AI筑基知识产权护航，中国企业领衔打造全球智能制造新标准

全球制造业正处于从自动化向智能化转型的关键拐点，传统制造业长期被效率低下、成本高企等痛点桎梏，AI技术的深度渗透成为破解困局的核心路径。尤其在家电等行业，经历粗放式发展后，“AI+智能制造”成为头部企业突破瓶颈的必由之路。

在第26个世界知识产权日来临之际，作为加速向“AI+”全球科技集团转型的世界500强企业美的集团，以知识产权为创新护航，凭借前瞻性的AI布局、雄厚的技术积累和丰富的场景落地能力，在AI研发与智能制造融合领域持续突破，为行业智能化转型提供了可借鉴的范本，彰显中国科技企业的领跑实力。

AI布局构筑差异化路径，筑牢技术与场景双引擎

不同于外资企业侧重单一产品的AI迭代，也区别于国内部分企业“重应用、轻研发”的短视布局，美的集团以四大战略指引推进“AI+”科技集团转型，走出兼具技术深度与场景广度的差异化之路。

目前，美的核心优势的在于打破行业普遍存在的“AI技术与场景脱节”痛点，打造“家庭大脑”和“工厂大脑”两大枢纽，实现四大核心业务场景全面AI渗透，形成全场景、全链路赋能体系，契合行业属性与全球智能制造趋势。

研发投入与人才储备是美的AI布局的核心支撑，也是其能够持续领跑行业创新的关键。当前多数家电企业研发投入占比不足3%，但美的计划未来三年投入超600亿元，仅2025年研发投入达178亿元、同比增长9.6%，远超行业平均水平。目前美的拥有超400人专业AI研发团队，“2+4+N”全球研发网络下，每日13000多个智能体稳定运行，形成“研发-落地-迭代”的良性循环。

截至2025年底，美的全球专利申请量超16.5万件，发明专利授权维持量超3.6万件，覆盖50个国家和地区，专利规模在家电行业遥遥领先。同时，其专利布局呈现三大特点：聚焦底层核心技术防止“空心化”、贴合场景转化率高、全球化布局护航出海，这正是中国企业“走出去”的必经之路。

底层技术创新是AI应用的关键性优势。美的AI研究院算法专家汪华灿在采访中透露，随着AI Coding与智能体技术持续升温，美的在“AI+”赛道的探索正不断走向纵深。“Sema Code作为我们在AI底层能力方向的重要布局，不只是一个面向编程场景的技术工具，更是一套可支撑多种应用落地的AI能力底座。”

汪华灿表示，通过将Agent核心引擎从具体产品形态中解耦，并以独立核心库的方式开放，Sema Code让顶尖的代码智能体能力能够像数据库、云服务一样，灵活接入不同产品和业务场景，不仅可服务于研发提效，更具备向工业制造、智能家居等更广泛场景延展的潜力。

这种底层架构创新，不仅推动SemaClaw等应用形态的加速落地，更形成核心专利壁垒，为美的AI技术的持续领先提供保障。“美的在AI上的最大优势，在于拥有丰富的应用场景。”汪华灿强调，无论是海量的智能家居设备（目前美的全品类超5亿台家电具备联网能力，全球范围内已实现超1.4亿台智能家电联网），还是大规模的生产工厂，都为AI技术从实验室走向实际应用提供天然的场景优势。

“从简单的技术研究到实际落地，再到办公领域的全面渗透，美的从去年开始就积极推进技术积累和成果落地，尤其是在工业场景，AI技术将实现大幅提效，而最终，技术的价值还是要体现在对应用场景的赋能上，这也是美的处于前瞻头部技术范畴的核心原因。”汪华灿表示。

当前，美的“技术自研+场景融合+专利护航”的三维模式，破解行业“AI落地难、盈利难”痛点，为中外同行提供全新的借鉴：唯有摆脱跟风创新，聚焦底层研发、深耕场景，才能立足市场。

