追问daily | 连续更新会导致大语言模型有用记忆受损；四岁时大脑语言功能已呈现左半球优势

█ 脑科学动态

Nature：靶向ZFP384分子可延长中风恢复期

原子级分辨率揭示神经可塑性：NMDA受体结构新图谱

四岁时大脑语言功能已呈现成人般的左半球优势

冬眠松鼠神经元可在90分钟内完成重塑

高级皮层回路深度参与婴儿期发声发育

同样是脑部退化，为何多系统萎缩症比帕金森病更致命？

百万小时日常活动数据证实身体行为可重塑情绪幸福感

阿尔茨海默病新药认知益处被高估29倍

█ AI行业动态

美国完成首例脑机接口高阶皮层植入手术

█ AI驱动科学

Nature：每分钟解码300汉字：AI驱动脑机接口刷新意念交流速度

AI过度拟人化反而会让用户觉得粗鲁

AI仅凭单次MRI扫描即可预测阿尔茨海默病认知进展

弃用第三方Cookie导致网站广告收入大幅下降

3D柱状电极设计将视网膜假体分辨率提升五倍

连续更新会导致大语言模型的有用记忆受损

脑科学动态

Nature：靶向ZFP384分子可延长中风恢复期

为何中风后的自发恢复窗口如此短暂？东京科学大学的Takashi Shichita、Jun Tsuyama等人揭示了关键机制。他们发现，大脑免疫细胞——小胶质细胞的修复功能被转录因子ZFP384抑制，导致恢复停滞。通过靶向该因子，团队成功延长了大脑的修复能力，为改善中风患者的长期预后带来了新希望。

中风后，大脑内的免疫细胞小胶质细胞会从促炎状态转变为促进神经修复的状态，但这种有益功能会随着时间减弱。研究团队通过细胞命运分析发现，这些修复性小胶质细胞并不会消失，而是会变成功能失调的细胞。深入研究揭示，转录调控因子ZFP384是关闭其修复功能的“开关”。机制上，ZFP384通过削弱YY1介导的染色质相互作用，抑制了包括神经营养因子IGF1在内的一系列修复基因的表达。基于这一发现，研究人员设计了一种反义寡核苷酸（antisense oligonucleotides, ASO，一种能与特定RNA分子结合以调控基因表达的小核酸片段）疗法，专门用于抑制Zfp384的表达。在缺血性中风的小鼠模型中，即使在中风慢性期进行ASO治疗，也成功地维持了小胶质细胞的修复功能，并显著改善了动物的感觉运动功能和认知能力。这项工作为延长中风恢复窗口提供了新的治疗策略。研究发表在 Nature 上。

#疾病与健康 #神经调控 #中风 #小胶质细胞 #基因疗法

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Tsuyama, Jun, et al. “Sustaining Microglial Reparative Function Enhances Stroke Recovery.” Nature, May 2026, pp. 1–11. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41586-026-10480-0

原子级分辨率揭示神经可塑性：NMDA受体结构新图谱

神经元如何通过离子流动实现学习与记忆？冷泉港实验室的Hiro Furukawa团队聚焦于学习过程的核心分子——NMDA受体。他们利用高分辨率成像技术，首次在原子层面揭示了该受体选择性通透钙离子（Ca2+）同时阻断镁离子（Mg2+）的精细分子机制，为理解神经可塑性的化学基础提供了关键证据。

▷ 阳离子穿过狭窄的 Asn 笼（虚线矩形）需要部分脱水。水合 Ca 2+ （同心青色和浅粉色）在穿过 Asn 笼时可以发生部分脱水。相比之下，Mg 2+ 脱水需要更高的能量，因此其穿过 Asn 笼在能量上是不利的。相反，水合 Mg 2+ （同心浅绿色和浅粉色）通过水分子构成的结构化网络结合在上下位点，分别对应于胞外和胞内 Mg 2+ 阻断位点。Credit: Nature Neuroscience (2026).

