新架构 新未来 | 2026首届人工智能院士论坛锚定算力“芯”航向

当前，人工智能与集成电路技术深度融合，算力芯片架构创新已成为全球科技竞争的战略制高点。

为深入贯彻“人工智能+”行动部署，聚力夯实自主可控算力根基，抢抓智能产业发展时代机遇，5月17日，以“芯领算力 智创未来”为主题的2026（首届）人工智能院士论坛暨新架构智能芯片技术北京市重点实验室成立仪式在北京成功举办。

本次论坛由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会指导，新架构智能芯片技术北京市重点实验室主办，清微智能、中国科学院软件研究所、北京工业大学、北京智源人工智能研究院承办。

政府领导、人工智能院士、产业界代表齐聚一堂，围绕算力基础设施架构变革、核心关键技术突破路径展开深度对话，为国家“十五五”战略凝聚算力突围共识。

01.

战略引领

筑基自立自强

算力是智能时代的核心生产力，构建自主可控、架构领先的AI算力底座，是科技自立自强的关键突破口。论坛开幕式上，政府领导与院士专家高屋建瓴，为我国人工智能与集成电路的融合发展锚定航向。

第十二届全国政协副主席刘晓峰莅临指导，并在开场致辞中就产业发展提出四点建议：坚守创新初心，瞄准算法、高端芯片等“卡脖子”环节组建协同攻关联合体；赋能实体经济，坚持“AI为人服务”的理念；坚持开放协同，完善科技到产业到金融的良性循环；健全治理体系，推动AI安全、可控、向善发展。四点主张层层递进，为产业行稳致远提供清晰指引。

第十二届全国政协副主席刘晓峰

战略落地，关键在区域实践的深耕厚植。北京市科学技术委员会、中关村管委会主任张继红指出，北京汇聚148位全球AI顶尖人才，核心产业规模突破4500亿元，均居全国首位。新架构智能芯片技术北京市重点实验室的成立，是强化自主算力底座的关键布局，北京将依托京津冀协同优势，以硬核科技牵引产业升级。

北京市科学技术委员会

中关村管委会主任张继红

清微智能创始人、董事长兼CEO王博代表主承办方致欢迎辞。他表示，我国AI核心产业规模已超1.2万亿元，预计2030年将突破10万亿元，本次论坛旨在研判行业趋势、交流前沿成果，合力打通从科技创新到产业创新的“最后一公里”。

清微智能创始人
董事长兼CEO王博

从战略共识到平台落地，论坛现场迎来高光时刻——新架构智能芯片技术北京市重点实验室正式揭牌。

张继红主任与实验室主任欧阳鹏共同为实验室揭牌，刘晓峰副主席、中国科学院院士钱德沛、中国工程院院士李克强，中关村科学城管委会副主任、海淀区副区长唐超等嘉宾共同见证。

随后，钱德沛院士、吴南健研究员、武延军副所长等七位专家受聘为学术委员会成员。这一新型科研机构的落子，标志着我国在重构计算范式的道路上迈出了建制化探索的关键一步。

02.

前沿论道

勇攀创新高地

底层架构的革新，是冲破算力天花板的核心引擎。主旨报告环节由实验室主任、清微智能CTO欧阳鹏主持。多位院士、知名教授登台分享前沿科研成果，从多维度解锁智能芯片技术全新发展方向。

清微智能CTO欧阳鹏

中国科学院院士、计算机专家钱德沛以《以两个融合促进算力发展》为题，提出“算网融合”与“智算融合”双轮驱动战略。他指出，超算增速已趋缓，需另辟蹊径发展通专结合系统，从晶圆级集成和3D堆叠寻求突破。他形象地提出构建“计算淘宝”模式，让用户以获取应用方案取代获取机时，“以应用成效论英雄，让算力像水电一样成为社会公用基础设施。”

中国科学院院士

计算机专家钱德沛

中国工程院院士、汽车智能化专家李克强以《智能汽车的计算基础平台关键技术及应用》为题，聚焦智能汽车这一变革性领域，系统阐述了“计算基础平台”这一核心架构。通过整合芯片、操作系统与功能软件形成公共技术底座，并创造性提出“1.5级供应商”新产业形态。该平台实现了应用与硬件的解耦，有望打破技术同质化困局，通过车路云一体化构建自主可控的产业生态，筑牢智能汽车的安全根基。

中国工程院院士

汽车智能化专家李克强

人工智能的浪潮不仅重塑产业，也在深刻改写知识生产的方式。中国人民大学常务副校长、长江学者朱信凯教授以《探索人工智能时代哲学社会科学的研究组织形式》为题，以智慧农史研究为“试验田”，展示了哲学社会科学拥抱人工智能的崭新路径。他提出创设“哲学社会科学人工智能架构师”岗位，建立学者与AI深度耦合的强团队，并强调“哲学社会科学不应只是被动的观察者，而应主动成为AI的训练者与‘智能向善’理论的构建者。”这一跨界探索，为人文社科赋能科技创新提供了新范式。

中国人民大学常务副校长

长江学者朱信凯

03.

