发性瓣叶病理引起的TR,但大多数具有临床意义的TR是继发性的(功能性的),由瓣环扩张和瓣叶牵拉引起。PH、左心疾病、慢性房颤和右心室心肌病是这一过程最常见的驱动因素。最近的文献通过区分由右心室扩张和瓣叶牵拉驱动的心室功能性TR与主要由慢性房颤相关的瓣环扩张引起的房性功能性TR,进一步完善了分类。三维超声的进展也揭示了TV形态的巨大解剖变异,包括瓣叶数量、连合解剖结构和瓣环几何形状的差异。这种变异性对经导管手术具有重要意义,并强调需要详细的超声心动图表征。

1、三尖瓣的多模态影像学

TTE仍是三尖瓣成像的一线模式,可评估瓣膜形态、TR严重程度及右心室大小与功能。但TV复杂的三维几何结构难以在二维成像中充分展现,尤其评估瓣叶对合和偏心性反流时。3D超声心动图能正面显示TV,改善瓣叶形态、连合方向及对合缺陷的识别,同时提高瓣环测量和瓣叶牵拉评估的准确性,这些是影响经导管手术成功的关键参数。此外,心脏CT可评估瓣环几何形状和静脉入路路径;心脏MRI虽能精确量化右室容积和反流分数,但因可及性有限和采集时间长,在术前评估中不常规使用。

2、TR严重程度的量化

准确量化TR严重程度对于患者选择、手术决策和预后评估至关重要。ASE指南整合了更新的分级方案,拓展了两个不同的等级:大量和奔流性。这种细化是通过纳入三维测量的缩流颈面积来实现的,具体阈值定义为:轻度 < 0.40 cm²,中度 0.40-0.69 cm²,重度 0.70-0.99 cm²,大量 1.00-1.29 cm²,奔流性 ≥1.30 cm²。

在一个204例继发性TR患者队列中,VCA > 0.65 cm²与死亡或心力衰竭住院风险增加三倍相关,突显了定量影像学的预后价值。TR评估向定量的、三维指标的转变。这些进展提高了诊断准确性,并有助于识别最有可能从干预中获益的患者。

3、经导管缘对缘修复(TEER)

TEER已成为最广泛采用的TR经皮治疗方法之一。TriClip和PASCAL等装置通过近似相邻瓣叶、减少有效反流口面积和改善瓣叶对合来复制外科缘对缘技术。临床经验迅速扩大,研究一致表明TR严重程度显著降低,症状改善。TRILUMINATE试验的随机数据,在68个中心招募了572例患者,显示与单独药物治疗相比,装置治疗显著减少了心力衰竭住院。

4、经导管三尖瓣瓣环成形术

经导管瓣环成形术针对的是功能性TR的主要机制——瓣环扩张。Cardio band系统等装置通过复制外科瓣环成形术的原理来减少瓣环尺寸并改善瓣叶对合。早期研究表明TR严重程度显著降低,并有右心室逆向重塑的证据,表现为右心室容积减少和右心室功能改善。与TEER一样,仔细的患者选择仍然至关重要。对于存在严重瓣叶牵拉或晚期右心室重构的患者,单纯行瓣环成形术的获益可能有限,因为即使瓣环得以缩小,过度的瓣叶牵拉仍会阻碍瓣叶的正常对合。

5、经导管三尖瓣置换术

TTVR是不适合修复的严重TR患者的重要治疗选择。在这些情况下,超声心动图在分层患者方面起着关键作用。长期存在的反流的突然消除会增加右心室后负荷,并可能诱发急性右心室衰竭。因此,术前超声心动图侧重于右心室大小、右心室功能和TV瓣环的几何形状。

6、经导管三尖瓣介入治疗的影像引导

高质量的TEE和心腔内超声心动图都可以帮助引导装置定位、瓣叶抓取以及经导管三尖瓣介入治疗后残余TR的即时评估。TV位于胸腔前部,在严重疾病中右心房常常扩大。反流束常常是偏心性的,这使定量评估复杂化。因此,当代成像协议依赖于食管中段、经胃和3D成像视图的组合来指导。3D成像提供瓣膜的正面可视化,并在经导管手术期间促进精确的装置定位。

7、未来展望

3D超声心动图和精细定量指标的快速进步增强了对TR的评估并有助于指导干预。超声心动图在患者选择、手术计划和执行以及经导管治疗后纵向评估中起着关键作用。它仍然是评估瓣膜解剖结构、反流严重程度和右心室功能的主要模式,而CT和心脏磁共振可以提供额外的结构和容积信息。

