- 你写 50 条用例,产品翻了两页:“风控触发后的兜底逻辑呢?”
- 开发凑过来看了一眼:“第三步额度校验写的是5000,PRD 里是 50000。”
- 测试组长放下手机:“新老用户的优惠互斥呢?单日限额边界值呢?预期结果就两个字‘成功’?”
问题往往不在“用例写得差”,而在于缺少量化的标准
——到底什么样算合格?凭什么说这一条不行?
今天分享的这个Skill:用数据代替“我觉得”,用系统代替经验。我把它用在一个金融支付转账优惠活动项目中,45 条用例3分钟审完,采纳率99%以上
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01、为什么你的用例总是被怼?
先看一个真实场景:某支付App要上线“转账手续费优惠活动”——
PRD核心规则(简化后)
- 单笔转账满 100 元,手续费减免 2 元;
- 新用户首笔转账免手续费(不与满减叠加,取最优);
- 单日累计转账限额5,000 元(含);
- 夜间 23:00-05:00 转账≥1,000 元,需触发人脸识别
- 同一用户同一收款方,24 小时内最多转 3 笔;
- 优惠券(随机立减券)与手续费减免互斥,用户手动二选一。
测试人员写了45条用例,自认为覆盖全面。结果评审会上:
- 产品:“风控拒绝后,提示文案是什么?用例里怎么没有?”
- 开发:“夜间转账用例只测了 1,000 元整,1,001 元呢?99.99 分也测一下?”
- 组长:“新老用户互相转换的场景呢?昨天新用户,今天变老用户,优惠怎么算?”
痛点本质:评审标准因人而异,用例质量靠“感觉”,问题总在最后一刻才暴露。
02、把主观判断变成量化数据
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60 分及格。每条用例都会得到:
- 总分+各维度得分
- 扣分原因(精确到步骤编号)
- 具体的改进建议
输入:Excel用例文件、Markdown文档、PRD截图(支持直接读图)
输出:每条用例逐项评分 + 扣分原因 + 改进建议,一键导出Markdown表格
03、实战场景
场景一:一条典型的不合格用例
原始用例(TC018):
- 标题:新用户满100减免手续费
- 步骤:新用户登录,转账120元,使用手续费减免
- 预期结果:扣款成功,手续费0元
Skill 逐维评分后,直接亮了红灯:
- 逻辑完整性(10/25):PRD 规定“新用户首笔免手续费,不与满减叠加”,但用例步骤里同时写了“使用手续费减免”和“新用户免手续费”——两者冲突,到底走哪个规则?
- 预期结果明确性(8/20):“扣款成功”太模糊。转账成功返回的交易流水号?优惠命中哪个规则?最终实际扣款金额是多少?
- 前置条件完备性(7/15):未说明新用户是否已完成实名认证、账户余额是否足够、是否在活动有效期内、收款方是否在黑名单内。
- 边界异常覆盖(4/15):没有考虑余额不足、风控拒绝、网络超时等异常场景。
综合得分 54 分,不及格...
Skill 给出的修改建议
前置条件:
- 用户注册时间<24小时,已完成实名,账户余额200元
- 活动有效期内,收款方为正常账户
步骤:
1. 发起转账120元
2. 系统自动计算优惠:比较“新用户免手续费”和“满100减2元”,取最优(免手续费)
3. 最终扣款金额=120元,手续费=0元
预期结果:
- 返回订单号TXN2025xxx,状态“转账成功”
- 账户余额减少120元,手续费扣减记录为0
- 优惠命中标识:USE_NEW_USER_FREE
异常补充:
- 余额不足时,提示“余额不足,请充值”
- 收款方被风控时,返回“对方账户异常,暂无法转账”
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场景二:系统性遗漏
◾️PRD明确写:23:00-05:00 转账≥1,000 元需人脸识别
◾️但45条用例中,凡涉及夜间转账的12条,步骤一律是“输入密码→转账成功”——完全跳过了人脸识别
◾️Skill 批量扫描后,一次性标注出所有缺失用例,并提示:“建议增加人脸识别成功、失败、超时重试三个子场景。”
不要小看这种“系统性遗漏”——上线后极可能导致夜间大额转账绕过风控,直接资损。
场景三:边界值漏测
◾️PRD中单日限额 5,000 元。用例只写了:
- 4,999 元(成功)
- 5,000 元(成功)
- 5,001 元(失败)
Skill 指出:
◾️缺少4,999.99元、5,000.01元、以及累计金额的跨日重置验证
◾️同时提醒:限额是针对“单日累计”,用例里没有覆盖“第一笔3000,第二笔2000,
◾️三笔1元”——累计超限时,第三笔应该被拒绝。
这些都是评审会上最容易被“内行”追问的细节。
04、具体操作步骤
1、在WorkBuddy中找到该Skill
2、触发关键词:
审核测试用例 / 给用例打分 / review 测试用例
3、上传文件
- 测试用例文件(.xlsx / .md)
- PRD 截图(可直接拍照上传,支持多张)
4、设置及格线(默认 60 分,可改为 70/80)
5、等待 1-3 分钟,获取完整审核报告
6、报告包含:每条用例的分值、扣分项、改进建议;整体质量评分;问题分类统计。
- 根据报告修改用例,再次上传复审。
小贴士:第一次使用建议先用 10-20 条用例试跑,熟悉评分风格后再全量使用。
05、Skill能审什么?【大实话版】
✅它能做
- 把主观评审变成量化分数,结论可追溯;
- 批量发现“12 条用例同一个错”的共性问题;
- 直接读 PRD 截图,提取规则并逐条对照;
- 支持 Excel、Markdown 和截图,多文件同时上传。
❌它不能做
- 判断 PRD 规则本身是否正确(例如“限额 5000”不合理,它不会质疑);
- 验证你执行测试时操作是否正确;
- 处理超复杂嵌套逻辑的深层业务合理性(需要人工介入)。
结论:AI 负责“写得对不对”,人工负责“业务对不对”——两者互补
测试用例评审最痛苦的,不是写用例,而是每个人都有自己的标准。
而当你拿出一份100分制的量化报告——哪条54 分、为什么扣分、怎么改——讨论就不再是“我觉得”,而是“数据如此”。
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