北京
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国家知识产权局信息显示，中国瑞林工程技术股份有限公司;江西理工大学;江西铜业股份有限公司城门山铜矿;内蒙古地质矿产集团有限公司;华东交通大学申请一项名为“一种多目标优化的智能配矿方法及系统”的专利，公开号CN121960861A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明提供一种多目标优化的智能配矿方法及系统，该方法包括以下步骤：构建包含经济收益目标、生产总量目标和选矿品位目标的多目标函数；基于BP神经网络对多目标函数进行模型参数调整的初始优化；采用遗传算法对初始优化后的多目标函数输出的配矿参数进行全局优化，并采用粒子群优化算法进行局部调整，优化决策变量以得到目标配矿参数。通过构建综合目标函数体系，能解决传统配矿方法中多目标难以协同优化的问题；通过BP神经网络、遗传算法和粒子群优化算法，形成从全局广度搜索到局部精细调优的完整优化链路；引入基于长短时记忆网络的动态预测与实时调整机制，可根据矿石品位变化趋势进行前瞻性规划与自适应优化。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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