北京
每个开发者都干过这事：上传一张叫IMG_2847.jpg的图片，alt文本留空，然后纳闷为什么Google图片搜索从来不给流量。
Edward Sturm在The AdWords Show第1046期里公布了一组数字：仅靠优化图片alt文本，他的内容拿到了241,000次展示，7,000多次点击，点击率2.9%。没有求外链，没有更新文章，就是做了一件所有人都嫌麻烦跳过的事。
这个案例被做成了Claude Code技能包。安装方式很简单：npx skills add omriluz/image-seo -g。支持18个以上AI编程工具，包括Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Codex、Cline、OpenCode等。装完需要重启agent，因为Claude Code只在会话启动时扫描~/.claude/skills/目录。
技能包的核心是一个反直觉的发现：图片文件名本身就是提示词。当你把文件命名为use-cases_image-seo-tips_screenshot-from-ahrefs-showing-my-seo-wins.webp时，你已经预载了上下文——告诉大模型这是什么图、在什么页面、周围内容讲什么。然后把页面正文贴给Claude，让它结合文件名和文章内容写alt文本。模型同时接收三个信号：工程化的文件名、文章正文、图片本身。输出不再是机械的"分析仪表盘截图"，而是能真正参与排名的描述。
这个方法来自Edward的五步框架。第一步，alt文本要包含目标关键词，但得分只有2/10——太基础了。第二步，描述图片内容，3/10——还是常识。第三步，确保alt文本与页面主题相关，6/10——开始有意思了。第四步，alt文本要自然融入页面整体内容，8/10——这才是大多数人漏掉的。第五步，用描述性文件名预载上下文，10/10——就是上面说的文件名即提示词。
技能包还处理了另外两件事：自动转WebP格式，以及检查图片原创性。Google对重复使用的库存图片降权，这个规则很多人都知道，但懒得一张张查。自动化之后，241,000次展示和7,000次点击从"可能做到"变成了"默认做到"。
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