研究团队采用单颗粒冷冻电镜技术，成功捕获了N-甲基-D-天冬氨酸（NMDA）受体在与钙离子（Ca2+）或镁离子（Mg2+）结合时的原子级三维结构。研究发现，NMDA受体内部有一个被称为“天冬酰胺笼”（Asn-cage）的狭窄通道，这是离子选择性的关键。结构图谱显示，钙离子在通过时会部分“脱去”包裹自身的水分子，从而挤过狭窄的通道，这一过程表现为在通道内有五个不同的结合位点，揭示了其渗透路径。相反，镁离子由于其更高的脱水能，无法脱去水分子外壳，因此保持了较大的水合体积。它不能进入狭窄的通道，而是通过一个水分子网络结合在通道外部的特定位点，从而像“瓶塞”一样起到阻断作用。这一发现从根本上解释了NMDA受体为何能成为一个巧合检测器：只有在神经元兴奋（膜去极化）时，镁离子的阻断作用才会解除，允许钙离子流入，从而启动支持记忆形成的赫布可塑性。研究发表在 Nature Neuroscience 上。

#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #记忆机制 #神经可塑性

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Steigerwald, Ruben, et al. “Molecular Mechanism of Calcium Permeability and Magnesium Block in NMDA Receptors.” Nature Neuroscience, May 2026, pp. 1–10. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41593-026-02283-3

四岁时大脑语言功能已呈现成人般的左半球优势

大脑处理语言的功能何时开始偏向左半球？麻省理工学院的Evelina Fedorenko, John Gabrieli, Rebecca Saxe及同事Ola Ozernov-Palchik等人通过一项大规模脑成像研究发现，尽管语言网络要到青春期后期才完全成熟，但其在左脑的优势地位（即侧化）在4岁时就已牢固确立，与成年人无异。

▷ 对儿童参与者进行基于群体约束的个体特定（GSS）分析。Credit: Nature Communications (2026).

研究团队整合并分析了数百名4至16岁儿童及成年人的功能磁共振成像数据。在实验中，参与者聆听故事或无意义的词语，以便研究人员能精确定位其大脑中专门处理语言的区域。结果显示，随着年龄增长，语言网络内部不同区域的协同工作能力（整合性）和对语言的反应强度持续增强，直至16岁左右。然而，一个关键特征却表现出惊人的一致性：从4岁的幼儿到成年人，语言活动绝大部分都发生在左半球。这一发现挑战了“语言侧化是逐渐形成”的传统观点，并对理解孤独症和阅读障碍等发育性障碍具有重要意义，因为这些情况常与非典型的大脑侧化有关。研究结果表明，这些障碍中的双侧语言处理现象，可能并非简单的发育迟缓，而是源于其他不同的神经机制。研究发表在 Nature Communications 上。

#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #语言发育 #大脑侧化

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Ozernov-Palchik, Ola, et al. “Precision fMRI Reveals That the Language Network Exhibits Adult-like Left-Hemispheric Lateralization by 4 Years of Age.” Nature Communications, May 2026. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41467-026-72916-5

冬眠松鼠神经元可在90分钟内完成重塑

大脑如何在极端生理条件下保持适应性？美国国家眼科研究所的Hendrikje Nienborg团队通过研究冬眠的松鼠，首次揭示了其视觉系统中存在一种惊人的、快速且可逆的神经可塑性机制。这一发现不仅加深了对大脑适应能力的理解，也可能为中风等神经损伤疾病的康复治疗提供新思路。

▷ “蛰伏”指的是松鼠冬眠期间持续 10-15 天的深度睡眠阶段。“蛰伏间期觉醒”是指松鼠在蛰伏阶段之间持续 12-24 小时的非深度睡眠状态。Credit: Allison Fultz et al., 2026

研究团队利用十三条纹地松鼠为模型，比较了其在非冬眠、深度冬眠（torpor，即蛰伏期）和冬眠间歇性觉醒（inter-torpor arousal）三个状态下初级视觉皮层（V1）的神经元结构。结果显示，在深度冬眠期间，V1第2/3层的锥体神经元的树突分支显著减少。然而，最引人注目的是这种变化的恢复速度：当松鼠周期性地从深度冬眠中苏醒时，这些“缩回”的树突分支竟能在短短1.5小时内完全恢复到正常水平。有趣的是，同一脑区的另一类细胞——第4层的棘状星形神经元——却未发生任何结构变化，表明这种可塑性具有高度的细胞类型特异性。研究发表在 JNeurosci 上。

