当劳模遇到AI，够“浪漫”

来源：市场资讯

（来源：中国宝武）

邂逅 · 3596 期 · 12377 篇

AI浪潮下

带来各种变革和能量加持

在我们的工作中

融入AI的环境日渐增多

那么，扎根岗位勇为先的劳模

怎样看待AI

是“AI”你在心口难开

还是对你“AIAIAI”不完？

图片由AI生成

小编邀请多位劳模讲述

他（她）与AI的“浪漫邂逅”

相见恨晚

上海市劳动模范，宝钢股份热轧厂轧钢工艺主任工程师朱海华

在人工智能浪潮下，数字技术飞速发展，各类AI应用不断涌现。起初我对此并未过多关注，认为AI仍多停留在概念层面，距离真正落地生产、融入工艺尚有距离。直到一次机缘巧合，我才真正与AI结缘，并在实际攻关中真切感受到其强大应用价值。

长期以来，热轧产线层冷模型存在新规格首块产品设定精度偏低的问题。轧制前技术人员需凭经验反复调试遗传系数，不仅耗时费力，效果也不理想。在机理模型优化效果有限的情况下，我尝试运用AI技术开展课题攻关。通过大模型自动聚类技术，从海量轧制历史数据中提取关键字段；利用决策树、随机森林等算法构建多组预测模型，并由AI自动优选适配现场的最优模型与参数，功能上线后新层别预测精度得到显著提升。

这段实践让我与AI“相见恨晚”，也深刻认识到这只是AI能力的冰山一角。AI不仅能有效缩短研发周期、弥补机理模型短板，还能让技术人员从繁琐工作中解放出来，释放创新创造活力。今后我将持续深化AI技术在生产现场的应用落地，为公司数智化发展注入强劲动能。

互相成就

广东省五一劳动奖章获得者，中南钢铁中南股份炼铁厂炼铁高级工程师陈生利

提煤降焦在降低高炉冶炼成本中起着至关重要的作用，求解多元参数条件下高炉风口最优喷煤比，最大限度提煤降焦，一直是高炉技术人员的追求。

2026年初，我“带”着AI开展攻关：我凭经验设计风口喷吹方案，AI通过模拟计算风口复杂参数下理论燃烧温度的变化；我靠眼睛观察判断提煤降焦过程中高炉风口运行参数的异常，AI用数据验证我的直觉。经过反复的“对话交流”，最终在原料质量保持稳定的条件下，高炉日喷煤比突破185千克/吨，入炉焦比降低至330千克/吨以下。

提煤降焦攻关取得突破的那一刻，我瞬间明白：AI不是来抢我们饭碗的，它是来为我们“打工”的。它不会去窥视孔观察风口，不会检查煤粉质量，不会感知风口温度。这些我们的“手艺”，它学不会。但它能在肉眼看不见的地方，替我们“看见”；在多元复杂参数条件下，我们一时会算不清，但它能替我计算，准且快。我与AI的这次合作，是一场“浪漫相遇”——不是谁依附谁，是互相成就。

智能战友

新钢劳模，炼铁事业部炼焦作业区热调大班班长章令珍

作为焦炉班长，我守着焦炉三十年，凭一双手、一颗心，打磨出独有的看火绝活，总觉得老经验就是硬底气。直到2025年，一场意料之外的相遇，打破了这份固执。

当时，我正为撰写焦炉操作法愁眉不展。对着零散的炉温调控笔记，我绞尽脑汁也理不清头绪。在同事点拨下，我抱着半信半疑的态度，将三十年攒下的“土经验”一股脑告诉AI。没想到，它像一位最懂我的知音，能精准梳理、提炼优化，最终这份凝聚着我心血结晶的操作法被公司命名推广。同时也让我彻底放下偏见，接纳了这个“智能战友”。

从“冷眼旁观”到“相知相守”，变化就在一线生产的轰鸣中发生。面对交换机失灵、火道异常等难题，我无需翻遍笔记、现场硬扛，而是与AI共谋，它给出精准排查思路，我定处置方案。老手艺的直觉与大数据逻辑深度碰撞，让复杂故障迎刃而解，少走了许多弯路。这场跨越传统与智能的相遇，让我读懂：真正的匠心，从不是墨守成规，而是与时代同行，借AI之力，让老手艺焕发新光彩。

双向奔赴

全国劳模，宝武资源武钢资源程潮矿设备专检首席操作吴新武

今年53岁的我，始终有一颗“不服老”之心。我认为，新时代的劳模不能固步自封，而是要敢为人先、敢于创新。与AI的相遇、相知、相守，于我而言，是一场跨越技术代际的“浪漫史”，更是匠心与AI浪潮的双向奔赴。

支撑AI智能算法的是背后海量的数据，更是数据、算法、算力的紧密协同。使用AI能够给工作带来诸多便利，提高工作效率。以往，球团生球强度检测主要靠人工肉眼识别，存在单一重复劳动、劳动强度大、误差等问题，我带着团队从零起步，整理、分析数据和过往经验，引入了机器视觉技术，对生球落下强度进行AI检测，学算法、找数据、训模型，成功开发出基于可解释性时空图谱的生球裂缝检测技术，并申报了发明专利，打造出国内首套生球落下强度在线自动检测装置，使得效率提升80%，准确率达95%，年创效近400万元，并斩获宝武资源首届AI赋能大赛第一名的好成绩。选矿团组机器人、链篦机篦板复位监测、火车车厢号识别等工作场景，AI在其中大显身手，助力实现少人化、集控化、一键化。AI落地一线，变化翻天覆地——工友们的现场作业环境更安全，产品质量也更稳定。

