一家创业公司要用AI重做资讯产品

“中国AI应用爆发期已至，而基于推荐算法模式的传统资讯APP的增长已见顶。在这样的背景下，我们想做一款‘理解代替推荐’的AI资讯产品，通过持续追问与对话，帮助用户看懂各类资讯。”5月13日，在接受经济观察报采访时，北京智讯蜂巢信息服务有限公司总裁郎许亮，阐释了公司旗下“立刻资讯”APP的定位。2025年8月，立刻资讯正式上线，至今累计用户已破百万。2026年1月，立刻资讯完成超千万元的天使轮融资。

在前期调研中，郎许亮的团队发现，用户对现有资讯平台的不满集中在三个层面：内容质量太低、真假无法判断，高质量内容无法用碎片化时间消化，看完新闻“依旧不懂”、缺乏逻辑链等。

他说，现有资讯平台的推荐算法是“千人千面”，即系统根据用户的点击历史，推测个人可能对什么内容感兴趣，继而持续推送同类资讯。而立刻资讯的做法是：用户看到的每一条新闻，都不是系统简单地把原文丢给个人，而是基于个人的认知习惯、知识结构甚至提问方式，重新组织信息的呈现逻辑。郎许亮将这样的方式定义为“一人一模型”。

例如，同样一条关于芯片制裁的新闻，推送给工程师，立刻资讯会自动补充技术原理和产业链影响等内容，相当于为用户定制推送；推送给投资者，系统则会侧重补充市场波动和竞争格局等信息。

郎许亮说：“在推送资讯的过程中，立刻资讯不改变事实，只是改变用户的理解维度，内容也做定制化呈现。”

经济观察报：资讯平台已经发展了二十余年，为何在当下去做一款资讯产品？

郎许亮：在互联网时代，资讯1.0版本是门户网站做“一对多”传播，2.0版本则是算法推荐主导信息分发，也就是“千人千面”。但“千人千面”有一个根本局限——它是基于内容供给方的逻辑。举例来说，我和你都关注财经新闻，但我们对同一条财经新闻的理解维度其实并不相同。

我们的做法是，根据用户的认知能力、阅读深度和内容形态喜好，在推荐前就定制生成内容，这就是“一人一模型”。即用户在立刻资讯上看到的某一条新闻，不是系统简单把原文丢给个人，而是基于个人的认知习惯、知识结构甚至提问方式，重新组织信息的呈现逻辑。

经济观察报：用户是否真的需要“一人一模型”？

郎许亮：用户不会主动说出“我需要一人一模型”。我们的前期调研发现，用户对现有资讯平台的不满集中在三个层面：内容质量太低、真假无法判断，高质量内容无法用碎片化时间消化，看完新闻“依旧不懂”、缺乏逻辑链。

这些现实需求恰好可以用AI工具满足。比如针对低质内容，立刻资讯的信息生成不是基于单篇文章，而是通过AI聚合多篇专业内容，对内容质量和真伪做前置判断；针对高质量内容，比如一篇财经报告，传统阅读方式可能需要消耗大量时间，而立刻资讯可以用AI将其整理成结构和脉络更清晰的内容，再呈现给用户。

立刻资讯正式上线6个月后的用户数据显示：次日留存用户达45%，这一数值在资讯类产品中并不算低。如果用户觉得平台没有价值，就不会每天点开。

经济观察报：相比于用户直接向通用大模型助手提问，这种资讯推送有什么区别？

郎许亮：主要有两点区别：第一，通用大模型是“通才”，立刻资讯则是“专才”。我们所有训练语料都基于现有资讯平台的内容，资讯大概有40个品类，包括体育、财经、科技等领域。我们对每个品类单独训练，因此各品类都有专属的内容整理逻辑、摘要生成、时间脉络提取、专家观点归纳及未来走势预判等能力，通用大模型不会这样做。

第二是准确率的差异。大模型本质是概率模型，容易产生信息幻觉。做资讯赛道，准确率是生命线。我们会通过AI聚合多篇内容，交叉比对判断信息真伪。

经济观察报：你们如何确保资讯内容来源的真实性？

郎许亮：我们不做内容“抓取”，拥有正规内容的版权合作方，信息来源涵盖实时新闻、行业数据、短内容、视频内容、长内容、结构化数据。真实性方面，除了模型训练，我们还有专门的产品运营团队，验证信息的准确率。

经济观察报：立刻资讯APP的用户有哪些特征？

郎许亮：我们把用户分成三类：A类是高价值用户，占比15%—25%，主要是科技、金融、制造、跨境贸易等领域中坚、中层管理者。这类用户习惯深度阅读、跨平台查资料、收藏或转发观点，时间成本高，获取信息需要结构化梳理和多方观点参考。

B类是成长型用户，占比45%—55%，多为泛白领和准职场中坚。他们喜欢看热搜、问问题、收藏要点，在信息获取上需要逻辑链和因果链。

C类是内容消费用户，占比30%—40%。这类用户在信息获取上呈现出：不想搜索、不愿意深度思考，更偏好有话题性、有冲突感的内容。

A类用户是立刻资讯未来实现商业化的核心。品牌广告主愿意为这类用户投入更高的预算，他们也具备高阶订阅付费的意愿。

经济观察报：你们的商业化路径是什么？

郎许亮：第一条是广告变现。公司目前处于初创阶段，现阶段商业化主要依靠传统广告变现。随着日活跃用户数增长，我们会搭建自有的广告体系，把流量价值做到最大化。

第二条路径则是AI付费。我们将推出高阶版本并收取相应的费用，比如把碎片化新闻整理升级为结构化认知报告，节省用户的阅读时间。国内内容付费路径可能并不容易走通，但我们的预期是今年付费用户能超过5%。

此外，在资讯能力的基础上，未来我们会把内容自动化生产，扩展到播客、视频、数字人、电商带货等多元形态，让内容能被更多用户看到、听到、买到，实现更大的流量与收入空间。

经济观察报：立刻资讯近日和Google Cloud达成合作，双方具体要开展哪些合作、主要做什么？

郎许亮：一方面，立刻资讯会借助Google Cloud的AI大模型和技术底座，把自己在国内已经跑通、验证成熟的AI资讯产品能力，做技术储备和能力迁移，为海外版APP筑牢核心技术底子。

另一方面，双方会从模型底层做适配和微调，把积累的数据、资讯场景融入进去，升级“一人一模型”、事件逻辑梳理、苏格拉底式互动这些能力，整体提升用户的认知效率。

同时借着这次合作，立刻资讯也会全面提速全球化布局，推进海外APP落地迭代，还会和海外创作者以及生态伙伴联手，一起搭建全球AI资讯生态，把国内已经成熟的AI资讯技术和模式输出到国际市场。

经济观察报：你们成立不到一年，为什么选择这么早就开始布局出海？

郎许亮：立刻资讯从创立之初，就定位为全球化产品。第一是技术成熟度。借助Google Cloud的合作，“一人一模型”天然具备跨语言、跨文化的适配能力。它不是固定输出，而是基于用户自己的认知结构去生成。无论国内用户还是海外用户，其实都需要一款“理解”的资讯APP。

第二是商业化空间。国内内容付费市场发展相对平缓，海外付费市场有更大的增长空间。我们正在针对不同语言、区域的新闻源及知识图谱做预训练适配，先把多语言、多文化适配能力打磨到足够扎实。

（作者 田进）

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田进

大国资新闻部记者 关注宏观经济以及人社部相关产业政策。擅长细节深度写作。