#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #神经可塑性 #冬眠

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Fultz, Allison, et al. “Pronounced Neuroplasticity in the Primary Visual Cortex of the Thirteen-Lined Ground Squirrel During Hibernation.” Journal of Neuroscience, May 2026. Research Articles. www.jneurosci.org, https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0077-26.2026

高级皮层回路深度参与婴儿期发声发育

婴儿开口说话前早期神经活动如何塑造沟通能力？国立阳明交通大学的Shih-Yun Chen和Hsiao-Ying Kuo等团队揭示了早期高级前脑回路的活动如何动态调控与人类言语相关的Foxp2基因，从而促进发声回路的成熟。该结果为理解神经发育障碍引发的社交沟通困难提供了重要的生物学基础。

研究团队以母婴分离诱发超声波发声（ultrasonic vocalizations，即小鼠幼崽在与母亲分开时发出的超声波交流信号）的新生小鼠为模型，结合活动标记技术和体内光纤记录发现，腹内侧前额叶皮层与纹状体之间的神经回路在小鼠发声前瞬间高度活跃。随后，团队利用化学遗传学操控选择性激活或抑制vmPFC，证实了该区域在启动发声中的因果关系。进一步实验表明，长期激活vmPFC神经元不仅增加了纹状体中Foxp2基因的表达，还促进了整合情绪和感觉信息的皮质纹状体通路中突触连接的形成。在Foxp2基因杂合突变导致发声受损的小鼠模型中，发育期激活该回路能部分挽救其发声缺陷。这表明Foxp2并非静态发挥作用，而是受神经活动动态调控参与神经网络塑形。研究发表在 EMBO Reports 上。

#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #语言发育 #基因调控 #发声回路

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Chen, Shih-Yun, et al. “Activity-Dependent Development of Vocal Circuits in the Neonatal Rodent Forebrain.” EMBO Reports, May 2026. Springer Link, https://doi.org/10.1038/s44319-026-00798-1

同样是脑部退化，为何多系统萎缩症比帕金森病更致命？

多系统萎缩症（MSA）为何比帕金森病进展更迅速且更致命？Rasmus Rydbirk、Susana Aznar和Konstantin Khodosevich团队（哥本哈根大学与比斯佩比耶格医院等）通过分析患者脑组织发现，MSA患者大脑中的免疫细胞处于耗竭状态，这导致大脑代谢废料无法被清理，进而严重加速了神经退行性病变的过程。

该研究团队采用单核RNA测序，对7名多系统萎缩症患者、12名帕金森病患者以及10名无神经系统疾病对照组个体的死后纹状体组织样本进行了分析，总计测序超过11.7万个单细胞。研究结果表明，与帕金森病患者体内处于高度活跃促炎状态的脑免疫系统不同，MSA患者大脑中的小胶质细胞表现出极度不活跃的免疫耐受或耗竭状态。此外，体外实验证实，暴露于MSA患者脑脊液的干细胞衍生小胶质细胞的吞噬活性显著降低。研究指出，这种关键免疫细胞的过度劳累和功能停滞会导致大脑代谢废物大量堆积，这极有可能是引发MSA毁灭性病程的核心因素。研究发表在 Nature Communications 上。

#疾病与健康 #神经机制与脑功能解析 #多系统萎缩症 #小胶质细胞 #单核RNA测序

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Rydbirk, Rasmus, et al. “Single-Nucleus Brain Transcriptomics Reveals Microglia Dysfunction in Multiple System Atrophy.” Nature Communications, Apr. 2026. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41467-026-71525-6

百万小时日常活动数据证实身体行为可重塑情绪幸福感

为了探明日常活动与情绪状态的关联方向，Johanna Rehder和Irina Timm等人（萨尔茨堡大学等）证实了体力活动与情绪幸福感之间存在显著的双向促进作用。研究揭示了活动对积极情绪的即时提升效果，以及良好情绪对后续运动行为的驱动力。