五、超声心动图指南更新

在2025年期间,《美国超声心动图学会杂志》发布了五项超声心动图指南的关键更新。以下总结了这些更新指南的一些关键要素,重点关注其在心脏麻醉学中的应用。

1、左心室舒张功能评估指南更新

JASE最新出版物包括对2016年左心室舒张功能评估指南的更新。更新原因在于纳入左心房应变新数据,以及旧指南中“不确定”分级发生率过高。更新框架涵盖了图像采集、各参数的优缺点,并强调了年龄对正常值的影响,提供了e'的新参考值。核心是一个不再按射血分数分组的新算法,用于舒张功能障碍分级和左房压估计。但该算法不适用于房颤、严重二尖瓣环钙化、肥厚型心肌病等患者,这些群体在更新中单独讨论。建议所有超声心动图报告明确说明舒张功能分级。文章最后强调了超声在射血分数保留的心力衰竭诊断中的价值。

2、成人超声心动图报告标准化指南

围手术期清晰沟通至关重要,包括口头和书面交流。在最初建议二十多年后,JASE发布了更新的《成人超声心动图报告标准化指南》。该文件讨论了高质量报告的风格与组织,强调语言效率及标准化缩写。关键内容包含标准参数目录和描述图像的常用短语表。对心脏麻醉医师而言,作者建议描述术中经食管成像的临床背景,包括所用药物和探头插入难度。文件还强调,即使先前研究使用不同方式,仍需与既往超声心动图结果进行比较。

3、超声引导血管插管指南

去年发布了《超声引导血管插管指南》,回顾了超声可以指导血管插管的不同成像平面和解剖位置,以及在每个位置使用超声的证据强度。作者强烈建议在紧急和择期情况下,即使是中度困难的静脉通路,也应使用超声引导。

4、右心评估指南更新

继2010年后,发布了《成人右心超声心动图评估指南及肺动脉高压特殊考虑》更新版,主要侧重于经胸成像评估右心。TTE与TEE评估右室功能的不一致性并非新概念,2019年JCVA研究证实两者仅“一般的一致性”。尽管如此,心脏麻醉医师仍使用TEE评估右心,需了解常用定量测量方法,新指南对此有详细说明。配套社论指出,本指南最重要的补充是扩展了右心相关血流动力学计算部分,以及强调超声在PH患者评估与预后预测中的作用。

5、应变超声心动图临床应用共识声明

最后是关于应变显像的指南,题为《应变超声心动图的临床应用:ASE与EACVI合作制定的临床共识声明》。文件首先介绍了应变显像的技术更新,指出了数据处理中的常见陷阱及规避方法。随后系统建立了应变显像的正常值,并重点阐述了其临床应用,特别强调了在蒽环类化疗患者中的持续价值,同时也涉及在缺血性心脏病、先天性心脏病及瓣膜病中的预后作用。最后讨论了应变测量的未来发展方向。

总之,这些更新的指南,虽然并不完全专注于围手术期监护,但仍然是心脏麻醉医师的重要资源。了解它们的存在及其总结内容,希望能促使本文读者进一步参考和探索。


图1 从TEE采集的容积中评估右心室射血分数。 导入3D RV数据并将采集设置为经食管后,软件自动确定舒张末期和收缩末期的RV边界。随后,软件提供RV的不同视图、3D模型、容积曲线和容积数据。


图2 ICE引导的房间隔穿刺。 从左到右:房间隔的可视化;房间隔的帐篷状突起;TSP鞘在左心房中。IAS:房间隔;LA:左心房;RA:右心房;TSP:房间隔穿刺。


图3 研究流程概览。 开发的自动化超声心动图参数测量模型的流程包括2个主要组:线性测量(例如,左心房直径和室间隔)和多普勒测量(例如,TR峰值速度和间隔e速度)。EchoNet-Measurements的评估在保留的测试队列(Cedars-Sinai医疗中心)和外部数据集(斯坦福医疗保健)上进行,该模型显示出与超声技师的标注相当的准确性。LA = 左心房;MR Vmax = 二尖瓣反流最大速度;TR Vmax = 三尖瓣反流最大速度。


图4 使用彩色多普勒3D TTE对重度STR患者进行缩流颈面积平面测量。 对于缩流颈分析的时间,使用相应连续波多普勒信号中峰值速度的发生作为参考,并计算收缩期的百分比。使用FlexiSlice工具对彩色多普勒3D数据集进行离线剪切,在多切片重建模式下提供三个同时正交平面,允许获取平行于反流束方向并定位在缩流颈水平的横向切面平面,然后直接进行VCA平面测量。Vmax:最大速度。(摘译:刘金海 审校:包睿)

原始文献:

Swapnil Khoche, Perin Kothari, Katherine Dudley, Nicholas Phillips, Jonathan Petrillo, Pavit Deol, Andrew Torck, Timothy M. Maus. The Year in Perioperative Echocardiography: Selected Highlights from 2025. J Cardiothorac Vasc Anesth. 2026 Apr. Doi: 10.1053/j.jvca.2026.04.022.

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