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据 Google 官方产品页面脚注，Gemini Intelligence的最低硬件要求为"旗舰芯片"、至少 12GB RAM、支持 AI Core 以及 Gemini Nano v3 或更高版本，满足以上要求的机型将在今年夏季和Android 17一起推送，但从目前各厂商的机型阵容来看，能达标的设备寥寥无几。
Gemini Nano 是 Google 专为端侧部署设计的小型 AI 模型，运行在手机本地而非云端，具有响应快、不需要网络连接、隐私数据不离设备的优点，由其驱动的 Gemini Intelligence 则是一个系统性 AI 助理品牌，能够跨应用执行任务，不仅能回答问题，还能帮用户操作手机。
不过 Gemini Nano v3 目前仅出现在部分新机上，包括：Pixel 10 系列（不含 Pixel 10a）、Galaxy S26 系列、OnePlus 15 系列（海外版），以及尚未发布的 Galaxy Z Fold 8 和 Z Flip 8。
而大量在售旗舰机，包括 Pixel 9 / Pixel 9 Pro、Galaxy Z Fold 7、Galaxy Z Flip 7、一加 13、小米 17 系列目前运行的都是 Gemini Nano v2，达不到 Gemini Intelligence 的要求。
值得注意的是，Gemini Nano 本身虽然是个软件模型，理论上可以通过系统更新推送到旧设备，但 Google 这次设了两道硬门槛，一是 12GB RAM 物理限制，由于Nano v3 比 v2 更耗内存，所以 8GB 机型强刷进去也会频繁卡顿；二是 AI Core 版本锁定，据目前公开信息显示 Google 没有给 Nano v2 的设备同步升级 AI Core，等于从系统层面堵死了这条路。
这就意味着，类似小米 17 系列这种达到了12GB RAM的内存门槛，且配备了最新的旗舰处理器的机型，如果 Google 不向小米开放 AI Core 和 Nano v3 的更新通道，这些机型依然无法通过软件升级获得 Gemini Intelligence。
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