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“千年老二”逆袭
作者 | 许有阳
来源 | 盒饭财经(ID:daxiongfan)
头图及封面来源 | 网络
AMD交出了一份意料之外的财报。
当地时间5月5日,美国芯片巨头AMD公布了截至2026年3月31日的第一季度业绩,报告期间公司营收达到102.53亿美元,同比增长38%,高于市场预期的98.9亿美元;非美国通用会计准则(Non-GAAP)下净利润为22.65亿美元,上年同期为15.66亿美元,同比增长45%;Non-GAAP下每股摊薄收益1.37美元,高于市场预期的1.29美元。
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来源:AMD Q1'26 Earnings Slides Final
其中,数据中心业务收入58亿美元,历史性地超越了老大哥Intel。
截至5月6日收盘,AMD股价为421.39美元,较前一日上涨18.61%。随着股价暴涨,公司最新市值也达到6870亿美元,紧随海力士、美光,位居全球第18位。
比财务数据和股价更令人震撼的,是财报背后的“全明星”的买家名单。
微软、亚马逊、谷歌、腾讯云等主流云厂商,同时扩大对AMD的EPYC CPU和Instinct GPU的采购。Meta砸下了一份豪华订单,计划部署高达6 GW的AMD数据中心算力,并首发包揽了AMD下一代定制AI GPU和服务器CPU。
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来源:AMD Q1'26 Earnings Slides Final
全球最顶级的AI玩家和云巨头们,在同一个季度里,用真金白银对一家公司投出的集体信任票。
财报发布后的电话会上,AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰(Lisa Su)说了一句意味深长的话:“These results mark a clear inflection point in our growth trajectory and a structural shift in our business.”
翻译过来就是:这些结果标志着我们增长轨迹的明显拐点,以及我们业务的结构性转变。
确实,如果把时间拨回十年前,这一幕不可想象。
2014年,苏姿丰接手AMD的CEO之职时,AMD股价徘徊在2美元附近,市场份额可以忽略不计。那时的AMD,靠低端PC芯片和游戏机定制订单勉强糊口,在盈亏平衡线上反复挣扎。很长一段时间,“捡漏者”“廉价平替”“万年老二”是AMD撕不掉的标签。
此后十年,她做出了三个改变命运的决定:摆脱旧协议包袱拥抱台积电,押注Zen架构,收购赛灵思。
有时,运气也是一种实力。
2026年年初,AI大模型和Agent应用炸开了一个深不见底的算力黑洞。而英伟达的长期霸榜,或许让科技巨头们意识到了“健康供应链”的必要性,于是“第二选项”成为默契。此时,台积电的制程代差,让AMD第一次同时拥有了“顶级性能”和“可规模交付”这两张牌。
苏姿丰和AMD总算等来了东风。
东风起,“第二选项”出
个体的努力支撑了企业下限,时代的进程决定了企业的上限。
如果仔细拆解AMD单季狂揽58亿美元数据中心营收的奇迹,不难产生一个魔幻的念头:如今的AMD,像是整个硅谷被逼急了之后,硬生生“催熟”的一个算力巨头。
2025年底2026年初,一个名为OpenClaw的AI Agent横空出世。
它的迅速破圈,让行业意识到了过去的视线盲区:一次Agent对话消耗的算力,是传统搜索的十倍量级。而当数百万用户同时使用Agent时,后台服务器的负载曲线不再是AI训练的“批次波动”,可能是永远不回落的高位直线。于是,“Token”成为这个时期的关键词,黄仁勋提出了“Token工厂”的概念,不少企业也在kpi中加入了“Token”。
突然冒出的新需求,产生了“结构性断裂”:全世界的算力基础设施,突然不够用了。
AI大模型从GPT-3的1750亿参数,膨胀到下一代旗舰的数十万亿参数。一次完整的千亿级模型训练,需要数万颗GPU运行数月。而在训练完成之后,还有更恐怖的部署:全球数亿用户的实时推理请求,将在云端不间断地燃烧算力。
“天时”加成下,一个以万亿为单位的增量市场,在两年内突然打开。算力,从一个“成本项”,变成了这个时代最稀缺的“战略储备”。
反者道之动。算力需求的指数级增长,并没有让英伟达独享红利。
AMD最新2026年第一季度财报及电话会议中,官方主动高调“秀肌肉”,密集披露了多位全球顶尖的科技巨头大客户。