AI创新是赋能生产的臂膀，劳模匠心从来不是守着旧技艺“啃老本”，而是以坚守为底色，以创新为动力，在AI浪潮中不断突破。

放大经验

中央企业劳模，中钢天源磁材厂副厂长王志鹏

作为一名长期扎根一线的技术和生产管理人员，我对AI的认知，历经了从最初的“了解工具”到“用好工具”的转变。

此前，公司电池级四氧化三锰生产环节出现过阶段性质量波动。由于质量诱因涵盖原料状态、工艺控制、设备运行等多个环节，单靠人工排查难以快速锁定问题根源。于是我依托AI的数据处理与分析能力，全面归集相关技术资料，开展多维度比对分析，形成清晰的问题排查思路。再结合一线生产现场实际验证，逐项优化各项工艺控制点，使得问题得以更快解决，有效保障了产品稳定性和生产连续性。

在我看来，AI从不是替代经验，而是放大经验；更不是脱离现场的空中楼阁，而是更好服务现场的得力帮手。作为劳模，身处科技赋能产业升级的时代浪潮中，更要率先转变理念，主动把AI真正融入技术攻关和生产管理，在解决实际问题中创造更大价值。

主动拥抱

上海市劳模，宝武环科、宝武水务环境技术研究院院长助理李恩超

在钢铁工业废水处理技术研发一线，我始终以工艺优化与稳定运行为核心方向。DeepSeek大模型出现后，通过不断学习与尝试，切实体会到人工智能技术对水处理工作的支撑作用，为破解现场技术难题提供了新路径。

秉承劳模“勇于创新、甘于奉献” 的精神，我迅速将思路转化为实践，主动学习人工智能技术，确立以机器学习为核心、面向膜系统污染趋势预测的应用研究方向。带领团队搭建基础研发框架，推动 AI 技术与水处理现场工况深度适配。从初步尝试到逐步掌握模型运行逻辑，对人工智能技术的理解，也从最初的谨慎试探逐步转为深度认同与信赖。模型建成后，可有效识别膜组件运行异常特征，提前预判膜污染风险，为生产稳定运行提供了智能化技术支撑。

这段AI应用探索经历，让我对劳模精神有了更深理解。劳模精神不是固守传统，而是主动拥抱技术变革、敢于突破创新。今后我将继续立足钢铁环保岗位，深耕AI与水处理工艺的融合应用，依靠技术创新助力绿色低碳发展，以实际行动坚守岗位职责、践行使命担当。

设备之光

上海市五一劳动奖章获得者，宝武智维高级智能运维技术总监朱献忠

在宝武深耕设备诊断三十多年，我亲眼见证了设备管理一步步升级。从前设备检测靠计划、各干各的，就像摸着石头过河，总跟不上智能工厂的脚步。

直到2016年参与了宝钢1580热轧智能工厂项目，那是我第一次真正认识AI。带着团队啃下物联网、人工智能这些新技术，建起设备监测诊断平台，又搭起智能运维平台，让AI帮着识别状态、定位故障、推送方案，把零散工作串成顺畅闭环，效率和准头都提了上来。一开始不少同事不习惯，总觉得老方法顺手。我便把AI和传统点检结合，借着培训和技能比武，带着大家学会用数据看趋势、用模型找异常。

如今AI就像工作中的“好搭档”，让枯燥的设备运维有了新光彩。它不只是技术，更是照亮设备问题的光，帮我们把工作做得更稳、更准。我也在这份改变里，守着初心，跟着技术一路向前。

热恋重启

武钢集团金牛奖，园区物业服务事业部（好生活公司）运营保障部（数智中心）数智高级经理陈燕

我是负责公司信息化建设的一员，从业十二年来，从基础的系统维护到复杂项目搭建，以为自己早已熟悉技术的节奏。直到2025年，AI工具的出现，让我的职业生涯开启了一段全新的“热恋期”。

起初，我对这些AI工具将信将疑，觉得不过是高级点的搜索。但第一次用DeepSeek分析餐饮系统的数据时，我被震撼了——它不仅能快速处理我手动需要半天才能理清的数据，还能指出我未曾注意到的关联规律。那一刻，我意识到，这不是工具，是伙伴。

从那时起，我主动“追求”AI，深入研究如何将AI能力嵌入业务流程：让AI协助撰写项目文档，逻辑性和严谨性大幅提升；用它做数据分析，从“描述现象”进阶到“预测问题”。现在的我，更像一个“AI训练师”，将我的业务理解与它的计算能力深度融合。今年，我们正推进一项更激动人心的计划：将在公司系统中部署定制化智能体，实现智能客服和实时数据分析。当看到一线同事通过自然语言就能获得想要的数据洞察时，那种创造的喜悦难以言表。

十二年信息化之路，AI让我从“系统建造者”转变为“智能赋能者”。它没有替代我的经验，而是将我的经验放大了十倍、百倍。这场与AI的共舞让我相信：最好的技术不是取代人，而是让人变得更卓越、更不可或缺。

当代劳模

不止拥有老黄牛精神

更有拥抱变化

适应变革的勇气和胆识

与“AI”结缘

共谱美好旋律

共赋企业高质量发展新动能