北京
SAP近日宣布收购数据湖仓平台Dremio以及AI模型研发商Prior Labs，旨在从根本上解决企业AI落地过程中的数据挑战。
Dremio平台的整合策略
根据官方公告，Dremio平台将与SAP Business Data Cloud和SAP HANA Cloud形成互补，通过将SAP内部数据与第三方数据融合，帮助企业更高效地实时运行AI工作负载。此次收购预计于2026年第三季度完成，具体待监管审批通过后生效，交易金额暂未披露。
Prior Labs的战略意义
在收购Prior Labs方面，该公司专注于面向结构化数据构建表格基础模型（TFM）。SAP承诺在未来四年内投入11.7亿美元，支持这家AI初创企业的规模化发展，Prior Labs将继续作为独立实体运营。
当前，数据已成为在企业内部规模化部署AI智能体的核心要素，这也促使SAP等头部企业加大对数据底层基础设施的投入。SAP首席技术官菲利普·赫尔兹格（Philipp Herzig）在Dremio收购公告中指出："企业AI的瓶颈不在于模型能力不足，而在于数据尚未为AI智能体做好准备。"
数据挑战背后的行业背景
根据日立万达（Hitachi Vantara）的分析，数据基础设施问题每年造成高达1080亿美元的AI投入浪费。尽管如此，IT领导者预计未来两年AI支出仍将增长高达76%。运动品牌Amer Sports去年启动"RISE with SAP"转型之旅，将数据现代化列为企业数字化转型的重要环节，以支持高级预测与库存管理能力的落地。
构建数据底座的系列布局
此次收购Dremio和Prior Labs，是SAP持续构建企业AI数据底座战略的最新举措。今年3月，SAP已宣布计划收购主数据管理软件提供商Reltio，以将SAP Business Data Cloud升级为可支持大规模智能体AI的企业数据平台，该交易预计于今年内完成。
SAP首席执行官克里斯蒂安·克莱因（Christian Klein）在今年4月的2026财年第一季度业绩电话会议上表示，SAP Business Data Cloud已于去年正式推出，旨在帮助客户构建端到端的数据平台，以支撑高价值AI应用场景。
克莱因还透露，在下周举办的SAP Sapphire 2026大会上，SAP计划宣布公司产品组合的重大调整，内容涵盖如何为客户统一管控智能体AI层，以及如何将领域知识注入SAP AI智能体之中。
他在业绩电话会议上表示："目前，智能体对业务数据与流程的理解往往还不够全面，难以持续输出高精度结果。而这恰恰是在客户最核心的业务场景中，大规模、高精准地部署智能体AI应用所不可或缺的能力。"
表格基础模型：弥补大语言模型的短板
SAP通过收购Prior Labs，进一步推动模型多元化战略。Prior Labs的表格基础模型（TFM）基于合成数据或结构化业务数据进行预训练，专门针对大语言模型在处理结构化数据方面的固有局限而设计。
正如官方公告所述："与大语言模型不同，表格基础模型专为此类数据而生，能够基于付款延迟、供应商风险、追加销售机会、客户流失风险等表格数据，对业务结果进行精准预测。"
Q&A
Q1：SAP收购Dremio的目的是什么？
A：SAP收购Dremio，是为了将其数据湖仓平台整合进SAP Business Data Cloud和SAP HANA Cloud体系，从而将SAP自身数据与外部数据融合，更高效地支撑实时AI工作负载运行。SAP首席技术官指出，企业AI落地的核心瓶颈不在于模型，而在于数据准备不足，这也是此次收购的核心驱动力。该交易预计2026年第三季度完成。
Q2：Prior Labs的表格基础模型与大语言模型有什么区别？
A：大语言模型擅长处理自然语言文本，但在结构化业务数据（如表格、数值型数据）处理上存在明显短板。Prior Labs开发的表格基础模型（TFM）专为结构化数据设计，基于合成或业务结构化数据预训练，可精准预测付款延迟、供应商风险、客户流失等业务结果，在企业数据分析场景中更具针对性和准确性。
Q3：SAP在AI智能体方面面临哪些挑战？
A：SAP CEO克里斯蒂安·克莱因指出，当前AI智能体对业务数据和流程的理解还不够深入，导致在核心业务场景中难以实现高精度、规模化的部署。为此，SAP正通过收购Dremio、Prior Labs和Reltio等方式，持续夯实数据基础，并计划在SAP Sapphire 2026大会上公布智能体AI层的治理策略与领域知识注入方案。
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