这项研究采用了个体参与者数据荟萃分析，整合了全球十四个国家的六十七个数据集。研究分析了八千二百二十三名参与者通过智能手机记录的三十二万余次情绪幸福感评分，以及穿戴设备收集的近一百万小时客观身体活动数据。结果表明体力活动与情绪存在显著的双向促进联系。个体在增加活动后，其精力感和积极情绪显著上升，例如从坐姿转为步行即可大幅提升精力评分。同时，高于平均水平的积极情绪也会促发随后的体力活动。此外，研究发现年轻群体和低身体质量指数人群从运动中获得的积极反馈更强烈，而平时负面情绪较高的人群能通过运动获得更明显的消极情绪缓解。这项大规模真实世界研究为个性化健康行为干预提供了依据。研究发表在 Nature Human Behaviour 上。

#疾病与健康 #心理健康与精神疾病 #体力活动 #情绪干预 #数字健康追踪

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Rehder, Johanna, et al. “An Individual Participant Data Meta-Analysis of How Physical Activity Relates to Affective Well-Being in Daily Life.” Nature Human Behaviour, May 2026, pp. 1–19. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s41562-026-02427-2

阿尔茨海默病新药认知益处被高估29倍

评估新型阿尔茨海默病药物的统计方法是否可靠？Michael D. Flanders、Sarah Ackley等（布朗大学公共卫生学院等）证实，目前临床分析中使用的分位数聚合方法具有极强误导性，会将药物的认知益处高估数十倍。

该研究深入探讨了分位数聚合（quantile aggregation，一种将参与者按特定指标分组并取均值以寻找模式的统计技术）在临床试验分析中的局限性。研究人员构建了包含1600名模拟参与者的数据集并重现了该统计流程。结果表明，在个体层面分析中，淀粉样蛋白减少与认知变化间仅存在极弱关联，决定系数为0.03。然而，分位数聚合方法掩盖了患者个体间的变异性，将这一微弱关联夸大了29倍。随后，团队将该方法应用于无症状阿尔茨海默病抗淀粉样蛋白治疗研究的真实试验数据中。该试验此前已证实药物无法清除淀粉样蛋白或减缓认知衰退，但分位数聚合方法却得出两者存在极强相关性的误导性结论。这种方法因未遵循随机化原则，实际上将严谨的试验转化为了易受干扰的观察性分析。研究发表在 JAMA Neurology 上。

#疾病与健康 #其他 #统计方法 #阿尔茨海默病 #临床试验

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Flanders, Michael D., et al. “Methodological Considerations for Quantile Aggregation in Alzheimer Disease Trials.” JAMA Neurology, May 2026. Silverchair, https://doi.org/10.1001/jamaneurol.2026.1240

AI 行业动态

美国完成首例脑机接口高阶皮层植入手术

美国近期完成了一例具有里程碑意义的侵入式脑机接口（BCI）植入手术。与以往聚焦于初级运动皮层不同，此次研究首次将电极植入一位因脊髓损伤而胸部以下瘫痪的患者——Brandon Patterson 的“高阶皮层”（Higher-level Cortex，负责运动规划、意图和决策等复杂功能的高级脑区）。该手术由科罗拉多大学安舒茨医学校区的神经外科医生Daniel Kramer等人合作完成。术后，患者已能通过该系统控制电脑光标，并首次在瘫痪十年后感受到了手指抽动的“幻影”感觉反馈，标志着系统开始触及感觉-运动整合能力的恢复。

这一进展标志着侵入式BCI从“动作执行工具”向“神经功能重建平台”的演进。传统BCI主要解码与具体动作直接对应的神经信号，而高阶皮层路线尝试理解更抽象的运动意图与感觉状态，目标是构建更接近自然的“感觉-运动闭环”系统。不过，高级皮层的神经活动更为分布式和动态化，对解码算法和长期记录稳定性提出了更高挑战。未来，该技术有望推动感觉反馈重建、语言恢复乃至认知辅助等方向，甚至为痴呆症、情绪障碍等疾病提供新疗法。尽管目前仍处于早期研究阶段，但此次植入已释放出明确信号：脑机接口正从“替代动作”迈向“重建自然神经回路”。

