深演智能通过港交所聆讯，年收入5.77亿元，中国营销和销售决策AI应用市场中排名第一

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据港交所5月3日披露，北京深演智能科技股份有限公司通过港交所主板上市聆讯，工银国际为独家保荐人。

综合 | 招股书 编辑 | Arti

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据招股书，深演智能以“决策AI”的技术路线切入企业级服务市场，在营销和销售决策AI这个细分赛道中，按2024年收入计算排名中国第一，市场份额2.6%。在一个高度分散、前十大参与者合计份额仅约7%的市场环境中，这为公司带来了一定的行业话语权，特别是在高端客户群渗透层面，公司已累计服务468家终端企业客户，其中包括69家《财富》世界500强企业。

深演智能的产品体系以两大旗舰平台为核心。

AlphaDesk是一个跨媒体实时程序化广告投放平台。当广告展示机会产生时，平台能在毫秒级时间内调用机器学习模型进行受众意图预测并给出最优出价策略。该平台已与抖音、腾讯、快手等主流媒体平台全面对接，可在数十万次曝光机会中完成从出价到创意分发的自动化。

AlphaDesk的核心流程包括四个环节：实时竞价、受众筛选、智能出价和创意的自动组合匹配，平均响应时长低于50毫秒。在2023至2025年的三年期维度中，尽管公司总收入出现了阶段性波动，AlphaDesk的客户复购执行层面依然保持了较高的业务连续性，大客户年度续约率稳定在九成以上。

AlphaData是一款面向企业客户关系管理的智能数据平台。它帮助企业整合分散的客户数据，利用AI算法对用户生命周期关键节点进行预测，并实现自动化运营。例如，一家国际头部汽车品牌的经销商网络在高评分用户群上到店率提升至此前水平的2.72倍，这一路径验证了数据闭环对高客单价行业销售转化的实际撬动效应。

同时AlphaData的模块化付费模式可以有效降低客户初次部署的资金门槛，基础功能包可从每年数十万元起步，随着数据资产积累和用量的增长进阶到高版本企业级订阅。

在实现RPA类自动流程之外，公司还持续对软件平台进行数据侧的函数模块增补，持续叠加预测能力，加速了企业客户从管理预算到管理数据投放标准的认知切换。

2025年2月，深演智能正式推出跨营销与销售场景的企业级AI智能体系统“Deep Agent”。该产品对接开源大语言模型，但关键决策层仍由自研领域模型完成，可覆盖从数据分析、策略输入到执行反馈的决策闭环。

2026年1月，Deep Agent 3.0版本问世，包含超过20种不同AI智能体，覆盖从用户运营、广告、销售与客服，到Social营销、产品创新、GTM战略、用户洞察七个核心企业运营节点。

截至最后实际可行日期，公司已签订33份Deep Agent相关合同，合同总价值约2290万元人民币。这一新业务线的商业潜力尚未在过往业绩中充分释放，但凭借公司在世界500强客户中的深度渗透，后续规模化有望成为继AI大模型产业化之后新的价值支点。

招股说明书显示，公司2025年全年研发投入强度保持高位，研发团队主要集中在算法模型与智能体架构方向，敏捷迭代和产品化路径明确。Deep Agent的业务推进与“All in AI”战略的收紧方向一致。2024年底，深演智能明确“All in AI”并随后进一步聚焦“AI Agent”，将智能体定位为驱动增长的核心产品形态。

据招股书披露，深演智能2023年、2024年及2025年收入分别为6.11亿元、5.38亿元及5.77亿元。从服务结构上看，虽然整体收入因部分大客户媒体采购模式的调整出现阶段性下降，但高毛利率的SaaS服务与数据智能订阅收入占比已较2023年提升近5个百分点，经营性现金流转正。

同期，公司的净利润分别为6070万元、2150万元及920万元，呈阶段性下降趋势。利润下降的主要原因在于公司战略重心向AI智能体的前期投入：2025年研发开支显著增长近20%，同时Deep Agent业务线的商业产出存在营收确认周期的时滞效应。

对于一家正处于技术换代窗口期的决策AI厂商而言，利润的短期承压并不能完全反映其长期投资价值。从指标看，AlphaData的净收入留存率高于80%，AlphaDesk净收入留存率高于85%，说明已沉淀的客户资产具备较强的粘性。

据弗若斯特沙利文数据，2024年中国营销和销售决策AI应用市场收入规模为206亿元，预计2029年将达到976亿元，对应未来五年复合年增长率36.5%。企业数字化转型加速、AI应用从“效率工具”升级为“决策引擎”是这一高增长的核心驱动力。

深演智能以2.6%的市场份额排名第一，且在最能体现技术溢价和用户粘性的细分领域建立了头部优势：69家世界500强企业已经在持续使用深演的产品与服务，其中相当一部分国际品牌的合同年限超过了五年。行业正在经历从“公域投放到全域智能”的重大范式转换，深演智能的早期入场和持续迭代积累有望转化为跨行业的数据资产复用率。

据聆讯后资料，公司募资将主要用于研发迭代营销及销售AI应用产品、拓展销售网络及客户群、选择性战略收购以补强AI产品矩阵，以及补充营运资金。随着企业级AI智能体从概念走向规模落地，作为赛道头部企业的资本化进程值得持续关注。

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