天津
Robo.ai Inc. (NASDAQ: AIIO) 旗下全资子公司、专注AI数据处理与压缩技术的企业Neurovia AI 5月14日正式对外发布其核心技术平台 NeuroStream™。该平台旨在面向"机器经济"时代，通过创新的"位图矢量化算法"，为物理世界 AI的海量视觉数据提供高保真、低带宽、低能耗的专属基础设施支撑。公司首席技术官 Mansoor Ali Khan 详细阐述了 NeuroStream™ 的技术架构及应用案例。
NeuroStream™ 演示："原生无损"与极致效能的融合
为直观呈现 NeuroStream™ 的实际效能，Neurovia AI 官方网站现已发布实测对比案例。根据测试结果显示：一段容量为 5.5GB 的 4K 60 帧原始视频，通过 NeuroStream™ 处理后，文件体积可压缩至 278MB（存储空间占用率降低约 95%）。
测试表明，NeuroStream™ 在显著降低文件体积的同时，完整保留了原视频的分辨率、帧率等核心视觉信息。这种"视觉无损"的特性，确保了数据在大幅压缩后依然能为后续的机器视觉与 AI 运算提供纯净且完整的数据源。这不仅满足了工业级、主权级及严苛法律应用场景对数据真实性的要求，也能够在能源消耗、存储空间和处理延迟等方面为企业带来显著的经济效益。
NeuroStream™ 核心优势
首席技术官Mansoor指出："2026年以来，全球单位数据存储价格已经增长了四倍左右。根据行业测算，每节省1TB的数据存储，给企业带来的直接效益约为1500-3000美元/年，此外还能在传输效率、能源消耗、数据完整性及安全性等方面产生间接效益。"
物理世界AI的演进，要求我们从源头优化数据表达方式。NeuroStream™通过AI原生压缩、智能视觉优化与边缘计算适配技术，将传统位图逻辑转化为矢量化数学表达，在大幅降低传输与存储成本的同时，精准保留AI运算所需的关键视觉信息，为企业解决存储成本上涨难题提供了有效路径，其核心优势具体体现在四个方面：
原生格式兼容，零解压使用成本：处理后的图片及视频保持原有格式，无需特定解压缩软件即可直接被系统调用；平台完全兼容现有常规视频工作流，大幅降低企业系统集成与摩擦成本。
优化数据质量，提升机器视觉识别精度：不同于传统降质压缩，NeuroStream™在处理过程中智能优化数据信噪比，不仅不会影响识别效果，还能辅助提升AI算法运算效率，确保机器在压缩数据上仍保持极高识别准确性。
轻量化架构，适配边缘低算力部署：平台架构经过深度优化，常规配置的商业计算设备即可高效处理数百TB数据，这种轻量化特性使其非常适合部署在算力资源受限的边缘传感器、无人机及移动终端节点。
无损离线运行，筑牢数据安全与隐私防线：产品处理过程不破坏源文件，且支持在完全脱离互联网的"离线"环境中独立运行，可满足航空航天、医疗影像、能源等高危涉密行业对数据合规的严苛要求。
未来，Neurovia 计划将 NeuroStream™ 平台逐步推向自动驾驶、机器人、智慧城市、工业 AI 及全球智能网络等核心应用场景。随着全球边缘计算节点部署规模的扩大，NeuroStream™ 预期将切实降低数据中心的网络带宽压力与整体能耗，让全球机器视觉网络变得更高效、更实时、更智能，为"机器经济"的规模化商业部署提供坚实的基础设施支撑。
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