#脑机接口 #高阶皮层 #神经功能重建 #感觉恢复 #侵入式BCI

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https://interestingengineering.com/science/world-first-higher-level-brain-computer-interface

AI 驱动科学

Nature：每分钟解码300汉字：AI驱动脑机接口刷新意念交流速度

脑机接口技术在帮助瘫痪患者恢复运动与交流功能方面具有巨大潜力，但传统信号解码方法存在速度与准确度不足的问题。脑虎科技的陶虎以及姬械机科技的张彤等团队，通过将大语言模型接入脑机接口设备，显著提升了大脑活动的解码效率，推动了该技术的真实世界应用。

研究团队将大语言模型与脑机接口系统整合，以更精准地解码脑电信号。在复旦大学附属华山医院的临床试验中，脑虎科技为一名28岁高位截瘫患者植入了全无线脑机接口设备，患者在五天后便能通过意念控制光标及家用电器。此外，该系统实现了每分钟300个汉字的普通话实时解码，超越常人语速，并在癫痫患者中成功解析出词语。同时，姬械机科技开发了专用于脑机接口的AI模型，结合眼动追踪技术解码大脑活动，与北京协和医院合作完成了智能轮椅的临床试验。值得一提的是，中国在今年3月已批准首个用于恢复颈髓损伤患者手部运动的商业化脑机接口设备NEO上市。这标志着相关技术正快速步入临床与商业化阶段。报道发表在 Nature 上。

#疾病与健康 #脑机接口 #大模型技术 #人工智能 #康复医疗

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You, Xiaoying. “China Moves AI Brain Implants from Trials towards Real-World Use.” Nature, May 2026. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/d41586-026-01468-x

AI过度拟人化反而会让用户觉得粗鲁

在无屏幕智能设备普及的背景下，如何仅通过音频让对话智能体具备物理存在感成为重要挑战。Yi Fei Cheng和David Lindlbauer等（卡内基梅隆大学等）发现，为AI添加空间化声音和环境音效能显著提升拟人感，但也让用户产生AI因分心而显得不礼貌的错觉。

这项研究采用了一项二乘二的受试者内实验，邀请了24名参与者与对话智能体交谈。研究人员测试了单声道与空间化音频，以及是否加入拟音效果（Foley effects，影视后期常用的环境互动音效，如模拟现实中的打字声或倒水声）的组合。参与者坐在房间中央，与听起来像是在房间内走动并进行日常活动的AI聊天，随后完成评估。数据表明，空间化和拟音效果成功改变了人类的听觉感知，显著增加了AI的物理存在感和用户的参与度。然而，这种高度的拟人化引发了意想不到的社交期望偏差。当AI发出与当前对话无关的声音时，参与者会认为AI的注意力被分散，甚至觉得这种行为非常粗鲁。该研究表明，仅靠声音足以构建AI的具身感，但在未来设计中，必须确保声音线索与对话情境高度契合。研究发表在 Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 上。

#认知科学 #意识模拟 #人机交互 #具身人工智能 #听觉感知

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Cheng, Yi Fei, et al. “Auditorily Embodied Conversational Agents: Effects of Spatialization and Situated Audio Cues on Presence and Social Perception.” Proceedings of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems [New York, NY, USA], CHI ’26, 2026, pp. 1–16. ACM Digital Library, https://doi.org/10.1145/3772318.3791794

AI仅凭单次MRI扫描即可预测阿尔茨海默病认知进展

预测阿尔茨海默病的认知衰退通常需要昂贵且耗时的多模态检测。来自加州大学旧金山分校（University of California, San Francisco）的Daren Ma和Ashish Raj等研究人员开发了一种多任务深度学习框架，免除了复杂的基线认知测试和特殊图像处理，仅凭单次基线磁共振成像（MRI）即可准确预测阿尔茨海默病患者的未来认知进展。

▷ 整体模型架构。Credit: Nature Aging (2026).

