又一家“OpenAI系”明星AI实验室寻求新融资，成立不足2月，估值翻4倍

▲头图由AI辅助生成

智东西
作者 陈佳
编辑 漠影

智东西5月8日消息，今日，据外媒The Information援引多名知情人士报道，前OpenAI研究副总裁杰里·特沃雷克（Jerry Tworek）于今年3月底创立的AI模型开发公司Core Automation，目前正寻求融资3亿至5亿美元（约合人民币20.4亿至34亿元），估值目标约40亿美元（约合人民币272亿元）。

▲Core Automation创始人特沃雷克（图源：领英）

知情人士透露，该公司数周前刚完成1亿美元（约合人民币6.8亿元）融资，彼时估值为10亿美元（约合人民币68亿元），英伟达也参与了那一轮融资。

目前融资谈判仍处于初期阶段，相关条款仍有可能发生变动。Spark Capital与Accel也参与了Core Automation的首轮融资。

多家外媒报道披露，Core Automation的核心研究项目代号“Ceres”，目标是打造一个支持持续学习的单一模型，将所需训练数据量压缩到当前行业前沿模型的1%，同时支持在实际生产环境中实时更新模型权重。

持续学习长期面临“灾难性遗忘”（Catastrophic Forgetting）问题，即模型在学习新任务时可能覆盖旧有知识。公开资料显示，Core Automation的研究方向还包括重新设计当前主流的大模型训练流程，并探索Transformer体系之外的新架构方案。

知情人士透露，Core Automation目前距推出商业化产品仍有较长路要走。

特沃雷克于2019年加入OpenAI，他先后参与了Codex的开发、GPT-4的后训练工作，并负责了推理模型o1和o3的研发。

2026年1月5日，他在内部邮件中宣布离职，称希望从事“在OpenAI内部难以推进的研究”。

▲特沃雷克的工作经历（图源：领英）

Core Automation于2026年4月22日在X平台发出第一条公开帖子，宣称正在“打造世界上自动化程度最高的AI实验室”。

▲Core Automation在X发布的官宣推文（图源：X）

当天，前Anthropic及谷歌DeepMind研究员罗汉·阿尼尔（Rohan Anil）在X上确认已离职数周并加入团队。他写道，“是特沃雷克的硬核安利把我拉入伙”。

▲Core Automation联合创始人阿尼尔的官宣推文（图源：X）

同日，前谷歌DeepMind研究科学家安摩尔·古拉提（Anmol Gulati）也在X上公开宣布加入。他说：“我越来越强烈地感到，当前的研究范式，扩大模型规模、堆更多数据、静态部署，不会把我们带到终点”。

▲Core Automation联合创始人古拉提的官宣推文（图源：X）

此外，曾担任OpenAI模型行为负责人的乔安·姜（Joanne Jang）也已加入，她在GPT-4o的开发中发挥了重要作用。

其他联合创始人还包括前谷歌DeepMind研究员埃桑·阿米德（Ehsan Amid）、前OpenAI首席人力官茱莉亚·比拉格拉（Julia Villagra）。

Anthropic与OpenAI两家公司的成功促使其大量内部研究员选择自立门户、创办新公司。Core Automation便是这类初创企业之一，其采用业内头部AI厂商忽视的技术路线研发AI模型。

但和行业老牌巨头一样，Core Automation这类被称作“新实验室（Neolabs）”的新生代AI初创企业，同样需要大规模芯片集群来训练模型，相关成本动辄数亿美元甚至更高。这也迫使Core Automation们不得不频繁开启融资。

风投机构也逐渐形成预期：英伟达会在多轮融资中大额出资，进而推高了这类初创企业股权的投资热度。

英伟达过去一年加快了AI领域的投资节奏，并多次在同一家初创公司的后续融资中持续跟投。据PitchBook数据，英伟达2025年已参与近67笔风险投资交易，超过其2024年全年完成的54笔。

英伟达的这套投资策略在业内被一些分析人士描述为“中央银行”式操作。英伟达通过向尚未发展成熟的AI初创企业注资，为其提供现金流，保障这些企业有能力采购英伟达的高价AI芯片。其底层逻辑在于，这批初创企业一旦成长壮大，未来将具备自主采购高端算力芯片的资金实力，持续为英伟达带来硬件订单。

高频融资和明星团队并不能完全防住人才出走的风险，早期Neolab已有前车之鉴。由于OpenAI等行业巨头薪资吸引力依旧强劲，多家备受关注的新兴AI实验室面临人才流失困境。

前OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）于2025年2月创立的AI研究与产品公司Thinking Machines Lab，同年7月完成20亿美元（约合人民币136亿元）种子轮融资，估值达120亿美元（约合人民币816亿元）。

短短半年内，Thinking Machines Lab已有9名核心成员公开宣布离职，其中5位成员被Meta挖走，甚至出现4名骨干回归老东家OpenAI的情况。

不过，也有部分由AI行业明星领军、迅速斩获超高估值的初创企业迎来了较好结局。2024年，谷歌以27亿美元（约合人民币183.6亿元）收购协议，吸纳了成立三年的Character.AI创始团队。

结语：愿景可改造行星，现实却要翻越算力、技术与资金三座大山

特沃雷克此前对投资方说，Core Automation的目标是研发智能AI Agent，实现自身产品研发全流程自动化，这与OpenAI、Anthropic打造可持续自我迭代AI的研发方向高度契合。

他设想，Core Automation未来将先把产品落地于工业自动化领域，后续有望打造 “可自我复制工厂”，甚至研发可自动生成定制化设计的生物机器。长远来看，该技术或具备行星环境改造能力。

然而，Core Automation以及其他新兴AI实验室前路充满挑战，尤其是当前GPU租赁价格飙升，进一步挤压了初创企业的生存空间。Core Automation能否凭借持续学习这条技术路线，在资本充裕但竞争同样残酷的Neolab浪潮中走出来，眼下仍是未知数。

来源：The Information