江苏
具身智能要想真正学会“干活”，光靠实验室里的模拟数据远远不够。它需要真实的脚底板功夫——在走廊里拐弯、在电梯口排队、在高峰期跟人擦肩而过。云迹科技的机器人服务智能体，这些年跑出了一个值得注意的数字：总行程累计超过9000万公里。这不仅是机器人的“行走日记”，更成了大模型训练里一份难得的数据资产。
与传统机器人依赖预设路径和规则不同，云迹的智能体系统通过HDOS构建了一套完整的服务闭环：感知、认知、决策、执行、反馈。机器人不再是“你让它往东它绝不往西”的死脑筋，而是能在真实场景里观察、判断、调整，甚至开始具备一定的预判能力。比如在节假日高峰时段，系统能识别出晚上九点是送拖鞋和牙具的高发期，提前把机器人调度到离电梯口近的位置待命。
这种能力是从一次次真实服务里“长”出来的。在春节、五一这样的出行高峰，云迹的机器人智能体单日服务量能翻倍增长，AI智能语音管家的接听量也大幅攀升。每一次高峰都是压力测试，也是数据采集的富矿——机器人跑得越多、遇到的情况越复杂，系统积累的经验就越丰富，算法的泛化能力就越强。
云迹科技副总裁谢云鹏曾表示：“过去，机器人仅执行送物任务，现在通过HDOS系统与机器人协同，联动运营管理系统，自主调度电梯、设备、员工等酒店资源，提高服务质量、提升运营效率，甚至能够预测需求，例如高峰时段补货等。”
数据是新时代的石油，但前提是得从真实的油井里抽出来。云迹这9000万公里，每一米都真真实实地跑在酒店走廊、工厂车间和医院过道里。当行业还在争论具身智能该怎么落地的时候，云迹已经把教材写在了脚下的路上。
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