AMD最新披露的季度财报显示,其主要客户和战略合作伙伴集中在云计算、人工智能基础设施及嵌入式系统等领域。财报中提到的最核心大客户主要有5家,分别是Meta、Microsoft Azure、Google Cloud、Amazon AWS和腾讯。
Meta作为AMD当前最大的铁杆盟友与超级买家,也是AMD着墨最多的绝对大客户。
Meta计划部署高达6 GW的AMD Instinct GPU数据中心算力;定制化芯片MI450,这6 GW算力中的首个1 GW,将由基于AMD最新架构定制的 Instinct MI450 AI加速器来驱动;首发拿下最新CPU,Meta还被确认将成为AMD即将发布的第六代 EPYC(霄龙)服务器CPU的首发核心客户。
微软作为目前AI商业化的领头羊,为了平衡算力成本,其算力基础设施继续与AMD深度绑定。财报指出,微软Azure云不仅持续加码AMD的AI加速器,还宣布了全新且扩容的基于第五代EPYC处理器的云实例(Cloud Instances)。
这些算力被广泛部署于微软Azure的通用计算、内存优化以及计算密集型工作负载中。
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AMD Q1 2026 财报主要客户与合作伙伴概览,来源:AMD2026Q1财报
为了应对内部庞大的AI运算及对外云服务需求,谷歌同样在加深与AMD的合作。谷歌云宣布推出并扩展了搭载第五代 EPYC 处理器的全新云实例。财报中特别点名了Google Cloud H4D虚拟机,主要用于HPC(高性能计算)领域,这也证明了AMD的CPU在应对极高负载计算时的行业认可度。
作为全球最大的云厂商,亚马逊AWS自然没有缺席。财报提及,AWS同样参与了部署全新和扩容的第五代 EPYC 服务器CPU云实例,以丰富其云端算力租赁的多样性及性价比。
在财报的亮点梳理中,AMD特别提到了腾讯。腾讯与微软、谷歌、亚马逊并列,宣布部署和扩展基于第五代EPYC处理器的云实例,这也是AMD在亚太地区及中国云服务市场稳固基本盘的重要标志。
没有任何一家科技巨头愿意将命门,交到一个处于绝对垄断地位的供应商手里。当英伟达的CUDA生态成为AI开发的唯一事实标准、当H100/B200的等待周期拉长到6到12个月、当GPU定价权掌握在一家公司手中时,就会催生出足够强大的“第二选项”。
于是,这阵名为“算力荒”的东风,精准地吹到了AMD的脸上。
风来之前,“万年老二”造了船
AMD的Q1 2026财报电话会议上,苏姿丰的英文原话中极其高频地使用了“Structural”(结构性)一词。
她的原话是:
翻译过来就是:
结构性增长来源于结构性需求。而承接住结构性的算力订单,不是谁愿意接就能接:首先,需要一颗能在“同等量级”上对标的产品;其次,需要能够大规模稳定交付的制造能力。
早年的AMD和英特尔一样,坚持自己设计、自己造芯片的IDM模式,这导致其长期被沉重的晶圆厂资产拖入巨亏泥潭。
2008年10月,AMD宣布剥离制造部门并成立格罗方德(GlobalFoundries)。直到2012年,AMD已经彻底抛售了在格罗方德的最后剩余股份。苏姿丰上任AMD的CEO时,AMD已是一家“无晶圆厂”公司。
苏姿丰在制造端真正做出的改变命运的决定,并不是剥离工厂,而是摆脱旧协议包袱,拥抱台积电。
2018年,格罗方德宣布放弃7nm制程研发,苏姿丰果断带队修改与格罗方德的《晶圆供应协议》(WSA),将Zen 2及后续先进制程的生产全面转单给台积电(TSMC)。
现在来看,她的判断是正确的。
英特尔在14nm到10nm的过渡上卡了近五年。而AMD轻装上阵,从台积电7nm开始,将Zen架构与全球最先进的制程深度绑定。到2026年,Zen 6 EPYC已经用上了台积电N2制程。
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如果把做AI加速卡比作一场烧钱的“核动力研发”,那么传统服务器CPU就是为其供血的“运钞车”。如果没有自身优秀的造血能力,后续的所有战略都是一场空谈。
剥离制造后,AMD把资源集中到一个目标上:Zen架构。
这不是一次普通的架构更新,一场孤注一掷的豪赌。当时AMD的CPU性能远远落后于英特尔,市场份额被压缩到个位数。如果Zen不成功,意味着AMD可能没有下一次机会。
2017年,第一代Zen架构问世。此后,Zen 2、Zen 3、Zen 4等每一代都踩在台积电的最新制程上,到2026年Q1,AMD的EPYC服务器CPU收入连续第四个季度创历史新高,同比增幅超50%。
Zen架构的真正意义,不只是性能的追赶,它改变了竞争逻辑。
过去英特尔靠“整体性能”压制,AMD只能在价格上做文章。现在AMD靠Chiplet小芯片设计,可以在同一代产品中灵活组合核心数、缓存和I/O,用更高的能效比和更低的总拥有成本(TCO)直接碾压。
