北京
当前人工智能产业竞争逻辑悄然迭代，行业发展重心从算力、参数比拼，转向高质量数据的深耕角逐。5月18日，在钱江世纪城投资促进大会上，数搭国际数据开源社区（ZODA）正式发布。这座立足浙江、面向全球的AI数据基础设施，将补齐行业数据与评测短板，助力钱江世纪城打造AI数据与评测全球高地，为我国人工智能产业高质量发展夯实数据根基。
在AI研发全流程中，超八成时间耗费于数据处理环节，数据质量更是决定大模型性能的核心关键。为破解高质量数据稀缺、评测标准缺失等行业痛点，整数智能信息技术（杭州）有限责任公司牵头建设数搭社区，聚焦“数据+评测+专家生态”，填补全球开源生态行业空白。
依托“以数据筑基，搭建AI未来”的发展定位，数搭社区明确三大核心使命，构建高质量开源数据集、打造覆盖全部主流模型的核心评测基准、连接全球专家网络。运营模式上，社区创新采用“线上+线下+国际”一体化运营模式，线上搭建数据共享、模型排行、技术赛事平台；线下落地ZODA House，复刻顶尖科创社区交流模式，搭建产学研投融合桥梁；国际层面联动全球顶级开源基金会，打通国际化技术交流通道。
数搭社区的诞生，并非孤立的产业布局。它与钱江世纪城正在打造的芯模社区，构成了天然的互补关系。
芯模社区是钱江世纪城2025年正式启动的战略平台，聚焦国产AI芯片与算法模型的适配，致力于打造全国芯模联动发展示范区。依托芯模社区，2300P的智算算力已建成上线，80余种主流模型为企业提供低成本、高效率的研发环境。芯模社区解决的是“算力+模型”的问题——让国产芯片跑得稳、让模型适配快。
而数搭社区则专注于“数据+评测+专家生态”，为生态补上关键短板。高质量数据是训练优质模型的前提，权威评测是衡量模型能力的标尺。数搭社区提供数据和评测，芯模社区提供算力和适配，两者合在一起，就形成了一个完整的闭环：高质量数据训练出更聪明的模型，模型在芯模社区验证芯片性能，芯片的优化反过来支撑更大规模的数据处理。
“我们不只看AI模型在实验室里的表现，更要看它走进生产线后，能帮工人完成多少实际工作、提升多少生产效率。”整数智能副总裁、数搭社区负责人孟卓飞表示，未来，数搭社区致力于打通“产业—模型—数据”生态链，串联产业需求、模型训练和数据构建，助力数字经济与制造业数字化转型。
据了解，未来两年数搭社区将持续扩容生态规模，力争实现数据集下载量超2亿次、专家规模破百万、带动百亿级AI数据产业规模的发展目标。面向长远，数搭社区将依托钱江世纪城，打造全球人工智能开源生态的重要节点，实现从“技术跟随”到“生态引领”的跨越，构建自主可控、开放共赢的AI数据基础设施。
（中国日报浙江记者站 编辑：陈烨 ）
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