产业协同

聚力生态共赢

当日下午举行的“新架构智能芯片产业论坛”由中国科学院软件研究所副所长兼总工程师武延军主持。他在开场中指出，实现不依赖先进工艺的高算力路径，关键在于生态解耦、感知进化与开发范式重构。

中国科学院软件研究所副所长

兼总工程师武延军

从AI软件底座、类脑芯片设计、半导体制造生态及开源指令集等维度，与会专家共同勾勒新架构芯片从实验室走向产业落地的完整版图。

感知，是智能的入口。中国科学院半导体研究所研究员吴南健分享了“全脉冲视觉系统”的突破：模仿人眼将光子脉冲图像传感器与脉冲神经网络集成为单一芯片，让乘累加简化为加法，功耗与延时大幅降低。在55纳米标准CMOS工艺上实现的类脑视觉芯片，处理速度与功耗均显著优于国际同类成果，从生物神经启发中寻找视觉芯片的进化密码，为物理世界的智能感知打开了新窗口。

中国科学院半导体研究所

研究员吴南健

处理器生态的开放与否，决定着AI芯片产业的规模边界。中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授指出，AI时代对推理算力的需求将达百亿量级，RISC-V凭借灵活定制优势成为AI芯片底座的理想选择。他分享了“香山”开源高性能处理器的产业实践——已实现万卡集群和数万颗芯片出货，并正与开源AI加速IP结合，构建RISC-V+AI的新生态。“让开放成为先进算力的护城河”，这一理念正加速照进现实。

中国科学院计算技术研究所

副所长包云岗

本次活动上， 北京智源人工智能研究院AI系统研发团队负责人门春雷向与会嘉宾系统介绍了“众智Flag OS”2.0开放计算生态。这一软件底座向下兼容GPU、DSA、RISC-V等多种芯片架构，向上支撑大模型与具身智能应用，其自研Agent可实现分钟级算子自动优化。它目标明确：让新架构芯片无需重复“造轮子”就能快速跨入大模型时代，真正实现模型与异构硬件的深度解耦，实现“一次开发，处处运行”。

北京智源人工智能研究院

AI系统研发团队负责人门春雷

实验室副主任、北京工业大学教授陈志杰立足工业实用场景，推出面向红外探测器的智能视觉专用芯片，依托可重构自适应转换模块，灵活适配多场景运行需求，实现光信号采集、数据处理、智能识别一体化集成，在红外感知这一特殊赛道上实现了实时性与精准性的双重跨越，为低功耗、高精准端侧红外智能应用提供成熟落地方案。

北京工业大学教授陈志杰

04.

成果发布

共谋长远之势

技术突破离不开对产业趋势的前瞻研判。论坛现场，弗若斯特沙利文重磅发布《新型算力芯片及未来关键技术发展报告2026》，大中华区执行董事王耕野现场解读。

弗若斯特沙利文大中华区

执行董事王耕野

报告预判，2030年国内AI算力芯片市场规模将突破1.6万亿元，年复合增长率高达50%，同时直指国产算力芯片在计算效率、通用性、规模扩展三方面的核心短板。当前产业已形成多元技术阵营并行格局，其中可重构数据流架构优势凸显，有望与主流架构构建异构协同体系。报告指出，我国算力芯片产业可借鉴新能源汽车弯道超车经验，未来五至十年将是商业化落地的黄金窗口期。

从主题演讲到深度研讨，产业共识在交流中不断凝聚。圆桌对话环节，在实验室执行主任何万青主持下，嘉宾围绕《新架构智能芯片创新与全链路生态》这一主题，展开深入探讨。

中国信息通信研究院先进计算研究部主任王骏成指出，软件栈的收敛速度决定新架构芯片的商业化速度；国家数字交换系统工程技术研究中心副主任刘勤让认为，通信互联正从辅助角色升级为算力系统的核心生产力；上海交通大学集成电路学院副院长贺光辉强调，领域专用架构需在灵活性与极致效率间找到黄金平衡点；西安交通大学人工智能学院副院长孙宏滨预判，具身智能将成为拉动下一代芯片架构迭代的关键驱动力。

思想碰撞不止于圆桌。同日召开的实验室学术委员会第一次会议上，学术委员会主任钱德沛强调，实验室应着力培养AI赋能敏捷设计验证能力。与会专家更建议，将目标从“研制一款芯片”调整为“突破新架构并验证”。一字之差，折射出从产品思维向架构引领的跃迁。

科技兴则产业兴，算力强则国力强。此次论坛的圆满举办，既是北京聚力攻坚智能芯片核心技术的务实举措，更是产学研各界共筑自主算力生态的生动实践。

站在“人工智能+”的时代风口，以“新架构智能芯片技术北京市重点实验室”为枢纽，创新源头与产业土壤正深度交融。中国智能芯片架构的突破，必将在全球智能科技竞争中抢占先机，为数字中国建设筑牢算力基石，以硬核科技书写科技自立自强的时代答卷。

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