2026 年 5 月中国医药产业迎来分水岭。
国务院第 818 号令《生物医学新技术临床研究和临床转化应用管理条例》正式施行,明确禁止在干细胞等生物医学新技术的临床研究阶段三甲医院开展,实施前须经国家审批及伦理审查,研究数据需保存 30 年(涉及生殖细胞操作的永久保存),确保全程可追溯。
紧随其后,2026 年修订版《中华人民共和国药品管理法实施条例》即第 828 号令,5 月 15 日落地,将细胞与基因治疗(CGT)正式纳入药品全生命周期监管。
新制度给行业带来了剧烈震荡:合规不再是加分项,而是生存的门槛。
大量非三甲机构、医美机构被挡在门外,手工实验室一夜之间面临红线,数据追溯从「加分项」变成「入场券」,不合规者加速出清。谁能率先构建起自动化、可追溯的生产体系,谁就能在洗牌中占据主动。
当许多机构还在为满足新规而改造流程时,一家曾经的「冰箱厂」却已拿出成熟方案。
对大多数人而言,海尔生物的印象仍是超低温冰箱和样本库,但今天它的实验室里已满是全自动细胞工作站和智能液氮存储系统 —— 从「藏」到「养」,业务版图已从存储设备延伸至细胞制备工具。海尔生物不研发 CGT 药物,只为核心装备而来。正是这一清晰定位,让它在这场合规大考中提前交卷。
一、不做创新药,只做「最强辅助」
在 CGT 生产设备与自动化领域,赛默飞、贝克曼等国际巨头拥有深厚的技术积累。海尔生物为从中突围做了清晰定位:不研发药物,不参与管线竞争,只做产业的「底座」与「最强辅助」。
第一,对国内合规要求的深度理解。
818 号令的核心要求是:仅三甲医院可开展研究,数据保存 30 年以上,全程可追溯。828 号令则要求药品生产全过程符合 GMP 规范,数据不可篡改。
海尔生物的产品策略 —— 不是等政策出台后再去改造,而是在设计之初就把这些要求内嵌进去。其系统可直接输出符合监管要求的电子化研究记录和生产记录,实现「人机料法环」全要素追溯。「合规前置」,而非事后补救。
第二,研发交付更具优势
国际巨头的响应与开发能力难以快速响应国内用户需求。海尔生物的优势在于能够根据客户的特定工艺要求,快速调整设备参数、开发适配的耗材和软件流程。从实验室的小批量摸索到产业化的规模化生产,海尔生物可以提供贯穿全程的定制化支持。
依托国产供应链,在同等自动化水平下,海尔生物能够提供明显更低的方案成本。这使得先进技术不再只是少数大型三甲医院的专属,也能被更多研究单位所使用。
产品能力是上述差异化的最终落脚点。比如在与吉美瑞生的合作中,海尔生物的全自动细胞工作站实现了复苏、培养、观察、收集的全流程自动化,量产线上的细胞活率稳定在 95% 以上,批间差异控制在 4% 以内—— 这并非实验室数据,而是日常生产的真实水平。
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海尔生物全自动细胞培养工作站
在此基础上,海尔生物已参与国家「两重」项目,正在研发一次性生物反应器,将国产替代从「存储」推向「培养」这一技术壁垒更高的领域。
二、与 CDMO 的区别
有人会问:细胞培养自动化,跟 CDMO 有什么不同?
区别在商业模式上。CDMO 是替客户生产药物,收入与具体药物的成败绑定。一款药临床失败,对应的 CDMO 订单也就没有了。
海尔生物提供的是可重复使用的设备,不参与任何药物的生产,也不跟任何药物管线绑定。换句话说,不管哪家药企的 CAR-T 获批上市,不管哪家 CDMO 接到了生产订单,只要需要自动化细胞培养,就可以用到海尔生物的设备。
两者不是竞争关系,而是上下游关系。CDMO 需要更稳定、自动化的设备来降低成本和提升质量,海尔生物恰好提供这样的设备。
海尔这种「与产业共生而非与管线共进退」的定位,赋予了罕见的周期韧性。
三、生态共创 —— 从「卖设备」到「定义最佳实践」
设备厂商的常规路径是「卖出去、装得上」,海尔生物则更进一步:与顶尖机构共同定义可复制的操作规范,用工程化手段保证落地。这才是「共创」的核心。
两个典型案例:
天津血研所:无 DMSO 冻存保护液从一项定制开发,固化为可追溯、可复现的细胞处理标准流程,满足 818 号令要求。
广州实验室:过去 PBMC 提取依赖人工手感,批次差异大。双方联合研发出全球首台全自动工作站,用 AI 视觉将经验转化为标准化操作,提升效率与数据可比性。
在这两个案例中,海尔生物的角色是「工程化实现者」—— 将人的经验转化为机器可执行的代码,实现 7×24 小时无人化、高一致性运行。
目前这些合作仍以点状落地为主,尚未形成大规模复制的体系。但相比空谈,这种从具体项目中长出来的、可验证的「最佳实践」,在当前阶段显然更具生命力。
四、双轨制下的 AI 合规解决方案
行业痛点是真实存在的。双轨制下,手工操作的短板暴露无遗:手动转移、肉眼观察、纸质记录,数据易丢改、批间差异大 —— 既无法满足 818 号令 30 年追溯要求,也达不到 828 号令 GMP 标准。
海尔生物的解决方案是一套完整组合:全流程追溯管理系统、智能液氮存储、VitaCell 和 CellFlo Max 自动化培养系统。但真正的差异化在于 AI 技术的深度应用。
看三个具体场景:
第一,让细胞培养从经验变标准。过去靠人工肉眼判断细胞状态,现在 VitaCell 内置 AI 视觉算法,统一标准实时计算,自动决策传代或补液。结果是批间差异控制在 4% 以内,细胞活率稳定在 95% 以上。同时满足双轨制对数据可靠性和过程控制的要求。
第二,让 SOP 优化从试错变自动寻优。传统人工反复实验成本高、周期长。海尔生物「AI 智枢」平台可自主设计实验、调度执行、分析结果、自动调参,迭代后输出最优流程,一键进入批量生产。每次迭代参数和结果自动归档,满足数据长期保存要求。
第三,让合规审计从负担变自动输出。AI 的每一次观察、决策,设备的每一次执行,全部自动生成不可篡改的电子记录。当别人还在为 30 年保存期和 GMP 审计头疼时,海尔生物的设备已直接输出可追溯的数据链。
双轨适配能力。这套方案同时服务于 818 号令(三甲医院临床研究)和 828 号令(MAH 规模化生产)。它既帮助医院满足技术轨的合规要求,也为药品轨的产业化提供可追溯的数据支撑。根据 828 号令,818 号令下规范开展的临床研究数据可直接用于药品注册申报 —— 这凸显了海尔生物全流程追溯系统的战略价值:不仅是研究阶段的合规工具,更是产业化转化的数据基石。
结语:CGT 产业化的关键一环
CGT 产业的真正瓶颈是如何实现「稳定、合规、全程可溯」的规模化生产。随着双轨制出台,伪概念被清退,未来只有合规的企业与机构能够留下。
海尔生物不参与药物研发与上市,但临床研究和药品生产的合规环节都可能用到它的设备。只要 CGT 产业持续扩大,对自动化、智能化装备的需求就不会消失。
这条路径也折射出一个更广的产业趋势:在 CGT 从研究走向应用的进程中,上游装备与耗材的国产替代正在成为「必选项」。谁能率先提供合规、稳定、智能化的生产力工具,谁就能在下一阶段的产业竞争中占据一席之地。
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