四川
品质检测是制造业的核心关卡，却长期被人工成本高、标准不统一、漏检误判频发、复杂场景适配困难等痛点困扰。当前仍有90%的制造企业依赖人工质检，不仅面临招工难、培训周期长、人力成本攀升的问题，更无法适配高精度、高效率、柔性化的现代生产需求。dynabook深耕智能制造十载，重磅推出dynaSense™ AI缺陷检测系统，以深度学习算法为核心，软硬件深度融合，彻底打破传统质检瓶颈，为企业打造从缺陷识别到质量优化的全流程智能方案，成为柔性智造的强力引擎。
dynabook在智能制造领域积淀深厚，自2015年提出智慧工厂概念并启动原型开发，2018年实现 AI检测工厂落地，2024年正式全面推广，十年完成技术探索到产品成熟的完整迭代。公司组建超200 人的专业研发团队，联合浙江大学、浙江理工大学等高校开展校企合作，实现研发生产一体化与实地验证，让技术精准匹配工业场景。同时传承四十年以上PCBA、车载、3C行业工厂管理经验，将精益生产理念融入系统设计，兼具技术先进性与场景实用性。
对比传统视觉检测，dynaSense™ AI产品质检解决方案优势显著：检测种类提升8.25倍，可覆盖上百种复杂外观缺陷并兼容测量功能；漏检率下降 86.7%，误判率下降80%，部署效率提升3倍，以技术革新实现质检精度与效率双重突破。
系统拥有三大核心优势，直击制造业质检痛点。
其一，深度学习算法，精准高效更稳定。搭载先进算法，实验室检测率超 99%，实际工厂应用准确率超 98%，可精准识别 75*75px 的微小缺陷，覆盖异物、划痕、破损、印刷不良等多种类型。系统环境适应性极强，支持角度、曝光、色彩白平衡冗余，无需暗箱与专用灯光，可直接在产线部署。检测速度快至 5-7 秒 / 次，可同时检测 30 个部件，搭配毫秒级飞拍技术，检测效率较人工提升百倍。
其二，超强拓展性，柔性适配易升级。采用 “一次部署、多场景适配” 设计，通过模型训练即可快速支持不同产品、新缺陷检测，轻松应对产线换型。广泛适配 3C 组装、电池检测、面板瑕疵、PCB 焊接等各类场景，普通工作人员无需 AI 专业知识，借助工具链即可完成模型训练与更新，大幅降低技术门槛与运维成本。系统还可与 MES、ERP 等管理系统无缝对接，实现数据实时同步，为生产调度与质量追溯提供支撑。
其三，一站式服务，全链覆盖更省心。dynabook 依托 “硬件 + 软件 + 服务” 全生态，提供从需求分析、方案设计、设备部署到运维升级的一站式服务，专业团队深入产线定制方案，确保系统与生产流程完美融合。系统可自动完成影像记录、数据统计、报表生成，支持结果大屏展示与历史数据回溯，助力企业积累数据、持续优化品质。同时可联动 APS 排程系统、XR 远程协作方案，构建全流程智能生产体系。
目前，dynaSense™AI质检系统已广泛应用于3C电子、电池新能源、医疗、汽车零部件、PCB 制造、液晶面板、材料制造七大领域，覆盖外观、组装、印刷、3D表面等多元检测场景，落地成效显著。3C工厂液晶荧幕检测缺陷准确率达99% 以上，标准统一、响应迅速；电池厂自动化检测将质检人力减少50%，投资回收周期不超过6个月；为上市公司服务器产品提供全流程检测与生命周期追溯，保障高端制造品质；精准完成电池印刷安规检测，助力企业规避合规风险。作为 dynabook 智慧工厂解决方案的核心，dynaSense™深度融入 “智慧办公 + 智慧工厂 + 智慧能源” 全生态，通过 dynaConnect 平台实现与 AI PC、XR 设备协同，借助 XR 实现远程协作与培训，依托 AI PC 保障数据安全、提升响应速度。
未来，dynabook 将持续深耕技术创新，深化校企与行业合作，拓展AI缺陷检测应用边界，助力企业以“精准导入、验证回报、扩展全域” 的路径，从单点检测升级到产线全覆盖、全工厂质量大脑。dynaSense™ AI缺陷检测系统不仅解决当下质检难题，更将成为企业品质升级、迈向柔性智造的长期伙伴，与制造业携手共创工业品质新未来。
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