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中国AI扩散增幅全球垫底?微软的研究“闭窗造车” | 笔记

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全球AI竞争,只有中国与美国两个对手。中国在基础创新上仍处于追随阶段,差距明显;但是,中国更擅长应用创新,用户也更愿意尝试AI,似乎也已经成为共识。

但上周末,微软更新至2026年第一季度的的AI扩散率(diffusion)报告,却呈现了一幅截然相反的图景。中国用户的AI使用率,排在了亚洲末尾,今年一季度的增幅,更是全球垫底。这显然不合理。

据其报告,截至2026年第一季度,全球劳动适龄人口中的AI使用率(统计期内使用过生成式AI产品、日均使用不少于3分钟的人群占比)较去年底上升1.5个百分点,达到17.8%。其中,美国为31.3%,提升了3个百分点。

亚洲被描述为AI渗透的引擎:自去年下半年以来,全球使用率增速最快的15个经济体中,有12个来自亚洲。然而,中国并不在进步最快之列。在微软构建的数据世界里,中国不仅落后于亚洲周边经济体,甚至快拖全球南方后腿了。

按照报告,最近三次统计,2026年一季度,AI在中国的使用率,分别是15.4%(2025年上半年)、16.3%(2025年下半年)与16.4%(2026年一季度)。尤其是最近一个季度,只增长了0.1个百分点,这是全球最低增幅。这与人们的直觉相反,因为在春节期间,豆包、千问、元宝展开了广告与补贴大战,是一次全民级别的AI渗透攻势。

似乎,在微软的眼里,中国完美错过了智能体崛起这一波;而年初政府、企业与个人对OpenClaw的追捧,也仿佛完全没发生过。

2026/03/09 完整阅读 >

再对比一下中国的周边国家:韩国增幅最大,提升6.7个百分点至37.1%;日本增长3.4个百分点至22.8%;越南增长3个百分点至26.5%;印度增长1.9个百分点至17.6%。它们的增幅与渗透率,都比中国高。

甚至,全球南方国家作为一个整体,也增长了1.3个百分点,至15.4%,几乎追上了那个“通过开源模型向全球提供AI可及性”的中国。

问题不在于智能体。微软这次的报告,浓墨重彩地描述了智能体经济的崛起。

报告专门援引GitHub上的开发者活动来印证这一点:过去一年,全球Git推送(Git pushes)次数增长78%,新建代码仓库(repositories)数量增加45%,而与AI编程助手相关的GitHub拉取请求(pull request)活动更是激增28倍以上。


微软的统计路径,本质上是“以自身市场占比反推总体”的经典逻辑。去年年底,微软AI向善实验室(Microsoft AI for Good Lab)发布的技术论文清晰地勾勒了这一路径。

首先,依托主要来自Windows桌面设备(含平板,不含手机)的匿名遥测数据(anonymized telemetry);然后,基于Windows市场份额,将观测结果外推至全部桌面设备;再借助第三方机构统计的网页流量的移动端占比,将桌面端的AI使用率外推至移动端。

这套逻辑在理论上是自洽的,但在应用于中国时,每一步假设都出现了偏离。


首先,在这个过程中,微软高估了Windows系产品在中国的市场地位。尽管Windows仍是中国桌面操作系统的主流,但鸿蒙OS、统信、麒麟等非微软系统,正在渗透消费市场与信创市场。微软以自身份额作为分母进行放大,隐含了一个“Windows是绝对且稳定主流”的静态假设;而这个假设在中国正在逐步瓦解。

加之,中国并未经历典型的“桌面互联网时代”,而是直接跃迁至以移动App、小程序与超级应用内闭环为主导的数字生态,其移动互联网的普及深度与使用强度,均显著高于全球绝大多数国家。如果微软所依赖的第三方数据,本身在中国缺乏代表性,再经过层层估算放大,每一步假设的偏差累积,最终将使结论严重失真。

而最致命的系统性盲区,来自中美AI竞争所塑造的产品版图。微软在论文附录中,列出了其遥测覆盖的AI产品,几乎清一色是美国市场的代表。虽然也提及了DeepSeek、Qwen、文心一言与腾讯小微,但完全忽略了豆包、即梦、可灵、Kimi、智谱等中国AI的中坚力量。截至今年3月,豆包大模型的日均token使用量已突破120万亿,稳居全球第一梯队,大致与谷歌的Gemini、OpenAI的GPT相同量级。而这些用户行为,恰恰落在微软遥测的可观测范围之外。

因此,微软的AI扩散报告,描绘的是一个以西方(尤其是微软生态)为中心、以PC网页浏览为主要行为模式、以美国主流AI产品为观测对象的“AI世界”。在全球其他市场,这套方法论或许仍然行之有效。但中国,恰好完整地落在了这个观测系统的盲区之中。

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