该研究提出了一种结合领域知识与大型预训练模型的多任务深度学习策略，旨在克服传统人工智能模型难以处理单一脑部成像的局限。研究团队利用阿尔茨海默病神经影像学计划（ADNI）数据库进行模型训练与测试，并引入人类连接组计划青年队列数据，使模型适应无萎缩的健康大脑扫描。团队还使用外部老龄化数据集验证了模型的泛化能力。其核心创新在于训练了一个完成脑图像组织类别分割（tissue class segmentation，即将脑部图像精确划分为灰质、白质和脑脊液）任务的定制化模块，并将其提取的空间表征作为特征进行正则化处理。结果表明，该框架在预测阿尔茨海默病诊断、组织分割及长达36个月的连续认知评分方面，显著优于标准迁移学习（等现有模型。该技术免除了对纵向数据、正电子发射断层扫描（PET）及耗时神经心理评估的依赖，为早期诊断和大型临床试验的患者筛选提供了高效工具。研究发表在 Nature Aging 上。

#疾病与健康 #预测模型构建 #多任务深度学习 #磁共振成像 #阿尔茨海默病

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Ma, Daren, et al. “Predicting Categorical and Continuous Alzheimer’s Disease Outcomes from a Single MRI Scan.” Nature Aging, May 2026, pp. 1–17. www.nature.com, https://doi.org/10.1038/s43587-026-01121-2

弃用第三方Cookie导致网站广告收入大幅下降

数字广告依赖的第三方Cookie面临日益严格的隐私限制，弃用这些追踪工具会如何影响开放网络的经济基础，以及现有的隐私技术能否弥补损失，成为数字市场亟待明确的问题。波士顿大学的Zhengrong Gu、Garrett A. Johnson和Shunto J. Kobayashi通过大规模实证分析发现，移除第三方Cookie会导致网站发布商广告收入大幅缩水，而主流的隐私替代方案难以有效挽回这一巨额损失。

这项研究利用广告管理公司Raptive的数据，并结合一项涵盖约6000万用户的全球实地实验展开分析。受试者被随机分为三组：保留Cookie、禁用Cookie以及使用隐私沙盒（Privacy Sandbox，一种旨在替代传统Cookie以保护用户在线浏览数据的隐私增强技术）替代Cookie。研究人员评估了全球5000多家发布商的超过2亿次广告展示（ad impressions，即广告在网页上被加载并呈现给访客的次数）数据。结果表明，彻底移除第三方Cookie会使发布商的广告收入锐减29.1%，在隐私法规更严格的地区这一冲击更为显著。引人注目的是，被寄予厚望的替代方案仅挽回了4.2%的收入损失。研究指出，这种方案表现欠佳不仅因为当前的行业采用率较低，还因为它不可避免地引入了技术摩擦（technical frictions，指系统运行中影响执行效率的各种障碍），特别是增加了广告竞价和加载的延迟时间，从而直接降低了广告的实际交付量。这些发现不仅为评估隐私改革提供了真实世界的参考基准，也突显了在数字市场中平衡数据保护与内容经济可持续性的巨大难度。研究发表在 PNAS 上。

#其他 #隐私保护 #网络经济 #数字广告

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Gu, Zhengrong, et al. “Can Privacy Technologies Replace Cookies? Ad Revenue in a Field Experiment.” Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 123, no. 19, May 2026, p. e2603752123. pnas.org (Atypon), https://doi.org/10.1073/pnas.2603752123

3D柱状电极设计将视网膜假体分辨率提升五倍

如何打破视网膜假体的分辨率瓶颈，让患者从仅能分辨模糊轮廓恢复到看清人脸细节？斯坦福大学的Nathan Jensen、Keith Ly、Anna Kochnev Goldstein、Quentin Devaud和Daniel Palanker通过优化微电极的三维空间设计，成功将光伏视网膜植入物的理论分辨率提升了五倍。

