AI数字赋能，重塑对虾养殖产业新格局！越南：未来养虾新方向！

当下，人工智能、传感器、大数据与智能控制系统已逐步落地水产养殖场景，成为常态化实用生产工具，全面覆盖水环境监测、设备自动化操作、养殖精细化管理、虾体健康数据分析等全流程环节。

这标志着对虾养殖正式告别传统经验化模式，迈出了从经验养殖向数据养殖跨越的关键一步，推动养殖生产更主动、管控更精准、经营更经济。

一、技术迭代的背后，是产业升级的迫切刚需

海产品产业是越南农业经济与出口贸易的核心支柱产业之一，始终保持稳健增长态势。数据显示，2025年越南水产品总产量逼近1000万吨，出口额达约113亿美元，同比增幅超10%。2026年产业增长势头持续强劲，仅前两个月水产品出口额就达17.6亿美元，同比增长超23%。

亮眼的增长数据之下，越南养殖户与水产出口企业却普遍面临发展困境，传统养殖模式的增长瓶颈日益凸显，生产效益持续承压。一方面，饲料、电力等核心养殖投入成本逐年攀升；另一方面，气候变化导致养殖水环境稳定性下降，水产病害频发风险持续存在。与此同时，全球出口市场对水产品的溯源体系、生物安全、排污标准、可持续养殖提出了愈发严苛的要求。

这意味着，依靠个人经验、主观判断的传统养殖模式已完全无法适配当下产业发展需求。池塘溶解氧、水温、pH值、水体盐度、有毒气体浓度、微生物密度、残饵量，以及对虾生长速度、肠道健康、种群均匀度等数十项指标，都会连锁影响对虾成活率与养殖最终收益。在行业利润空间持续压缩的背景下，养殖核心竞争力早已不再取决于池塘规模与放养密度，而是依托智能技术实现精准管控、快速响应、科学决策的核心能力。人工智能也因此正式入局对虾养殖，成为行业风险管控、效益优化的核心工具。

二、AI落地第一步：智能传感实现水环境实时管控

在对虾养殖数字化体系中，水环境智能监测与调控是落地最快、增长最显著的板块，也是直接决定养殖效率与成活率的关键环节。传统养殖模式主要依靠人工定时抽检水质，仅适用于粗放式养殖模式，完全无法适配高密度、集约化的现代养殖场景，存在数据滞后、误差较大、管控被动、人力成本高的诸多短板。

而传感器搭配智能控制器、数字化管理软件与智能反馈算法的一体化系统，彻底革新了水质管控模式，让养殖户实现池塘状态实时可视、环境变化自动响应。越南本土企业LASI（LASI Aqua）研发的智能物联网养殖系统便是典型应用案例。该系统依托高精度传感器、中央控制器与云端软件平台，24小时不间断监测池塘核心水质指标，重点实时追踪溶解氧含量变化。

采集的水质数据将同步传输至PLC控制器与数据记录仪，联动变频设备智能调控风机、增氧机运行功率：当水体溶解氧低于预设阈值时，设备自动提速增氧；待水质指标恢复稳定后，设备自动降载运行，大幅降低电力消耗，实现保质与节能双向兼顾。

这套智能系统的价值远不止于设备自动化。所有养殖环境数据将持续云端存储，养殖户可随时调取水环境波动历史数据、接收异常情况远程预警、实时查看设备运行状态，逐步构建专属的池塘环境数据库，为后续AI预测、养殖方案优化奠定核心数据基础。

在能源优化领域，Aqua Mina公司推出的智能涡轮鼓风机解决方案同样成效显著。设备集成高精度传感器、变频逆变器与手机远程控制系统，彻底摒弃传统“持续满负荷运转保安全”的粗放模式，以数据驱动智能启停、精准运行，在保障水体溶氧充足、水环境稳定的前提下，有效降低能耗。各类设备、传感器、软件系统的互联互通，持续积累日间、季节性、养殖全周期的核心数据，让养殖管理从“事后补救”转向“事前预判”，决策科学性大幅提升。

