北京
国家知识产权局信息显示，沈阳华盛冶金技术与装备有限责任公司申请一项名为“一种强化学习动态校准的混合时序网络电能消耗预测方法”的专利，公开号CN121981325A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，一种强化学习动态校准的混合时序网络电能消耗预测方法，采集多变量电力消耗时间序列数据，通过重采样、特征工程、归一化及滑动窗口技术完成数据预处理，生成监督学习样本集，并划分为训练集、验证集和测试集；构建包含动态捕捉模块、长期依赖建模模块、回归预测模块和强化学习动态微调模块的混合预测模型；采用分阶段训练策略进行训练及优化得到混合预测模型；实时采集多变量电力消耗时间序列数据，并进行预处理，将预处理后的数据作为输入，利用混合预测模型进行未来总消耗的实时预测，输出经动态微调后的最终预测结果。该方法不仅可实现电网负荷的精准高效预测，还能为电力系统调度优化、需求侧管理与市场交易等场景提供可靠的技术解决方案。
天眼查资料显示，沈阳华盛冶金技术与装备有限责任公司，成立于2005年，位于沈阳市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，沈阳华盛冶金技术与装备有限责任公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目28次，专利信息42条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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