当云厂商计算TCO时,AMD不再是“便宜但差一点”的备选,而是“性能更强且更省电”的首选。
收购赛灵思(Xilinx),是AMD能接住这股东风的最后一块拼图。
2022年,苏姿丰完成了职业生涯中最大的一笔交易:近500亿美元收购赛灵思。
赛灵思的主业是FPGA。这是一种可以“重新编程”的万能芯片。在AI推理的某些特定负载中,FPGA比GPU更高效。更重要的是,FPGA和赛灵思已有的自适应SoC产品矩阵,补齐了AMD在边缘计算和嵌入式AI领域的版图。
这笔收购让AMD真正成为了一家“全栈”公司。CPU做通用计算和AI数据调度,GPU做大规模并行训练,FPGA做特定负载加速。
这意味着,此时AMD三张牌同时在手,也是英伟达之外,鲜少能同时打这三张牌的公司。
赤壁之后,东风停歇时
多年的发展中,“风来了,猪也能飞”的商业论断已生出了下半句——风停之后,如何不裸泳。
亮眼的季度财报,以及盘后的暴涨,只是故事的上半场。
想象这样一个场景:一两年后,某家大型科技公司的AI基础设施副总裁,正在评估下一轮GPU采购方案。英伟达的新一代芯片供应充足,交付周期缩短到了两个月。AMD的下一代Instinct GPU同样在性能上紧追,价格仍然更低。
这位副总裁面前,摆着一道十年前从未遇到过的选择题:选英伟达,还是选AMD?
十年前,这不是一个问题:没人会把核心AI负载交给AMD。五年前,这也不是一个问题:算力短缺时期,谁有现货就买谁的。但到了此时,供应不再紧张、排队不再存在、选择权完全回到买方手中时,这道题突然变得异常现实。
当下的AMD确实吃到了AI Agent爆发带来的算力溢出红利,但这股“东风”本质上带有强烈的“缺货红利”和“反垄断溢价”色彩。对AMD来说,考验的并不在于这个季度赚了多少钱,而在于当未来两到三年,AI算力从“极端短缺”回归理性常态时,AMD还能否留在牌桌的中心。
这道题里,藏着AMD需要回答的两个问题:一是,客户选择你,出于价格还是依赖;二是,生态的临界点何时到。
公元208年,赤壁之战。东南风起,火光照亮了长江。孙权与刘备的联军,借一阵突如其来的东风,烧毁了曹操一统天下的企图。但赤壁之后呢?刘备借完东风,又借荆州,终其一生都在为“自己的根基”而辗转。那这股名为AI的东风停歇之后,它的荆州又在哪里?
参考资料:
1.《Earnings call transcript: AMD’s Q1 2026 earnings surpass expectations, stock rises》
2.《AMD Reports First Quarter 2026 Financial Results》,
https://ir.amd.com/news-events/press-releases/detail/1284/amd-reports-first-quarter-2026-financial-results
3.《AMD Q1'26 Earnings Slides Final》
4.《Q1 2026 GAAP and Non-GAAP Earnings Tables》
5.《AMD电话会:服务器CPU市场增速将超35%,CPU比例推向1:1,预计下半年出货Meta芯片》,华尔街见闻
6.《AMD宣布完成对赛灵思的收购》,澎湃新闻
7.《苏姿丰:我怎样再造AMD | 《财富》专访》,财富FORTUNE
8.《AMD上季度营收增近四成并给出强劲指引,盘后大涨超16%》,澎湃新闻
9.《AMD股价暴涨19%!华尔街密集上调目标价 代理式AI引爆CPU需求》,科创板日报
10.《AMD tapes out Zen 6 “Venice” CPU CCDs using TSMC N2 tech》
https://overclock3d.net/news/cpu_mainboard/amd-tapes-out-zen-6-venice-cpu-ccds-using-tsmc-n2-tech/
11.《AMD teases its first 2nm chip, EPYC 'Venice' fabbed on TSMC N2 node — also announces USA production of current-gen chips》
https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/amds-first-2nm-chip-is-out-of-the-fab-epyc-venice-fabbed-on-tsmc-n2-node
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