追踪18000名奥赛天才25年，他们最后都去哪了？

全球那些摘下IMO(国际数学奥林匹克)、IOI(国际信息学奥林匹克)、IPhO(国际物理奥林匹克)金牌的青少年们，他们在步入社会后人生会走向哪里？

独立数据博主Deedy耗时数年，追踪了过去25年18000名奥赛奖牌得主的职业轨迹，覆盖了约50%的样本量。

图源：X@Deedy

我们总以为天才的人生只有一种可能，赚大钱，走向人生巅峰，但这份报告却给出了完全不同的答案。

三分之一的奥赛天才，进入科技大厂和量化金融

在Deedy绘制的天才流向图中，12家公司差不多垄断了所有进入产业界的奥赛奖牌得主。

谷歌以绝对优势登顶，仅主公司就吸收了212名奥赛奖牌得主，如果加上独立运营的Google DeepMind的49人，总数高达261人。

谷歌能够成为天才收割机，主要靠两点。一是这里有全行业最好的研究环境，研究人员可以发表论文，这对于热爱解决难题的奥赛选手有很大的吸引力。

二是谷歌手里全是影响世界的产品，从搜索引擎、广告系统，到TensorFlow、自动驾驶、量子计算，这种把想法变成现实的成就感，对聪明人来说比什么都重要。

第二名是Meta，人数有86人，第五名OpenAI有38人，第六名微软有36人，第八名亚马逊有28人，第十名英伟达有22人。

图源：X@Deedy

除了科技巨头，量化金融公司是奥赛天才的第二大聚集地。

全球四家头部量化公司合计拥有151名奥赛奖牌得主，超过了Meta、微软和亚马逊三家科技巨头的总和。

其中Jane Street招聘了47人，Jump Trading有29人，Citadel Securities有26人，Two Sigma有18人。

量化行业的最大吸引力是超高薪资待遇，据传闻，应届博士总包突破100万美元，50万美元年薪是这个行业初级岗位的门槛。

奥赛选手入职金融行业算得上是双向奔赴，无论是数学建模、快速计算、高压下精准决策都是竞赛选手们的强项。

在量化交易这场金钱游戏中，他们的能力能够得到极致发挥，天赋也能够获得实实在在的经济回报。

图源：Bloomberg

而近年来最引人注目的变化，无疑是AI产业对天才的疯狂争夺。DeepMind、OpenAI和Anthropic三家公司合计拥有115名奥赛奖牌得主。

背靠Google的DeepMind凭借深厚的研究底蕴与资源优势，吸纳了49名的奥赛人才；

OpenAI依托ChatGPT引爆的产业浪潮，也迅速扩张人才版图，现在已经将38位奥赛人才收入囊中；而Anthropic作为后起之秀，短时间内也吸收了15名顶尖奥赛选手的加入。

