北京
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国家知识产权局信息显示，西安电子科技大学昆山创新研究院;西安电子科技大学;昆山行动者科技有限责任公司申请一项名为“一种多波段SAR图像像素级地物分类方法”的专利，公开号CN121962746A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明提出了一种多波段SAR图像像素级地物分类方法，实现步骤为：获取训练和测试样本集；构建多波段SAR图像像素级地物分类网络模型并对其进行迭代训练；获取多波段SAR图像像素级地物分类结果。本发明中每个特征加权融合模块通过对像素级特征立方体进行加权，CNN对加权后的特征立方体进行深度特征提取，能够获取有用特征增强而干扰特征被抑制的特征向量，编码器对包含所有特征向量与一个分类向量组成的序列进行多尺度的全波段语义信息抽取，以捕捉所有波段的全局长距离依赖关系，实现每个波段的局部特征与全波段联合特征的有机结合，避免了现有技术捕获全局语义联系和跨波段的长距离依赖关系能力较弱的缺陷，有效提高了分类精度。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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