三、AI核心突破：读懂虾体信号，量化种群健康状态

如果说传感系统解决了“读懂水环境”的问题，新一代人工智能技术则实现了产业核心突破——读懂对虾本身的生存状态。长期以来，无法精准量化池塘对虾种群健康状况、无法提前预判病害风险，是制约对虾养殖精细化发展的最大短板。而依托图像识别与机器学习技术的AI系统，成功填补了这一行业空白。

目前越南已有多款成熟的AI水产养殖系统落地应用，可通过虾体图像智能识别，完成规格测量、重量估算、种群数量统计、商品虾分拣，并能初步识别虾体健康异常问题。其中，LASI Aqua针对性研发的虾体健康AI分析系统，可通过图像分析实时监测对虾生长状态、抽样评估种群质量，精准识别早期病理特征。

此外，Aqua Mina推出的AI深度学习水下成像系统，搭载高清摄像设备实现水下场景实时可视化，精准解决对虾尺寸测量、行为监测、生长状态评估等核心需求。尽管该技术仍处于商业化初步应用阶段，但已然明确了行业未来发展趋势：未来对虾养殖管理，将不再单一依赖水环境参数，而是结合虾体行为数据、形态生长数据的多维精细化管控，这也是AI赋能对虾养殖最具长远价值的突破。

在养殖过程中，面对水体缺氧、环境波动、肠道病害、菌群失衡等压力，对虾会先产生行为、形态的细微变化，后续才会出现明显病症与损伤。AI技术可精准捕捉对虾游动状态、摄食频率、反应速度、种群分布、形体特征的微小异动，助力养殖户提前介入干预，规避大规模养殖风险。简言之，AI不仅实现了养殖设备的自动化升级，更破解了养虾行业最核心的难题，将传统模糊的养殖经验信号，转化为可量化、可落地、可预判的数据决策依据。

四、AI赋能养殖投喂，落地最直观的经济效益

所有养殖技术的核心价值，最终都要落地于经济效益，降本、避险、增收是水产养殖数字化的三大核心目标，而投喂环节是AI赋能后盈利提升最直观、成效最显著的场景。越南RYNAN Technologies公司研发的TOMGoxy智能养殖模型极具代表性。

该系统整合富氧调控、智能自动投喂、实时监控软件、移动端管理平台多重技术，实现池塘养殖全流程远程可视化管控。其核心优势在于，依托大数据算法，结合实时水质、虾体生长数据，动态调整投喂方案与养殖运营策略，彻底替代传统完全依赖人工经验的粗放投喂模式，有效减少饲料浪费、避免水体污染、提升投喂精准度。

与此同时，水循环与水处理技术也全面融入数字化管理逻辑。臭氧净化、水面撇渣、紫外线杀菌、电化学净水、超声波净水等设备，不再是独立的单体设备，而是纳入全域智能环境管控体系。通过联动养殖运营数据与智能管理平台，助力养殖场实现低换水、循环养殖、低碳减排的可持续养殖模式，让人工智能技术与水产绿色可持续发展深度融合。

五、理性看待AI价值：技术赋能，而非替代经验

需要明确的是，人工智能并非万能工具，无法完全替代养殖户的实操经验，更不能解决行业所有痛点。单纯加装传感器、搭建数字化系统，无法从根本上提升养殖效益。池塘设计不规范、虾苗品质不佳、生物安全管控缺失、基础投喂管理薄弱，或是操作人员无法精准解读、运用数据，再先进的智能技术也难以发挥价值。

但不可否认的是，在当前产业环境下，固守传统经验养殖模式，必然面临成本攀升、风险加剧、效益下滑的困境。越南对虾养殖产业的核心转型，并非简单的设备升级，而是养殖管理思维的数字化革新。只有将人工智能、大数据技术深度融入养殖全流程，成为产业运营的核心底层系统，技术赋能的价值才能真正落地。

六、行业观点：

越南农业与环境部南方办公室副主任 黎先生：人工智能技术具备推动海产品产业跨越式增长的巨大潜力。未来，数字化技术、人工智能与智能养殖管理方案的普及应用，将是越南水产养殖业提升产能、优化产品品质、实现可持续发展的核心方向。大数据分析、智能环境监测、数字化养殖管理平台等新技术，将持续为水产养殖降风险、提效率、优管理，助力越南海产品产业高质量升级。