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从车载操作系统转变为AI公司,斑马持续进化。
作者 | 倪 萍
编辑 | 李雨晨
想象这样的场景:朋友从国外飞回北京,而你忙于工作无法接机。于是,你派出你的车接她回家。下达任务后,车辆启动Auto Claw,查询航班信息和飞行状态,自主规划接机路线,打电话给对方确认接机地点和时间。友人靠近时,能够及时开启后备箱,并且给出问候语。
当智驾发展到L4阶段,实现robotaxi的自主运行,座舱形态也会随之改变,汽车进化为一个智能、有温度的机器人。
“软件服务会被Agent化,智能终端会被Robot化,而汽车会是最早Robot化的智能终端。”斑马智能首席产品官蔡明在不久前给出判断。
实现这个画面的关键步骤是,为汽车打造一个机器人大脑。4月23日,北京车展前一天,斑马智能在AI TECH-DAY上提出,用智舱AI Auto Claw+端侧大模型Auto Omni打造了一个元神AI汽车机器人大脑
PART 1
从"语音助手"到"机器人大脑":
座舱交互的范式跃迁
2026年,座舱竞争的重心正在从大模型转向智能体,随之改变的是,座舱体验要从孤岛式向协同式进化。
蔡明将当前的AI形容为“你喊一声它活过来,话音刚落它昏死过去”的语音助手,而真正的智舱AI必须同时具备交流和办事两种能力。
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斑马智能首席产品官蔡明
斑马智能的技术提升从这两大方面展开。
交流层面,端侧大模型Auto Omni采用端云协同的混合推理模式,构建起听觉+视觉+触觉+环境感知”的多维感知网络,能够与人类的感受、场景自然交互。
这也符合蔡明提出的“No touch No App”的趋势判断,“如果AI系统做得好,用户和车机交流就不应该依靠触摸屏,执行任务就不应该依靠App。”
AutoOmni目前应用在智能车、机器人的演进和迭代,未来也将拓展到其他智能端。
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办事层面,基于智能体协作框架龙虾OpenClaw提出了行业首个智舱AI协作服务解决方案Auto Claw。
蔡明强调Auto Claw要具备“类人办事思维”:AI根据目标拆解任务,适时反馈信息,获取人类帮助。“除此之外,它要作为事件主体推进任务的进行。”
想要做到这一点,斑马通过端云一体中枢系统连接全车,引入Harness理念和多Agent协同架构,进行出行生活、影音娱乐、用车服务等任务调度。
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简单来说,AutoClaw要不断获取外界信息,进行动态规划,任务可以被储存、记忆和调用,同时大模型参与进来,帮助对所有任务之间的关联性进行理解、组织和编排。
不过,正如Open Claw的运行中伴随着Token消耗和权限滥用的问题。部分车厂对Auto Claw的推行也存在类似的顾虑。
斑马智能采取一些应对措施来防范上述情形的出现。比如,将SKU调用的任务信息极致压缩、减少Token消耗;独立Token管理,以及将用户账号数据与模型进行硬隔离,保障用户隐私及信息安全。
新方案开始总有风险,这是一个正常的转变过程。蔡明直言,真正打动车企选择的是,能否拿出足够成熟、让消费者满意的座舱方案。
“用户需求是极其清晰和稳定的”,蔡明进一步补充,用户一定会有需要,而能不能做好,是对斑马的考验。两个月后,斑马智能将交出一版务实的、能够量产的方案供车企部署。
PART 2
打造AI原生座舱,
进化为一家AI公司
打造一款汽车机器人大脑,这场足以挑战整个座舱市场的技术布局背后,靠的是斑马智能持续进化的决心。
发布会当天,斑马智行正式更名为斑马智能,“我们是一家人工智能的公司,我们觉得这个名字会更加准确,更能反映这家公司所干的事情。”蔡明说。
过去几年中,斑马智能持续拓宽业务边界,推动智舱智驾跨域融合,致力于从车载操作系统供应商转型为一家布局底层技术架构的AI公司。
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2024年9月的云栖大会上,斑马智行发布了“元神AI”技术体系,实现了座舱内自然语言交流、环境场景感知等方面的深度学习、理解,并陆续发布了“一箭十星”交互智能体和端侧大模型解决方案。很大程度上,这也是斑马实现身份转型的关键一步——从车载OS供应商,进一步变成了座舱方案的供应商。
司罗的加入,成为斑马智行转型AI过程中不可或缺的一环。司罗曾任普渡大学计算机系的终身教授,2014年,他加入阿里达摩院,主导了自然语言处理技术平台的建设,推动AliceMind预训练模型体系的研发。
2024年10月,司罗出任斑马智能CTO,主导全栈自研整车OS及通义大模型智舱AI研发。司罗的到来,让斑马内部上千人的研发团队有了更高效的运作方式。
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斑马智能CTO司罗
蔡明在采访中毫不掩饰地称赞,“没有领导者的情况下,需要试错很多步。司罗加入后,摆在面前的20多个选择缩小为2个选择,往前走的速度肯定就会不一样。”
以核心人才为中心,锚定端侧大模型的技术路线,斑马智能决心重新定义汽车智能。2025年9月,斑马智能推出了行业首个全模态端侧大模型实车方案Auto Omni,为今天元神AI汽车大脑提供了关键支撑。
司罗给出了一个判断;中国智能座舱AI应用技术领先欧美不是一到两年,是一到两代。
站在智能座舱技术蜕变的临界点上,什么才能称之为AI时代里的原生座舱?
