北京
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去年，Nova AI Ops的监控账单涨到了每月3.8万美元。CEO Samson Tanimawo接到任务：砍一半。最终他们降到了1.5万，且没有丢失任何有用的信号。
这不是靠跟销售谈判拿折扣。Tanimawo试过这条路，对方只肯给5%到10%的降幅。真正见效的是五个数据清理动作。
第一，清理无效自定义指标。他们原本有2400个自定义指标，实际被图表化或用于告警的只有600个。停掉其余1800个，直接省下30%费用。
第二，给日志分级降温。热存储3天，温存储7天，之后进冷存。此前最大开销来自全量索引调试日志——24小时后根本没人查。
第三，降低标签基数。他们曾用user_id给指标打标签，产生数百万时间序列。用户级数据被移到链路追踪，指标只保留聚合维度。
第四，砍掉开发环境的合成监控。200多个API检查在开发环境空转，实际只需在生产环境运行。
第五，重构APM采样策略。不再全量采集，健康链路采10%，错误和慢请求采100%。APM数据量下降85%，信号质量无损。
Tanimawo的总结很直接：监控账单高，通常是数据卫生问题，不是定价问题。
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