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▲头图由AI辅助生成
智东西
编译 陈佳
编辑 漠影
智东西5月9日消息，今日，据彭博社援引知情人士报道，从谷歌母公司Alphabet旗下谷歌DeepMind分拆而出的AI药物研发公司Isomorphic Labs，正在洽谈一轮超20亿美元（约合人民币136亿元）的新融资。此轮融资仍由Thrive Capital领投，Alphabet也将参与，但融资尚未正式完成。
Isomorphic于2025年3月完成首轮对外6亿美元（约合人民币40.8亿元）融资，此次计划融资规模是首轮融资规模的逾三倍。知情人士透露，Isomorphic计划将这笔新融资投入自研药物设计引擎的研发，并推进业务全球化布局。
Isomorphic成立于2021年，总部位于伦敦，由谷歌DeepMind分拆独立。德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）是Isomorphic的创始人兼CEO，他还是谷歌DeepMind的联合创始人兼CEO。Isomorphic从DeepMind吸纳了大量核心人才。
▲谷歌DeepMind联合创始人兼CEO、Isomorphic创始人兼CEO哈萨比斯（图源：Isomorphic）
Isomorphic的初衷是挖掘蛋白质结构预测AI程序AlphaFold的商业化潜力。过去科学家想知道一个蛋白质长什么样，需做大量实验。这些实验通常昂贵且费时，很多蛋白质结构可能需要几年时间才能解析完成。而AlphaFold利用AI预测蛋白质结构，显著缩短了相关研究周期，也为AI药物研发打开了新的可能性。
▲AlphaFold预测的潜在植物抗病蛋白结构（图源：AlphaFold）
AlphaFold凭借在CASP蛋白质结构预测竞赛中的表现震撼科学界，这常被认为是AI第一次真正改变基础科学研究范式的标志性事件。蛋白质折叠曾是困扰生物学几十年的核心难题之一，2020年，AlphaFold2的预测精度接近实验水平，很多生物学家认为：“这个问题被解决了。”
因AlphaFold在蛋白质结构预测上的突破，哈萨比斯和另外两名科学家共同获得了2024年诺贝尔化学奖。
正是这份科研基因，让Isomorphic坐拥众多AI生物科技初创公司多年难以积累的优势：获得科研界认可、储备顶尖技术人才，以及背靠财力雄厚的母公司。
Isomorphic已与强生、礼来等制药巨头达成合作，还宣布将扩大与制药公司诺华的研发合作规模。这些合作为Isomorphic打通了商业化路径。
药物研发赛道完全不同于聊天机器人市场。药物研发行业不会追捧短期概念级原型，模型仅在基准测试中表现优异也无法直接为企业创造价值。药物研发周期漫长、受严格监管、投入成本高昂且容错率极低。
想要在医药研发赛道胜出，企业仅凭优质模型远远不够，还需拥有专属生物数据库、算法软件与实体实验室的紧密反馈机制、持续迭代系统的充足算力，以及支撑漫长临床试验周期的雄厚资金。这类综合门槛，天然更青睐背靠财力雄厚投资方、或是有战略母公司兜底、能够承受多年发展不确定性的企业。
结语：AI+药物研发，投资人甘愿“下注硬骨头”
尽管硅谷企业进军医疗与生命科学领域屡屡受挫，但越来越多企业正尝试利用AI技术突破加快药物研发进程、降低研发成本，Isomorphic便是其中之一。同样获得Thrive Capital投资的OpenAI，近期推出一款名为GPT-Rosalind的生命科学专用AI模型。
这并不意味着AI即将替代复杂繁琐的药物研发流程，生物医学本身的复杂特性，往往会打破算法模型的理想化推演。但Isomorphic本轮融资释放了信号，即投资人愿意布局硬核赛道的AI企业。这类赛道的价值不在于提升内容生产效率、降低编程成本，而是有望大幅缩短新药研发周期、节省数十亿美元研发开支。
倘若Isomorphic能从备受赞誉的科研平台，成长为实力过硬的生物科技研发引擎，AI行业的发展也将迈入更严肃、投入成本更高的全新阶段。
来源：彭博社、Startup Fortune
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