广东
21世纪经济报道记者卢陶然 雷椰 北京报道
5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》围绕人工智能与能源双向赋能的主线，统筹布局了保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同等10个方面内容，细化分解为29项重点任务。
《行动方案》提出，到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。
能源既是人工智能规模化发展的重要基础保障，也是人工智能释放价值的主战场。21世纪经济报道记者获悉，《行动方案》主要有三部分内容：
一是构建支撑人工智能创新发展的能源保障体系。围绕算力设施“接得上、供得稳、用得绿”，构建安全、绿色、经济的能源保障体系。统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，试点百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，保障算力设施能源供给。扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策指引，支持算力设施参与绿证绿电交易，推动算力设施绿色低碳转型。充分发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施灵活调节潜力。
二是强化人工智能在能源领域的创新应用。围绕能源产供储销全链条，煤电油气各品种，推动人工智能技术由辅助性环节逐步向智能决策、协同控制、自主优化拓展，提升能源系统安全稳定运行和绿色低碳发展水平。开放能源领域人工智能高价值应用场景，加速推动人工智能在能源场景的规模化应用。推动能源领域高质量数据集建设，加快能源专业模型技术攻关，深化自主可控软硬件在能源领域的深度应用。
三是推动人工智能与能源协同发展。构建产学研用创新联合体，加速人工智能技术成果产业化，开展“人工智能+”能源标准化提升行动，探索建立“人工智能+”能源安全治理体系，加强国际交流合作和复合人才培养，构建协同发展良性生态。
下一步，国家能源局将推动建立部门、地方、企业协调推进机制，做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，切实发挥企业创新主体作用，统筹推进人工智能与能源融合发展。
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