「爱马仕」反超「龙虾」登顶全球：AI Agent王座争夺战背后的四个真相

一天2710亿Token，一个时代的交接。

2026年5月9日，一个来自Nous Research的开源Agent——Hermes（昵称"爱马仕"），以单日2710亿Token的调用量，首次超越OpenClaw（昵称"龙虾"），登顶OpenRouter全球应用Token消耗榜榜首。

这不是一次普通的排名更替。这是开源Agent从概念验证走向大规模落地的标志性事件，也是AI Agent赛道从"泡沫狂热"走向"真实竞争"的转折点。

围绕这场王座争夺战，我梳理了全网核心资讯，试图回答一个问题：爱马仕凭什么？龙虾输在哪？这场战争的终局又会是什么？

一、数据说话：爱马仕到底有多能打？

先看最直接的数据。

据OpenRouter 5月9日最新榜单，Hermes单日Token消耗量达到2710亿（271B），位列全球第一。第二名OpenClaw为2450亿Token，第三名Kilo Code为1490亿，第四名Claude Code为792亿。

累计数据更为惊人：Hermes自上线以来总Token消耗已超过6.37万亿，GitHub星标数14万，一个月内翻倍，Fork数21.8k。

这个数字意味着什么？

第一，有真实用户在高频调用。 Token消耗是实打实的银子堆出来的，没有真实需求支撑不了这个量级。

第二，应用正在承接复杂任务。 浅层问答消耗不了这么多Token，只有需要多轮交互、多次工具调用的复杂任务才会产生如此高的消耗。

第三，AI代码助手的边界正在被通用Agent侵蚀。 Hermes的Token消耗量已经超越了Claude Code、Kilo Code等专用编程工具，这意味着用户开始用通用Agent替代垂直工具。

而Hermes的调用模型分布也很有意思：排名前五的模型分别是小米MiMo-V2-Pro（第一）、MiniMax M2.7（第二）、英伟达Nemotron 3 Super（第三）、阶跃星辰Step 3.5 Flash（第四）、腾讯Hy3 preview（第五）。

中国模型占据四席，这可能是很多人没有想到的。

二、龙虾做错了什么？六位"养虾人"的集体控诉

Hermes登顶背后，是OpenClaw正在经历的集体退潮。

1月底，OpenClaw曾掀起全民排队安装、"养龙虾"的热潮，成为2026年第一个真正破圈的AI大事件。然而这股热潮正在迅速退去——OpenClaw的微信搜索热度已跌至高峰期的约3%，卸载潮随之而来。

36氪旗下"定焦"团队采访六位深度"养虾人"，还原了龙虾从爆火到退潮的真实轨迹：

槽点一：Token消耗失控。 有用户表示，短短几天API费用就掏空了钱包，"月薪两万都扛不住Token的流水式消耗"。有用户一晚上跑了100多万Token，折合人民币约200元。

槽点二：安全漏洞。 OpenClaw被爆出零认证漏洞，大量用户实例直接暴露在公网。更严重的是，有用户让Agent整理聊天记录，结果本地核心文件被永久删除，回收站都找不到痕迹。

槽点三：记忆缺失。 每次重启、每次新对话，Agent都会"失忆"——忘记用户的工作习惯、历史任务、个人偏好。"像每天面对一个失忆的助手，完全达不到自主执行、持续优化的效果。"

槽点四：定时任务跑不通。 定时推送新闻早报、天气预报，从来没有稳定完成过一次。

槽点五：版本更新过于频繁。 有时甚至一天一版，每次更新完都要花大量时间排查和修复，稳定性很难保证。

槽点六：卸载流程极度繁琐。 不是简单拖进回收站就能完成，大量底层文件、配置残留需要手动清理，有用户专门付费299元请人卸载。

一位券商分析师总结得很到位：**"深度用不起，轻度用不上。"**

三、爱马仕做对了什么？"越用越聪明"是噱头还是实力？

与龙虾的退潮形成对比的，是Hermes的快速崛起。

与OpenClaw相比，Hermes的核心差异在于三个字：可成长性。

第一，持久记忆与精准回忆能力。 重启后能无缝衔接，记住用户的工作习惯、常用工作流、处理过的任务。这意味着它真正像一个"数字员工"，而不是每次都要重新培训的临时工。

第二，自我学习机制。 每完成复杂任务后，会自动提炼方法生成Skill文件，下次同类任务直接复用路径。越用越顺手，不是噱头。

第三，开放生态。 阿里云、腾讯云、华为云均推出一键部署方案，DeepSeek、智谱GLM、Kimi等国内大模型均进入官方支持列表，飞书、钉钉、企业微信、微信均可一键对接。

用一位从龙虾迁移过来的用户的话说：Hermes会展示操作过程，告诉用户它打开了哪个网页、调了哪个工具，关键操作前还会授权请求，"感觉比较踏实"；同样的任务，消耗的Token比龙虾少很多，"更经济实惠"。

四、Agent时代的基础设施挑战：为什么现有架构撑不住？

一个更值得关注的问题是：为什么无论是龙虾还是爱马仕，都还没有真正"稳"下来？

极客邦InfoQ的一篇深度文章指出，Agent应用带来了传统基础设施无法满足的三大挑战：

挑战一：高动态。 传统应用的执行逻辑是静态的，而Agent的逻辑由大模型动态生成——每次请求的处理过程可能完全不一样，事先无法预知需要多少资源。

挑战二：不安全。 Agent运行中需要执行大模型生成的代码或调用外部工具，这些都可能是安全风险，但传统容器隔离性低，存在容器逃逸风险。

挑战三：长会话。 Agent天然要求有状态，需要长时间运行。但一旦中途出现故障，由于Agent执行逻辑的非确定性，重新执行可能走入完全不同的分支，导致语义不一致的错误结果——比如帮你订了两张同一行程的机票。

OpenRouter榜单上2710亿Token的日消耗量，说明市场需求是真实的，但基础设施的成熟度，依然是制约Agent真正走向企业级大规模落地的关键瓶颈。

五、终局：王座易主，但战争才刚刚开始

Hermes登顶，不代表它已经赢了。

开源Agent要真正成为主流，还有几大关要过：稳定性、安全性、Token成本、生态协同。 2710亿Token的日消耗量说明使用量惊人，也意味着推理成本可能很高。Agent要成为基础工具，不能只会"猛烧Token"，还得在任务成功率、成本、速度之间找到平衡。

而从更大的视角看，以Hermes、OpenClaw为代表的AI Agent正在重构软件行业。

过去SaaS靠流程、权限、数据和组织协作建立壁垒；未来Agent可能靠"懂你"和"会干活"建立壁垒。当工具具备了记忆、学习和主动执行的能力，软件的定义正在被改写。

Token消耗不等于产品成功，但它是一个值得关注的信号：AI Agent正在用真实用量，正面挑战AI代码助手和闭源产品。

王座易主，但战争才刚刚开始。