北京
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第一次用规则引擎，第二次用大语言模型。我想搞清楚：到底哪种方案更适合企业级文档处理？
规则系统的优势是确定性强。同样的输入，永远输出同样的结果。但维护成本极高——每遇到新格式的合同或发票，就要写新规则。半年后，代码库里堆了上千条正则表达式，没人敢动。
换成LLM后，开发速度快了十倍。不需要预定义字段，直接扔给模型，它自己理解"这是发票，那是采购单"。但新问题出现了：同样的文档，每次解析结果略有不同。小数点后两位的金额，有时对，有时差一分钱。
最终我的结论是：这不是二选一。规则负责守住底线——金额、日期、税号必须精确；LLM负责处理模糊地带——理解上下文、推断隐含字段。两者结合，比单独用任何一种都可靠。
企业级场景的核心矛盾，从来不是技术够不够先进，而是容错率和维护成本之间的平衡。
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