可以看出，科技巨头与量化金融公司正在展开了一场没有硝烟的顶尖人才争夺战。

其实看这些天才的流向，不难发现一点，他们从来都不会偶然选择职业赛道，而是会涌向那些能让自己的智力发挥最大价值的地方。

从科技产业到量化金融，再到AI行业的爆发式增长，每一次人才流动都标志着产业变革的方向。

可以毫不夸张地说，在这个智力资本成为核心竞争力的时代，谁能留得住这些人才，谁就能赢得未来。

36%的人留在象牙塔，5%的人选择创业

当然，这些奥赛天才也不是全去了科技大厂拿高薪，或者进对冲基金赚快钱，数据博主Deedy的追踪结果彻底打破了这个刻板印象。

在他统计的所有奥赛奖牌得主里，最大的去向其实是学术界，足足有36%的人最终留在高校当教授，做基础研究。

这个比例比科技行业的22%和金融行业的12%加起来还要高，“向钱看齐”其实是对天才最深的误解。

图源：Google

历史上大约有一半的菲尔茨奖得主，年轻时都曾参加过IMO国际数学奥林匹克。

国际货币基金组织的一份报告更公布了一个惊人数字，IMO金牌得主后来拿下菲尔茨奖的概率，是全球Top10名校数学博士的50倍。

比较著名的几位菲尔茨奖得主差不多全都是IMO出身。

陶哲轩13岁就成为IMO史上最年轻的金牌得主，31岁拿菲尔茨奖，被称为“数学界的莫扎特”。

数学界第一奇人佩雷尔曼1982年拿IMO金牌，后来用三篇论文证明了困扰数学界百年的庞加莱猜想。

当年数学界给他颁发菲尔兹奖和100万美元奖金时却被他拒了，最后隐居在圣彼得堡的公寓里继续解决数学难题。

图源：维基百科

越南数学家吴宝珠连续两年拿IMO金牌，38岁时因证明朗兰兹纲领中的“基本引理”获得菲尔兹奖。

为什么这么多天才宁愿放弃高薪也要留在学校？其实答案比我们像的还要简单，只有学术界能给天才们最纯粹的智力快乐。

对这些天生热爱解难题的人来说，攻克一个困扰人类百年的数学难题，带来的成就感是任何高薪都无法替代的。

除了去往科技圈、金融圈、学术界，还有5%的奥赛天才走了最难的一条路，创业。

但就是这一小撮人，改写了整个科技行业的版图。

图源：X@Deedy

他们一共创办了20多家独角兽公司，其中有7家估值超过百亿美元，诞生了差不多10位亿万富翁。

现在我们能叫得上名字的那些科技公司，背后几乎都站着奥赛出身的创始人。

以太坊Ethereum的创始人Vitalik Buterin在2012年在IOI铜牌得主，公司是他在19岁辍学创立。

AI搜索引擎Perplexity的联合创始人Johnny Ho，曾在2011和2012年代表美国队夺得国际信息学奥林匹克金牌，2013年获得银牌。

图源：IOI

Cognition更是集合了三位IOI金牌得主，Scott Wu在2012-2014年间连续三届夺金，Steve Hao和Walden Yan各有金牌一枚。

他们在2023年共同创立Cognition，推出了号称“首位AI软件工程师”的Devin。

所以你看，真正的天才从来都不会被金钱定义。

有人愿意一辈子待在象牙塔里，和抽象的公式定理打交道，就为了搞明白这个世界运行的底层规律，也有人愿意从零开始，亲手创造一个全新的地图。

他们追逐的从来不是世俗意义上的成功，而是把自己的智力价值发挥到极致，要么用头脑理解世界，要么用能力改变世界。

AI时代抢人大战，最后拼的还是数学能力

Deedy的报告虽然很震撼，但也有一个很大的问题，中国奥赛选手的情况并没有统计其中。

中国可以说是IMO最强的国家，累计获得了25次团体第一，培养了数百名金牌得主，但中文姓名很难通过英文搜索引擎追踪，所以他们的去向却是空白的。

知乎网友@南派经纶追踪了2006-2016年中美IMO国家队所有选手的公开信息。

结果显示，中国43名国家队选手中，有39人读了博士，其中31人专攻数学，4人转向计算机科学。

最终有20人在学术界任职，3人成为了高中数学竞赛教练，去量化基金的只有7人，进科技公司的5人。

图源：知乎

Deedy的统计中存在另一个bug就是幸存者偏差，他只追踪到大约50%的奥赛奖牌得主，而另外50%的人就像查无此人一样。

研究者Kareem Carr认为，能在互联网上留下公开职业信息的人一般都是混得好的人，而那些发展平平或者过得不顺利的人就会消失在公众视野。

图源：X@Dr Kareem Carr

这份报告最有价值的地方在于揭示了最聪明的孩子一直走在时代最前沿。

20年前，奥赛天才们的首选是华尔街的投资银行；10年前，他们又涌向了硅谷的科技巨头；而今天他们的目光聚焦在了AI上。

真正的天赋总不会被浪费。虽然我们常常看到伤仲永的故事，但Deedy认为奥赛奖牌得主的整体人生成就远高于普通人。

奥赛奖牌不是人生的终点，而是这些天才人生的起点，这些人小时候就显露出过人天赋，长大后只要走对了适合自己的路，就能一路顺风顺水，拿到远超常人的回报。

图源：X

对于大多数普通孩子来说，获得奥赛奖牌并不容易。

更值得我们关注的是，这些天才不管走哪条路，都离不开扎实的数学底子、清晰的逻辑思维以及复杂系统的理解能力。

这些能力并不只服务于竞赛，而是在AI时代逐渐成为通用的底层技能，无论未来进入科技、金融、工程，还是其他行业，这些能力就是人才核心竞争力。

我们虽没必要强求孩子成为万里挑一的天才，但可以借鉴天才的基本功来修炼。

作为父母，如果多花点心思培养孩子的思维方式，那就算成不了顶尖天才，孩子也能在自己的赛道上，一步一个脚印地越走越远。

参考：

全球奥赛金牌得主都去哪儿了？DataSpeaking

IMO/IOI奖牌得主18000人追踪：1500倍概率成亿万富翁，量子位

那些在奥数竞赛里得奖的人后来都到哪里去了呢？知乎

Career paths of the International Mathematics Olympiad (IMO) medalists，Scientometrics

编辑：萝拉

排版：汤包

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