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就在昨夜今晨,AI行业上演了最刺眼的冰火两重天。
一边是DeepSeek,曾立誓“永不融资”的AI技术理想国,突然放下身段紧急启动首轮融资,估值狂飙至450亿美元(约合人民币3000亿元)。
融资的背后原因之一在于,核心骨干批量流失。罗福莉、郭达雅等技术顶流接连被大厂和竞争对手高薪挖走,期权成了无法兑现的白纸,梁文锋陷入“融资留人”的被动困局。
另一面是马斯克,干脆利落解散xAI,将Grok模型并入SpaceX成立新部门SpaceXAI。
而且,他转身就把手握22万张英伟达GPU算力的顶级算力集群Colossus 1,全盘对接给OpenAI死对头Anthropic,全力为Claude加码代码能力。
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梁文锋选择困在自研AI大语言模型难局里,一边天价融资、一边人才溃散,负重前行;
而马斯克早已跳出内卷AI棋局,选择与SpaceX合并后上市,不硬扛、不内耗、不恋战,直接换“太空算力”赛道、开新局。
当前,新旧博弈之下,AI大模型的终局赛道,已然天翻地覆。
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梁文锋向左,马斯克向右
我一直认为,马斯克和梁文锋做AI这件事的初始想法非常相似。
首先,从背景上看,两人都是“非AI行业的顶级成功人士+自建算力和模型+对现有AI趋势强烈不满 + 带着理想主义杀进通用人工智能(AGI)”。
其中,马斯克并不是完全从AI行业出身,跨界建立特斯拉、SpaceX,是第一性原理信徒。
成立xAI之前,马斯克与OpenAI决裂——2015年联合创办,后不满微软投资、闭源和商业化,选择2018年退出。
ChatGPT面世后,双方在2023年彻底决裂。
因此,马斯克成立AI的动机在于,不希望AI被巨头掌握,对人类产生危险,而且做真AGI、理解宇宙本质,从而制衡OpenAI和谷歌。
梁文锋也是如此。
他并非AI技术出身,在浙大工科读完后,成立千亿量化私募“幻方量化”,担任创始人。
创立DeepSeek的初衷在于,不满国内大厂垄断和低效烧钱,想证明的是,用更少资源做顶级模型。
他和马斯克一样,并非直接拿风投融资,而是拥有大量的资金和资源作为基础:自有顶级算力+前期不差钱。
在此当中,梁文锋的幻方早年自研萤火一号/二号,拥有万卡级GPU集群,提前囤大量英伟达A100芯片,而且他把幻方几乎全部盈利砸进DeepSeek,早期坚持“不融资”。
下面再看时间点。两家几乎同周期入场,都是2023年中、踩着ChatGPT后的第一波生成式AI窗口期,创立AI公司“抢跑”头部。
其中,马斯克的xAI公司于2023年3月注册,2023年7月12日,正式官宣成立,2024年初发布Grok-1,快速迭代。
梁文锋的DeepSeek,则在2023年4月内部宣布进军大模型,7月17日正式成立DeepSeek杭州,2024年初发布首个大模型,年中推出MoE开源大模型。
去年,DeepSeek发布了低成本、高性能的R1和V3模型,引发全球关注,也成为对抗GPT-4及各大厂模型的重要标杆。
最近,DeepSeek V4引发关注,不仅 接入华为昇腾的算力平台,且两度大幅降价,使得 全系列API服务的输入缓存命中价格进一步降至原有价格的1/10,但模型性能比肩 GPT-5.5、GLM的水平。
最后是起步和发展路径,两家高度相似,都是精兵强将、极度精英化、反大厂臃肿、强调效率,但最后今年同时陷入到“理想vs现实”的困局当中。
先说xAI。
马斯克xAI创始团队非常少,只有11人,但全是OpenAI、DeepMind、微软研究院等地的顶级AI科学家,号称“十一罗汉”,其中包含了大量华人AI学者。
xAI早期不靠外部融资,而是靠马斯克体系输血,所以公司文化是反对官僚、极快迭代、真理至上、不妥协,挖最强的AI人才、堆最强的万卡、十万卡算力,快速推出Grok-1/2/3/4,直播发模型。
但是,2026年初,xAI创始团队半数离职,内部承认“落后竞品”,随后在今年2月被 SpaceX收购、解散独立公司、并入SpaceXAI。
此前xAI的估值高达2300亿美元,而 合并后的实体估值高达1.25万亿美元。
伴随并购与重组,截至2026年3月底,xAI最初的11位联合创始人已全部离职。
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再谈DeepSeek。
2023年内,梁文锋从0到1组建团队、搭算力、训出第一个MoE架构大模型,推崇 极致工程优化、快速开源V2/V3/V4、论文密集输出。
团队规模极小,总共140人左右,但几乎全是清北浙大博士、竞赛金牌,100%本土精英,核心就是极简、高效、第一性原理、拒绝内卷式烧钱。
但 2026年,DeepSeek核心骨干批量离职。
外部分析认为期权难兑现,所以梁文锋的“永不融资”反转,紧急启动首轮融资,陷入“融资留人”困局。
