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老黄爆改英伟达,Salesforce一次招千人!智能体时代应届生机会来了

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新智元报道

编辑:元宇

【新智元导读】Salesforce CEO Marc Benioff近日甩出一份招聘计划:要一口气招进1000名应届生或实习生,与他们一起搭乘AI快车。IBM更猛,北美入门级岗位直接扩招3倍,麦肯锡、Cognizant紧跟其后。智能体时代,一批10年前根本不存在的「金饭碗」正在批量诞生,应届生这个词,也将被重写。

「锁定目标,我们要招1000名应届生或实习生!」


近日,Salesforce CEO Marc Benioff在X上表示,要招进1000个应届生或实习生,与他们一起搭乘「AI指数级发展的快车」。


Salesforce CEO Benioff

Benioff看到AI快速发展为初级岗位带来的一种新机遇:那些初级岗位的候选人,应届生和实习生,他们正在亲手打造AI,也将为Salesforce的Agentforce和Headless360提供动力。

这股浪潮背后,「初级岗位」这个词正在被AI刷新定义。

应届毕业生招聘回暖

4月25日,硅谷资深投资人、Craft Ventures创始人David Sacks在X上谈到AI对就业市场的真实影响,并引用《华尔街日报》的数据指出2026届毕业生招聘正在回暖。


Benioff转发了David Sacks的帖子,并贴出了自家1000人的应届生和实习生招聘计划,呼应「AI提升人,不取代人」的叙事。

这1000人主要是为了填补Agentforce业务的扩张缺口。

Salesforce最新财报显示,Agentforce的年化收入(ARR)同比增长169%,达到8亿美元。

AI产品线爆了,需要有人去对接客户、配置agent、做客户成功交付。

因此,这1000任主要是为了增加新业务的人手。

一种过去10年没存在过的入门岗位

具体来说,Salesforce现在的产品形态,主要有两大关键词:Agentforce 360和Headless 360。

其中,Agentforce 360,就是要把整个CRM(客户关系管理系统)产品改造成「给AI agent用的版本」。

以前客服人员打开工作台,手动点案例、更新状态,人在驱动平台。现在换成agent来驱动,人类站在旁边监督和验证。

Headless 360更激进。

Salesforce联合创始人Parker Harris曾说过这样一句话「你为什么还需要登录Salesforce?」

Salesforce上的一切,现在都可以是API、MCP工具或CLI命令。

这是Salesforce官方对自家产品的定义。

外部AI,比如Claude、ChatGPT、Cursor,都可以直接调用Salesforce的数据和逻辑层,不用开浏览器,不用点界面。

这样做的意图很明显:就是把自己变成agent时代的基础设施。

在这套体系里,1000个应届生的位置在哪里?

他们要给agent写prompt流程,设计触发条件,跑评估(evals);要监督agent输出,抽查升级案例,调对话流;要配合客户做agent上线交付,类似过去的实施顾问,但服务的「产品」是一个能自主行动的AI。

这是过去十年没存在过的岗位类型,当然它要求的能力换了一套:

能跟agent协作,能判断agent输出对不对,能把一段业务流程拆解到agent可以执行的颗粒度。

这意味着:会写代码、会做PPT、会用Excel这些标准JD关键词,已经不够用了。传统初级岗位是工厂流水线上的工人,新初级岗位是给流水线机器人调试参数的人。

今年3月,在英伟达GTC大会上,英伟达CEO黄仁勋在设想未来英伟达工作场景时也曾公开表示:

英伟达7.5万名员工,未来要配750万个agent,比例1:100。


这意味着每个人手上的「工作单位」从「自己干」抬升为「带一个agent团队干」,人手不减,工作密度变了。

而这种「重写岗位」的事,不只是英伟达、Salesforce在做。

它们同样在扩招入门级岗位

IBM的动作更猛。

IBM人力资源负责人Nickle LaMoreaux在Charter AI峰会上宣布:2026年,IBM计划将美国入门级招聘增加至3倍。


IBM人力资源负责人Nickle LaMoreaux

她说的这些岗位,「是那些大家说AI可以干的工作」。

Nickle在年初给员工的备忘里有一句话被反复转发:

如果不持续投资入门级招聘,3-5年后没有人才管线,井就会枯掉。

同时,IBM已经重写了所有入门级岗位的描述,弱化纯编码执行,加强客户互动、分析和AI输出验证。

McKinsey紧跟其后,计划2026年北美应届生招聘增长12%,且明确扩大文科生比例。

他们甚至换掉了筛选工具,用一套叫做Solve的游戏化测评来考察系统思维、批判性思考和决策能力,不再看有没有写过代码。

咨询公司Cognizant也在扩大文科应届生招聘,CEO Ravi Kumar说:「AI是人类潜力的放大器,不是替代策略。」

宏观数据也给出了相同的答案。


https://www.naceweb.org/research/reports/2026/job-outlook/spring-update

美国大学生就业协会NACE的2026届招聘春季更新报告显示,雇主预计2026届招聘量增长5.6%;美国20-24岁人群失业率,从2025年9月的高点9.2%,降至5.6%。

金融数据公司Citadel证券报告显示,软件工程岗位发布量同比增长11%。

管理咨询公司Teneo的一份调查显示,67%的全球CEO表示,AI正在增加他们公司的初级岗位,而不是减少。

随着agent在公司业务中的渗透,公司更需要的是「能管agent的人」,这一类人要从应届生开始养。

应届生这个词

也在被重写

Benioff招的「1000个应届生和实习生」,是新定义的入门岗位,和agent协作、设计agent流程、监督agent输出。

这一批正在被多家公司同时抢。

IBM人力资源副总裁Natasha Pillay-Bemath说得更具体:

入门级岗位正在从纯任务驱动型工作,转向分析、问题解决和负责任的AI使用。AI处理不了的,是理解团队目标、在模糊中导航、把人类判断带进复杂决策。

对应届生来说,这是一个重要的甄别信号。

看招聘简介中的关键词,如果出现「agent ops」(Agent运维)、「prompt eval」(提示词评估)、「workflow design」(工作流设计)、「agent orchestration」(Agent编排),这是新一类岗位。

如果还是「使用Excel处理数据」「跟进客户邮件」,这批岗位正在快速贬值。

应届生里有三种人。

第一种,只会执行任务的人,风险最高,被替代速度比大多数人预期快。

第二种,会用AI工具的人,这已经是保持资格的门槛,不再是加分项。

第三种,能跟agent协作的人,能设计它、监督它、给它划边界,这是IBM、McKinsey、Salesforce现在在抢的人。

所以AI不会真正杀死初级岗位,从长远看,它正在批量造出新的金饭碗。

而在这个过程中,应届生这个词也将被重新定义。

参考资料:

https://fortune.com/2026/04/27/salesforce-ceo-marc-benioff-hiring-1000-new-grads-ai-jobs/

https://x.com/Benioff/status/2047852518651359260

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