Humble Robotics推出全自动电动货运车，重塑现代物流运输格局

Humble Robotics近日正式从隐身模式中亮相，发布了一款其称之为"革命性新型车辆"的产品——一款完全自主驾驶、无驾驶舱的电动货运车，专为高效低成本货物运输而设计。

与此同时，该公司宣布已完成2400万美元的种子轮融资，由Eclipse领投，Energy Impact Partners等机构参与跟投。

Humble Hauler对传统牵引式拖车组合进行了彻底重新设计，从零出发，融入现代先进技术。这一通用平台能够适应不同类型的货物及物流应用场景，包括仓库、铁路货场和海港，首款车型专为运输集装箱而打造。

由于取消了驾驶舱，该货运车的整体重量远低于传统Class 8型牵引车与拖车的组合，从而拓展了物流应用的多种可能性。

创新的车辆设计实现了360度全方位环境感知，集成了摄像头、激光雷达（LiDAR）和毫米波雷达，支持真正意义上的"码头到码头"全程自主运行。

该车辆搭载前沿视觉-语言-行动（VLA）模型，赋予其理解外部世界的推理能力，即便面对从未遭遇过的复杂场景，也能做出正确判断与响应，从而大幅提升安全性并加快产品商业化落地速度。

Humble Hauler采用纯电驱动系统，有效规避燃油价格波动风险，同时降低维护成本，实现货物的无人化自主运输，并助力企业达成可持续发展目标。

仅在美国，以卡车为主的货运行业市场规模就高达9060亿美元。然而，尽管驾驶员短缺问题频发、供应链割裂现象普遍困扰着各大货运与物流企业，自动驾驶卡车在商业化进程上至今仍未取得实质性突破。

Humble致力于消除自动驾驶货运走向普及的最后几道障碍，推出了首个可直接在装卸站台完成卸货作业的Class 8级别解决方案。该团队正充分利用实体AI领域的最新技术进展，为最具挑战性的运输线路提升运力、改善利润空间。

Humble创始人兼首席执行官Eyal Cohen表示："我将职业生涯全部投入到电动与自动驾驶车辆技术的研发中。如今，货物运输首次实现了从起运点到装卸站台的全程自动化。我们正以一种前所未有的方式，让货运变得可持续、安全且高效。与此同时，我们依托一支由行业资深专家和自动驾驶技术专家组成的卓越团队，在短短六个月内便完成了首款车辆的研制。"

Cohen是一位连续创业者，职业经历横跨自动驾驶、电动汽车和物流领域，曾效力于苹果、Uber和Waabi等知名企业。他从特斯拉、Waymo、Cruise等在实体AI领域取得重大突破的公司招募精英人才，组建了Humble的核心创始团队。

在仅用不到六个月时间完成首款原型车后，Humble团队正与物流及供应链领域的头部企业展开合作，启动自动驾驶测试与商业化试点项目。

本轮融资将用于支持下一代车辆的持续研发、扩展自动驾驶技术栈、启动初期试点部署，并为公司在公共道路上实现首批规模化运营提前布局早期制造能力。

Eclipse合伙人、Humble董事会成员Jiten Behl表示："Humble正在以前所未有的速度推进项目。他们深刻理解，自动驾驶卡车并非单纯的软件问题，而需要在硬件、AI和电气化三个维度上进行全栈式重构。正是这种系统整合能力，才能真正实现规模化扩张并大幅压低货运成本。"

Humble团队从第一天起便将安全性与可靠性置于首位，在自动驾驶系统中内置了多重安全冗余机制，包括专为复杂商业动态环境设计的专有安全防护措施。

随着车队规模的不断扩大，Humble将为更广泛的客户群体提供服务，推出可针对多种工业应用场景定制的灵活车辆配置方案。

Q&A

Q1：Humble Hauler为什么要取消驾驶舱？

A：取消驾驶舱是Humble Hauler设计上的核心创新之一。去掉驾驶舱后，车辆整体重量显著低于传统Class 8型牵引车与拖车的组合，这不仅降低了能耗，还拓展了更多物流应用场景。同时，无驾驶舱设计为车辆实现360度全方位感知提供了更大空间，支持摄像头、激光雷达和毫米波雷达的全面部署，使车辆具备真正意义上的全程自主运行能力。

Q2：Humble Hauler使用了哪些AI技术来实现自动驾驶？

A：Humble Hauler搭载了前沿的视觉-语言-行动（VLA）模型，这是一种能够让车辆理解和推理外部世界的AI技术。即便面对从未遇到过的复杂驾驶场景，VLA模型也能帮助车辆做出正确判断与响应。此外，车辆还配备了摄像头、激光雷达（LiDAR）和毫米波雷达，实现360度环境感知，并内置多重安全冗余机制，确保在动态商业环境中的安全运行。

Q3：Humble Robotics完成了多少融资，资金主要用于哪些方向？

A：Humble Robotics已完成2400万美元种子轮融资，由Eclipse领投，Energy Impact Partners等机构参与跟投。这笔资金将主要用于四个方向：推进下一代车辆的持续研发、扩展自动驾驶技术栈、启动初期商业化试点部署，以及为公司在公共道路上实现首批规模化运营布局早期制造能力。