在发布会后的小范围沟通会上,斑马智能告诉雷峰网,一个原生AI座舱要满足三个条件:一是大模型驱动,而不是靠传统小模型的流水线架构;二是云端结合,而不是单独的云上架构;三是要有开放的生态。
斑马智能已经完成了大模型驱动、云端结合的关键转身,而推动一个开放的生态体系建设,就成为它赢得技术胜利,走向原生AI公司的关键变量。
司罗表示,“我再怎么提AI原生,如果只能跑我们家两个应用,也起不到任何的作用,AI原生一定是跟开放生态在一起的。”
依托深阿里背景,斑马智能正在构建起庞大的生态系统:网易云音乐、飞猪、天猫养车等超过400家生态合作伙伴与斑马智能结成联盟。车展现场,斑马智能也和支付宝深度绑定,推出语音购票、预订酒店、声纹支付等功能,将车机从娱乐交互推向了更广泛的生活服务层面。
“过去两年,大模型上车后,车能理解、会推荐,但所有服务走到最后一步,用户依然要掏出手机扫码付款。这是AI座舱体验的最后一处断点,接入支付宝‘AI付’,意味着这个断点被彻底打通。”蔡明表示。
跨出阿里体系之外,斑马也在打造更开放的生态。司罗透露,斑马与爱奇艺、优酷、腾讯三家视频平台都有深入合作,打造了统一IP的搜索体验。斑马智能也正与腾讯音乐等腾讯系产品进行合作,“我们生态里音乐相关的都是腾讯系”。
PART 3
汽车智能体是下一个战场
迈出技术领先的第一步,斑马智能还需要建立与之匹配的生态环境和可持续发展的商业模式。
蔡明觉得,汽车智能体经济与流量费的发展路径相似,订阅是基础,车厂要分润,在这上面泛化出其他可能性。“所以要和车厂建立联运,通过订阅分润,这是比较可行的路径。”
面对这片收益可观的商业沃土,一些跨界玩家也试图建立话语权。字节跳动旗下的豆包大模型也在汽车领域持续扩张。北京车展上,火山引擎设立了相应展台,展出奔驰、别克、上汽大众等7个品牌合作车型。官方还披露了一组数字:搭载豆包大模型的智能汽车已经超过700万辆,覆盖50多个品牌、145款车型。
对于许多互联网公司而言,汽车是智能手机之后,又一个用户长时间停留、和AI深度交互的物理场景之一。诸如火山引擎这样的跨界玩家正在不计成本地争夺汽车座舱新市场。
“有竞争说明这个战场有价值,有竞争也能够促进大家的共同进步和发展。”司罗给出的回答是,“斑马在端模型方面和高通这样重要的公司一起做了深入的合作研发,让我们在端的解决方案上先走了一步。”
2026年是智舱端AI技术爆发的关键节点,司罗判断说,端智舱AI解决方案会走向更广泛的量产车型。过去两年,斑马累计交付了33个AI项目,与大众、宝马、智己、东风、红旗、比亚迪等车企形成合作,构筑起量产交付的竞争壁垒。
可预见的未来里,汽车朝着超级智能体快速进化,行业边界也越来越模糊。芯片公司做软件、OS公司做模型、智驾公司做系统、互联网公司也在争夺座舱主导权。
在身份重叠、场景交错的时代中,谁能将AI技术握在手中,做成可量产、可交付、可持续迭代的系统能力,就能找到穿越市场周期、赢得产业红利的秘诀。
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