年龄相关性黄斑变性（age-related macular degeneration，一种导致视网膜感光细胞坏死的眼部疾病）会造成患者中央视野严重受损。目前的视网膜假体像素较大，无法提供高分辨率图像，因为进一步缩小像素会导致电流被芯片和靶神经元之间的碎屑层（debris layer，一种阻碍电极与神经细胞有效接触的增生组织）打散。研究团队开发了端到端的建模流程，将基于Xyce电路求解器的视网膜光伏植入物模拟器（retinal photovoltaic implant simulator，用于计算电极工作参数的软件）与多物理场仿真软件相结合进行电场建模。研究人员将传统的平面阵列改造为三维结构，中心是高度匹配碎屑层厚度的柱状主动电极，外围被返回电极构成的网格包围。这种三维拓扑结构使得电极能够穿透物理屏障，更靠近目标双极细胞，有效避免了电流的过度扩散和对其他上层神经细胞的误激活。仿真实验结果显示，采用这种设计，即使将像素间距缩小到20微米，其对细胞的刺激强度也超过了传统的100微米平面像素，并且保持了相当的图像对比度。在人类眼部模型中，20微米像素相当于20/80的视力水平，这意味着患者有望获得足够识别五官的高清人工视觉。研究发表在 Journal of Neural Engineering 上。

#疾病与健康 #知觉康复 #视网膜假体 #3D微电极 #神经工程

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Jensen, Nathan, et al. “Maximizing the Fidelity of a Photovoltaic Subretinal Prosthesis for Human Patients.” Journal of Neural Engineering, 2026. Institute of Physics, https://doi.org/10.1088/1741-2552/ae6d77

连续更新会导致大语言模型的有用记忆受损

大语言模型在不断提炼和更新过往经验时，能否形成可靠的长期记忆？伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校与清华大学交叉信息研究院的Dylan Zhang和Hao Peng等研究人员发现，当前大模型在连续更新文本记忆时，即便基于完全正确的经验，其生成的记忆也会随时间推移出现效用衰退，甚至严重损害模型原有的解题能力。

研究团队在多个基准测试及自建的受控环境中开展了实验，系统评估大语言模型在不同记忆管理策略下的表现。结果揭示了一个反直觉现象：随着记忆整合的持续，模型表现会先短暂提升，随后发生断崖式下跌。例如在面对此前无需记忆即可百分之百解决的任务时，GPT-5.4在整合了标准答案后，失败率竟飙升至百分之五十四。通过对比流式增量更新与单次全量整合，研究证实这种性能倒退并非源于原始数据质量，而是发生在整合步骤本身。大模型在改写过程中往往会丢失关键的适用条件或产生错误的分组。有趣的是，仅保留原始交互轨迹的情景记忆机制在表现上完全不逊于复杂的抽象整合机制。当智能体可以在保留原始记录与提炼抽象规则之间自主选择时，它们天然倾向于保留原始片段，且其任务准确率达到了强制整合模式的两倍。该研究指出，构建稳健的智能体记忆应当将原始片段视为核心证据，而非在每次交互后都强制进行抽象改写。

#大模型技术 #计算模型与人工智能模拟 #人工智能 #智能体记忆 #认知机制

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Zhang, Dylan, et al. “Useful Memories Become Faulty When Continuously Updated by LLMs.” arXiv:2605.12978, arXiv, 13 May 2026. arXiv.org, https://doi.org/10.48550/arXiv.2605.12978

整理｜ChatGPT

编辑｜丹雀、存源

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关于天桥脑科学研究院

天桥脑科学研究院（Tianqiao and Chrissy Chen Institute）是由陈天桥、雒芊芊夫妇出资10亿美元创建的世界最大私人脑科学研究机构之一，围绕全球化、跨学科和青年科学家三大重点，支持脑科学研究，造福人类。

研究院在华山医院、上海市精神卫生中心分别设立了应用神经技术前沿实验室、人工智能与精神健康前沿实验室；与加州理工学院合作成立了加州理工陈天桥雒芊芊神经科学研究院。

研究院还建成了支持脑科学和人工智能领域研究的生态系统，项目遍布欧美、亚洲和大洋洲，包括、、、科研型临床医生奖励计划、、科普视频媒体「大圆镜」等。