最新报道显示,本轮领投方包括半导体大基金(国家集成电路产业投资基金)等,其他入股投资方包括腾讯、阿里等,梁文锋也可能会参与投资,但最终的投资者阵容尚未确定。
当前,DeepSeek的估值达到约450亿美元(约合人民币3000亿元),比两周前曝光的200亿美元估值,翻了一倍。
显然,无论是梁文锋,还是马斯克,都面临AI行业的一个变局:AI大模型无法持续烧钱、人才流失加速、不再追模型迭代而是商业化等问题。
但两人的最终做法却各不相同:
梁文锋选择融资应战下一轮AI大模型发展。
而马斯克果断抽身:一面用投资Anthropic“恶心”OpenAI,另一面布局太空算力,通过IPO上市之路迎接下一场AI之战。
马斯克表示,SpaceX已将其AI训练工作转移到Colossus 2上,并且他将向其他致力于造福人类的 AI 公司提供算力,就像SpaceX以“公平的条款和价格”为竞争对手发射卫星一样。
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算力和能源成为AI发展的共识
算力紧缺、内卷加剧、技术趋势每日更迭等,已经成为当前AI行业常态。
梁文锋曾谈到,算力差距是制约AI行业发展的最大瓶颈。
梁文锋分析认为,国内顶尖大模型在模型结构、训练动力学以及数据效率上与国际顶尖水平各存在一倍差距,叠加下来需多消耗四倍算力才能追平同等效果。
同时,他指出,英伟达的领先依托于西方完整的技术社区与产业生态、具备清晰下一代技术路线,并强调中国AI及国产芯片想要突破发展瓶颈,同样需要搭建本土前沿技术生态,主动站到行业技术前沿。
显然,算力既是集信息计算、网络运载、数据存储于一体的新型生产力,依托算力基础设施向社会提供服务;也是 AI 产业的核心生产力,更是国家核心战略资源。
随着AI智能体应用加速发展,Token(词元)需求爆发式增长,算力性能以及算力资源调度能力需求持续增加。
5月7日,随着xAI解散,Anthropic将获得超过300兆瓦的计算能力,而且还表示有兴趣与SpaceX合作开发未来的太空算力体系,以及Claude的使用限额随之提高:针对Pro、Max、Team以及Enterprise套餐,Anthropic将Claude Code每五小时的速率限制提高一倍;移除Pro和Max账户在Claude Code上的高峰时段速率限制;大幅提高Claude Opus模型的API速率限制。
这就是更多算力对模型层面带来的影响:
同时,OpenAI今晨也宣布,与微软、AMD、博通、英伟达和英特尔的研究人员合作,详细介绍多路径可靠连接 (MRC) 协议,以帮助扩展计算能力。
SpaceX计划投资 550 亿美元在德克萨斯州格莱姆斯县建设一座万亿次级芯片制造厂,并预计总资本支出可能达到 1190 亿美元。
种种迹象已经表明,未来要发展AI,必须要投入更多资金到 算力和能源上。
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根据财报显示,Alphabet、亚马逊、微软和Meta四大科技巨头2026年资本支出可能会再度增长,合计支出超过7200亿美元,比原来的“上限”预判高出整整1025亿美元。
这些钱都会投入到AI算力和能源当中。
其中,Meta是动作最直接:上调100亿,把全年指引推到1250亿至1450亿美元,理由是组件涨价和额外数据中心成本;而微软公司首次公布了截至 12 月底的支出预估值,与Alphabet 预期一致,为1900亿美元。
看,这就是美国AI巨头的资源力量。
我看着梁文锋与马斯克在AI赛道上走向截然不同的分岔路,心中满是唏嘘与感慨。
同样是带着理想主义入局,同样手握顶级资源与精英团队,同样在2026年遭遇成长的天花板,可两人的选择,却藏着两种截然不同的生存哲学。
梁文锋的“不放弃”,是明知自研困局难破、人才流失严重,仍选择放下“永不融资”的执念,用天价融资咬牙坚守。
这份孤勇里,藏着中国AI人不服输的韧劲,也藏着理想主义在现实面前的倔强与妥协。
而马斯克的“不恋战”,则是另一种清醒与魄力。
他从不会困在单一赛道的内卷里,当xAI的发展不及预期,没有硬扛内耗,而是果断解散、并入SpaceX,转身将算力变现、布局太空算力新赛道。
既避开了AI大模型竞争和烧钱死局,又开辟了新的增长空间。
这种“跳出棋局看棋局”的格局,恰恰印证了他一贯的行事风格——不被情绪裹挟,不被过往束缚,永远朝着更具可能性的方向前行,这份清醒,在当前AI行业里,显得尤为难得。
没有绝对正确的选择,只有适配自身的路径。
梁文锋的坚守,是在缝隙中寻找突破,试图用本土化力量打破行业垄断、缩小与国际顶尖水平的差距。
马斯克的突围,是借助自身生态优势,重构AI算力的格局,将目光投向更遥远的太空。
他们的分歧,从来不是“坚持”与“放弃”的对错,而是理想与现实碰撞时,不同的取舍与权衡。
而这场“向左”与“向右”的选择,也恰恰折射出AI行业的残酷与生机。
没有永恒的赛道,只有永恒的变通,唯有守住初心、懂得取舍,才能在时代的变局中,站稳脚跟、奔向远方。
「不诱于誉,不恐于诽,率道而行,端然正己。」
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