AI助力智能制造，全流程渗透引领场景应用

都说，智能制造是全球制造业转型的必经之路。当前，中国家电行业正处于智能制造转型的关键期，多数企业已实现生产环节的自动化，但距离“自主决策、智能协同”的高阶智能制造仍有差距，而美的凭借集团层面的AI布局优势，将AI技术深度融入智能制造全环节，以专利技术支撑工厂从自动化向智能化跃迁，破解了传统制造业的诸多痛点，构建起独具特色的智能制造AI体系。

美的智能制造已经实现AI贯穿研发、生产、检测、售后全流程，形成“全链条AI赋能、全场景智能覆盖”的发展格局。从产品研发的参数优化，到生产环节的精准调度，再到售后环节的质量管控，AI技术正在重构家电制造的全链路，推动家电制造从“大规模量产”向“柔性化定制”、从“被动检测”向“主动预警”、从“粗放管理”向“精准管控”转型。

工业视觉领域的突破，是美的AI赋能智能制造的重要体现，也是家电行业破解“质量管控难”的关键路径。家电产品零部件繁多、装配精度要求高，传统人工检测不仅效率低、误差大，还容易出现漏检、误检等问题，制约着产品质量的提升。美的建立标准化视觉检测体系，通过AI影像识别技术，实现来料检测、总装制程检测、售后安装违规识别等检测体系，准确率与稳定性均处于行业领先水平，相关专利则进一步保障检测精度与效率。

美的智能制造研究院工业视觉专家黎柏利，还详细解读了售后质量AI检测的落地过程：“售后质量检测的落地，离不开跨部门的协同配合，才能实现服务内容管理与检测结果的多维度反馈。安装师傅上门服务后，会拍摄安装、维修、保养过程中的图片，我们会针对这些图片进行监测识别，比如电热水器严禁使用金属混水阀，一旦识别到违规物件，就会触发报警机制，并向品质稽查同事推送代办任务，及时介入处理，保障用户安全。”

黎柏利坦言，这种AI赋能的售后检测模式，不仅提升服务质量，更将质量管控延伸至消费终端，实现“全流程质量闭环”，这在家电行业中处于领先地位，也成为美的产品口碑的重要支撑。

除了检测环节，美的更将AI技术融入生产核心场景，打造以“工厂大脑”为核心的智能生产体系，洗衣机荆州工厂便是其中的标杆。作为世界纪录认证机构认证的“世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂”，该工厂由“工厂大脑”统一调度，14个智能体覆盖38个核心生产场景，面向装配、质检、巡检、排产、供应链等关键环节，以秒级响应完成传统人工小时级任务，平均提效80%以上，其中排产响应速度提升90%，标志着美的工厂智能化从“机械自动化”迈入“自主决策”新阶段。

当前家电智能制造转型面临着“成本高、技术整合难、人才缺”等问题，美的通过“底层技术自研+场景深度融合+专利全面布局”的模式，有效破解这些痛点：底层技术自研降低对外部技术的依赖，减少技术引进成本；场景深度融合实现AI技术与生产、管理、服务全环节的无缝衔接，提升技术利用率；专利布局则通过技术转化实现盈利，反哺研发投入，形成“研发-盈利-再研发”的良性循环。

数据见证实力：2025年，美的集团通过AI赋能全年提效超1500万小时，节约各项成本达7亿元，用实际成果证明了AI与智能制造融合的巨大潜力。美的的实践，不仅推动自身制造水平的提升，更带动产业链的升级——其AI技术、专利成果的开放共享，能够带动上下游企业共同提升，推动家电行业形成“协同创新、共同发展”的良好生态。

放眼全球，中国制造业总体规模连续14年蝉联全球第一位，数字经济规模连续多年稳居全球第二位，中国企业在AI与智能制造融合领域的优势日益凸显。在世界知识产权日这一特殊节点，美的实践不仅彰显中国科技企业的创新实力，更为全球制造业智能化转型提供“中国方案”——以AI筑基，以知识产权护航，以场景赋能，构建全链条、全场景的智能制造生态，推动制造业高质量发展。

来源：原创

作者：许意强

编辑：郑怡

校对：钟琦

终审：李海洋